Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

L'étude recense l'approche apprenante neuve pour l'artificial intelligence

Les chercheurs à l'Université du Texas à San Antonio (UTSA) ont recensé une approche apprenante basée sur nuage neuve pour l'artificial intelligence (AI) qui pourrait demander à des ordinateurs d'apprendre comme des êtres humains.

Crédit : Peshkova/Shutterstock.com

Selon Paul rad, le Directeur adjoint de l'UTSA ouvrent l'institut de nuage, apprendre cognitif est une voie des machines à enseigner d'apprendre sans devoir exactement les programmer. Dans l'étude actuelle, le présent d'auteurs une plate-forme neuve pour que l'apprentissage automatique demande à des ordinateurs d'apprendre les êtres humains de voie font.

Pour développer la plate-forme basée sur nuage, les auteurs d'étude ont observé l'évolution de l'éducation et de la compréhension pendant plus de les derniers cinq siècles. Ils ont eu besoin d'une meilleure vue de la façon dont on pourrait enseigner des ordinateurs pour atteindre le raisonnement déductive.

L'objectif de l'étude était d'effectuer à un ordinateur des souvenirs et une expérience traversants plus secs, de la même manière que les êtres humains apprennent.

Les scientifiques d'UTSA ont également étudié comment les êtres humains apprennent durant toute leur vie. Pour un exemple, les enfants commencent à recenser des objectifs comme des faces et des jouets avant qu'ils aient commencé à comprendre la transmission. Ce procédé supporte le développement des procédés de pensée pendant qu'ils grandissent.

Les auteurs d'étude ont voulu former des agents d'AI pour apprendre le dépistage de danger automatiquement. Ceci indique que les agents d'AI peuvent apprendre des configurations de trafic réseau et le comportement normal dynamiquement, et pour cette raison, il entre en vigueur en recensant et en évitant des crises neuves avant la perte importante.

Rad a proposé qu'il soit également meilleur si un assistant intelligent d'ordinateur pourrait accumuler plus de numéro des notes ou des nouvelles pour qu'une personne affiche un matériau rapidement et pour prend immédiatement la décision au sujet de son usage.

De plus, des machines d'AI pourraient être utilisées dans les diagnostics médicaux, qui pourraient mener à une santé plus pratique, et d'autres domaines qui ont besoin de raisonnement précis et déductive.

[À travers l'histoire], les êtres humains ont inventé et les outils utilisés tels que des épées, des calculatrices et des véhicules, et les outils ont changé la société humaine et nous permettent d'évoluer. Est ce ce que nous faisons ici, mais sur une échelle beaucoup plus impactful. »

Paul rad, le Directeur adjoint de l'UTSA ouvrent l'institut de nuage

Source :

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-03/uota-urw030218.php