El remedio de Insilico desarrolla el nuevo reloj humano hematológico basado de profundo-aprendizaje del envejecimiento

Hoy, Insilico Medicine, Inc., compañía Baltimore-basada que se especializaba en el uso de la inteligencia artificial para la investigación del descubrimiento de la droga, del revelado del biomarker y del envejecimiento, anunció una publicación de un trabajo de investigación titulado los “biomarkers Población-específicos del envejecimiento humano: los datos grandes estudian usando surcoreano, canadiense y del este - las poblaciones de pacientes europeas” en el gorrón de la gerontología.

En el papel, los autores presentan un reloj humano hematológico basado de profundo-aprendizaje del envejecimiento de la novela, un biomarker que prediga la edad biológica de pacientes individuales. Este estudio grande de los datos utiliza un grupo de datos grande de canadiense, surcoreano completo anonymized y del este - los archivos europeos del análisis de sangre para entrenar a un reloj del envejecimiento. El modelo desarrollado predice la edad mejor que los modelos adaptados a las poblaciones específicas que destacan las diferencias de configuraciones subregión-específicas del envejecimiento. Además, los relojes desarrollados fueron mostrados para ser un mejor calculador de la mortalidad por todas causas que edad cronológica. El papel incluye a co-autores del centro médico de Gil de la universidad de Gachon, de la universidad de Copenhague, de la universidad de Alberta, y del asiento de investigación de Biogerontology.

“Si debemos desarrollar biomarkers procesables del envejecimiento, necesitamos una aproximación completa y robusta. Tal aproximación se puede desarrollar solamente usando un gran número de muestras de poblaciones múltiples. Estamos trabajando en biomarkers múltiples usando la bioquímica de la sangre, el transcriptomics, e incluso datos profundamente de aprendizaje y de incorporación de la proyección de imagen poder rastrear la eficacia de las diversas intervenciones que estamos desarrollando”. Polina dicho Mamoshina, científico mayor de la investigación en el remedio de Insilico.

“La búsqueda de los relojes biológicos del envejecimiento es un punto importante del foco del campo del envejecimiento y es un paso dominante en el revelado de intervenciones en el envejecimiento humano. Este papel representa la evolución del primer fácilmente reloj adaptable que puede ser aplicado en un nivel de la población sin importar polarizaciones negativas de la población. El reloj es muy de poco costo, sin el requisito de la secuencia de la siguiente-generación o del otro equipo especializado. Por lo tanto extraordinario se adapta para las envejecimiento-intervenciones de prueba en fijaciones múltiples a través del globo.” Morten dicho Scheibye-Knudsen, Doctor en Medicina, jefe de la biología del laboratorio del envejecimiento, centro para el envejecimiento sano, y profesor adjunto, universidad de Copenhague.

El “revelado de biomarkers efectivos de la edad es uno de prensar metas en geroscience hoy, pues pone el asiento para la evaluación preclínica y clínica eficiente de las intervenciones healthspan-que extienden del potencial. Los seres humanos viven un rato largo, y probando el efecto de intervenciones gerontological en los seres humanos que usan avances de la vida útil como la consideración principal para el éxito sería violentamente poco práctica, necesitando estudios longitudinales largos y costosos. Desarrollando biomarkers exactos del envejecimiento, la eficacia de las intervenciones healthspan-que extendían del potencial se podía en lugar de otro probar según cambios en los biomarkers de los participantes del estudio de la edad. Mientras que la atención importante se presta al revelado de biomarkers altamente exactos del envejecimiento, menos atención se presta a desarrollar los biomarkers procesables del envejecimiento que se pueden probar económicamente usando las herramientas as mano a la mayoría de investigadores y de clínicos. Desarrollamos, el reloj del envejecimiento de la bioquímica de la sangre presentado en este papel en las esperanzas de hacer progreso hacia la meta de biomarkers más procesables del envejecimiento” dijo a Franco Cortese, al co-autor basado de profundo-aprendizaje del papel y del vicedirector del asiento de investigación de Biogerontology.

“Este trabajo demuestra la sinergia entre la inteligencia artificial y la investigación del envejecimiento. Cada vida que es tiene edad pues una característica y es posibles empeñar a colaboraciones multinacionales usando los tipos de datos muy simples para fijar la especificidad de la población de los calculadores de la edad. Nuestro grupo está utilizando el AI avanzado para los usos clínicos múltiples y tiene una colaboración de trabajo con IBM Watson, pero el trabajo con el remedio de Insilico es un placer”, dijo a Lee Uhn, doctorado, jefe de la inteligencia artificial en el centro médico de Gil de la universidad de Gachon.

La “edad es una de las características poseídas por cada criatura viva. En 2015 hicimos un descubrimiento muy aseado - cuando entrenamos a las redes neuronales profundas para predecir la edad de la persona, la captura de DNNs las características biológico-más relevantes y se puede reciclar en enfermedades y se puede utilizar para integrar los tipos de datos múltiples y también para extraer las características más importantes dentro de cada tipo de datos y a través de los tipos de datos. En este papel mostramos una de las pruebas del concepto en un tipo de datos muy simple y abundante que podemos ahora fijar la población-especificidad de los calculadores, la importancia de la pertenencia étnica y del grupo de la población en la predicción de la edad y las diferencias en las características más importantes que contribuyen a la exactitud de estos calculadores”, dijimos a Alex Zhavoronkov, doctorado, CEO de Insilico Medicine, Inc.

Este trabajo puede ayudar a perfeccionar prácticas del alistamiento de la juicio clínica, a fijar la especificidad de la población de una variedad de los biomarkers y a pavimentar la manera para el revelado de biomarkers multimodales más complejos del envejecimiento y de la enfermedad.

Fuente: http://www.insilicomedicine.com/