L'algorithme d'apprentissage automatique emploie des échographies de cerveau pour prévoir la capacité de langage dans les enfants sourds

Dans une étude collaborative internationale neuve entre l'université chinoise de Hong Kong et l'hôpital pour enfants d'Ann et de Robert H. Lurie de Chicago, les chercheurs ont produit un algorithme d'apprentissage automatique qui emploie des échographies de cerveau pour prévoir la capacité de langage dans les enfants sourds après qu'elles reçoivent un implant cochléaire. L'utilisation nouvelle de cette étude de l'artificial intelligence de comprendre l'acquisition linguistique fondamentale de structure cérébrale a des implications de extension grandes pour des enfants avec des défis de développement. Elle était publiée dans les démarches de l'académie nationale des sciences des Etats-Unis d'Amérique.

« La capacité de prévoir l'acquisition linguistique est importante parce qu'elle permet à des cliniciens et à des éducateurs d'intervenir avec le traitement pour maximiser la connaissance des langues pour l'enfant, » a dit le Co-sénior auteur Patrick C.M. Wong, PhD, un neurologiste cognitif, professeur et directeur du cerveau et de l'institut d'esprit à l'université chinoise de Hong Kong. « Puisque le cerveau est à la base de toute la capacité humaine, les méthodes que nous nous sommes appliquées aux enfants avec la perte auditive pourraient avoir l'utilisation répandue dans le fonctionnement de prévision et améliorant les durées des enfants avec une large gamme d'invalidités » a dit Wong.

Un implant cochléaire est la plupart de traitement efficace pour des enfants portés avec la perte auditive significative quand les appareils auditifs ne sont pas assez pour que l'enfant développe la capacité adaptée à l'âge d'écoute et de langage. Les décennies de la recherche ont prouvé que l'implantation cochléaire tôt est critique. Bien qu'un implant cochléaire permette à beaucoup d'enfants avec la perte auditive de comprendre et développer la parole, quelques enfants sont en retard leurs pairs de normal-audition en dépit de recevoir un implant en tant qu'un mineur ou tout-petit. Aidant ces enfants réalisent le langage et l'instruction des enfants d'audition est importante et le centre de beaucoup de recherche, car ces qualifications sont critiques à la réussite scolaire, le bien-être social et émotif et les opportunités d'emploi.

« Jusqu'ici, nous n'avons pas eu une voie fiable de prévoir quels enfants sont en danger pour développer un langage plus faible. Notre étude est la première pour fournir des cliniciens et des travailleurs sociaux avec les informations concrètes sur combien d'amélioration de langage peut être prévue donné le développement du cerveau de l'enfant juste avant la chirurgie, » a dit le Co-sénior auteur Nancy M. Young, DM, directeur médical, programmes d'audiologie et d'implant cochléaire aux enfants de Lurie, un chirurgien et professeur à l'École de Médecine de Feinberg d'Université Northwestern. « La capacité de prévoir des enfants est en danger la première étape critique à améliorer leurs résultats. Elle étendra le travail préparatoire pour le développement futur et le contrôle des traitements personnalisés. »

« Une approche intensive taille unique de traitement est peu pratique et peut adéquat ne pas satisfaire les besoins de ces enfants le plus en danger à la chute derrière, » Wong ajouté.

Erin Ingvalson, professeur adjoint à l'Université de l'état de Floride qui a commencé le travail sur le projet en tant que stagiaire post-doctoral à l'Université Northwestern, a dit que « notre objectif est d'éliminer l'écartement dans des résultats de langage souvent trouvés quand les enfants avec la perte auditive sont comparés à ceux avec l'audition normale. »

« La capacité d'optimiser le traitement pour chaque enfant avec la perte auditive transformera beaucoup de durées, » a dit Ingvalson.

L'audition couronnée de succès et l'acquisition linguistique parlée dépend de l'oreille et du cerveau. La perte auditive tôt dans la durée prive les régions du cerveau auditives de la stimulation, qui entraîne des formes anormales de développement du cerveau.

« Nous avions l'habitude l'IRM pour capter ces formes anormales avant que la chirurgie d'implant cochléaire et construit un algorithme d'apprentissage automatique pour l'acquisition linguistique de prévision avec relativement un niveau élevé d'exactitude, de spécificité et de sensibilité, » Wong ait expliqué. « Bien que l'algorithme actuel est établi pour des enfants avec l'altération de la perception auditive, la recherche est conduite pour prévoir également l'acquisition linguistique dans d'autres populations pédiatriques. »

Source : https://www.luriechildrens.org/