Het nieuwe hulpmiddel voorspelt met succes resultaten voor longkanker

De onderzoekers hebben open brongegevens gebruikt om een gepersonaliseerd risicoberekeningshulpmiddel te ontwikkelen dat van de overlevingstarief en behandeling resultaten onder patiënten met vroeg-stadiumlongkanker kan voorspellen.

Krediet: Mopic/Shutterstock.com

Het hulpmiddel gebruikt een paneel van 29 extracellulaire matrijs (ECM)genen dat de gevonden onderzoekers abnormaal in het weefsel van de longtumor werden uitgedrukt.

De traditionele manier om kanker is te richten een „één groottepasvormen al“ benadering geweest, maar hoewel twee mensen het zelfde type van kanker kunnen hebben, kan de ziekte nog vertonen en op een bepaalde manier vorderen die aan elk individu uniek is.

De auteur van de studie Professor Lim Chwee Teck (Afdeling van Biomedische Techniek, Nationale Universiteit van Singapore) zegt de meer onderzoekers meer over tumorveranderlijkheid (ongelijksoortigheid) leren, is waarschijnlijker het dat de gepersonaliseerde geneeskunde een werkelijkheid zal worden.

Wanneer de precisiegeneeskunde Grote Gegevens ontmoet, is zijn potentieel nog groter. Met de verhoging van globale gezamenlijke inspanningen van het delen van gegevens op grote schaal, konden wij de genomic gegevens over veelvoudige kankertypes door diverse gegevensbestanden onderzoeken.“

Professor Lim Chwee Teck

Zoals gerapporteerd in de Mededelingen van de Aard, openbaarde het onderzoek van de open gegevensbestanden brede tumorongelijksoortigheid in termen van ECM genuitdrukking onder de patiënten van de vroeg-stadiumlongkanker.

Het identificeerde ook 29 specifieke ECM componenten die als biomarkers voor diagnose en prognose, gezien hun abnormale dynamica in kankervooruitgang konden dienen. Het team gebruikte deze biomarkers om een nieuw genpaneel te creëren dat klinisch zou kunnen worden toegepast.

Het paneel bleek betrouwbaar te zijn in het voorspellen van overlevingsresultaten en de tarieven van het chemotherapiesucces in meer dan 2.000 patiënten met vroeg-stadiumlongkanker. Een gemeenschappelijke afgesneden score werd ook bepaald voor geduldige gelaagdheid.

Lim verwijst naar het hulpmiddel als een zeer opwindende ontwikkeling die voorwaarts een grote stap in het toelaten van vertegenwoordigt dat de behandelingen worden aangepast voor kankerpatiënten.

Onze studie toont aan hoe wij een ongekende hoeveelheid genomic gegevens uitrusten en kunnen omzetten in een nuttig besluitvormingshulpmiddel dat in routine klinische praktijk kan worden uitgevoerd. Wij zijn opgewekt over het potentieel van het toepassen van onze nieuwe bio-informaticabenadering in het nieuwe gebied van vloeibare biopsie, die als alternatief aan invasieve en pijnlijke weefselbiopsie.“ dient

Professor Lim Chwee Teck

Bron: