El algoritmo de aprendizaje de máquina utiliza exploraciones de cerebro para predecir capacidad de lenguaje en niños sordos

En un nuevo estudio colaborativo internacional entre la universidad china de Hong Kong y el hospital de niños de Ana y de Roberto H. Lurie de Chicago, los investigadores crearon un algoritmo de aprendizaje de máquina que utiliza exploraciones de cerebro para predecir capacidad de lenguaje en niños sordos después de que reciban un implante coclear. El uso nuevo de este estudio de la inteligencia artificial de entender el desarrollo del lenguaje subyacente de la estructura del cerebro tiene implicaciones que alcanzan amplias para los niños con retos de desarrollo. Fue publicado en los procedimientos de la National Academy of Sciences de los Estados Unidos de América.

“La capacidad de predecir el desarrollo del lenguaje es importante porque permite que los clínicos y los educadores intervengan con terapia para maximizar el aprendizaje de idiomas para el niño,” dijo autor a Patrick co-mayor C.M. Wong, doctorado, un neurólogo cognoscitivo, profesor y director del cerebro e instituto de la mente en la universidad china de Hong Kong. “Puesto que el cerebro es la base de toda la capacidad humana, los métodos que nos hemos aplicado a los niños con pérdida de oído podrían tener uso disperso en la función que predecía y perfeccionando las vidas de niños con una amplia gama de incapacidades” dijo a Wong.

Un implante coclear es el tratamiento más efectivo para los niños soportados con pérdida de oído importante cuando los audífonos no son suficientes para que el niño desarrolle edad - capacidad apropiada el escuchar y de lenguaje. Las décadas de investigación han mostrado que la implantación coclear temprana es crítica. Aunque un implante coclear permita a muchos niños con pérdida de oído entender y desarrollar discurso, algunos niños se retrasan detrás sus pares de la normal-audiencia a pesar de la recepción de un implante como un niño o niño. Ayudando estos niños logran el lenguaje y la instrucción de los niños de la audiencia es importante y el foco de mucha investigación, pues estas habilidades son críticas a las posibilidades académicas del éxito, sociales y emocionales del bienestar y de empleo.

“Hasta ahora, no hemos tenido una manera segura de predecir qué niños son en peligro desarrollar un lenguaje más pobre. Nuestro estudio es el primer para ofrecer a clínicos y los cuidadores con la información concreta sobre cuánto se puede preveer la mejoría del lenguaje dada el revelado del cerebro del niño inmediatamente antes de la cirugía,” dijo autor Nancy co-mayor M. Young, Doctor en Medicina, director médico, audiología y programas cocleares del implante en los niños de Lurie, un cirujano y profesor en la Facultad de Medicina de Feinberg de la Universidad Northwestern. “La capacidad de prever a niños a riesgo es el primer paso crítico a perfeccionar su resultado. Pondrá la base para el revelado futuro y la prueba de terapias modificadas para requisitos particulares.”

“Una aproximación intensiva única de la terapia es poco práctica y puede no dirigir adecuadamente las necesidades de esos niños lo más a riesgo posible a la caída detrás,” Wong adicional.

Erin Ingvalson, profesor adjunto en la universidad de estado de la Florida que comenzó el trabajo sobre el proyecto como estudiante postdoctoral en la Universidad Northwestern, dijo que “nuestra meta es eliminar el entrehierro en los resultados del lenguaje encontrados a menudo cuando comparan a los niños con pérdida de oído a ésos con la audiencia normal.”

“La capacidad de optimizar la terapia para cada niño con pérdida de oído transformará muchas vidas,” dijo a Ingvalson.

La audiencia acertada y el desarrollo del lenguaje hablado depende del oído y del cerebro. La pérdida de oído temprano en vida priva las áreas auditivas del cerebro del estímulo, que causa configuraciones anormales del revelado del cerebro.

“Utilizamos MRI para capturar estas configuraciones anormales antes de que sea coclear implantamos cirugía y construimos un algoritmo de máquina-aprendizaje para el desarrollo del lenguaje que predecía con relativamente un alto nivel de exactitud, especificidad y la sensibilidad,” Wong explicó. “Aunque el algoritmo actual se construye para los niños con el deterioro de oído, la investigación está conducto también para predecir el desarrollo del lenguaje en otras poblaciones pediátricas.”

Fuente: https://www.luriechildrens.org/