新しいツールは正常に肺癌のための結果を予測します

サリー Robertson 著、 BSc

研究者は早段階の肺癌を持つ患者間の残存率および処置の結果を予測できる個人化されたリスク・アセスメントのツールを発達させるのに開いた原始データを使用しました。

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ツールは見つけられた研究者が肺腫瘍のティッシュ (ECM)に異常に表現された 29 の細胞外のマトリックスの遺伝子のパネルを使用します。

癌を目標とする従来の方法はサイズ 「1 つ適合ずっとすべての」アプローチですが、 2 人は同じタイプの癌があるかもしれないが病気はまだ個々のそれぞれに一義的である方法で明示し、進歩できます。

より多くの研究者が腫瘍の可変性 (不均質) についての詳細を学ぶことを Lim Chwee Teck (生体医用工学の部門調査の著者教授、シンガポールの各国用大学) 言います、より本当らしいですそれは個人化された薬はなります現実にこと。

精密薬が大きいデータに会うとき、潜在性はより大きいです。 大規模なデータの共有の全体的な相互協力の増加によって、私達はできましたさまざまなデータベースを通して多重癌のタイプを渡る genomic データを探索」。

Lim Chwee Teck 教授

性質の通信連絡で報告されたように開いたデータベースの検査は早段階の肺癌の患者間の ECM の遺伝子発現の点では広い腫瘍の不均質を明らかにしました。

それはまた診断および予想のための biomarkers として役立つことができる癌の進行の異常な原動力があった 29 の特定の ECM の構成部を識別しました。 チームは臨床的に加えることができる新しい遺伝子のパネルを作成するのにこれらの biomarkers を使用しました。

早段階の肺癌を持つ 2,000 人以上の患者の予測の存続の結果そして化学療法の成功率で信頼できる証明されるパネル。 共通の締切りのスコアはまた忍耐強い成層のために定められました。

Lim は処置が癌患者のためにカスタマイズされることを可能にすることで大きい一歩前進を表す非常にエキサイティングな開発としてツールを参照します。

私達の調査は私達がどのように定期的な臨床方法で実行することができる有用な意志決定ツールに genomic データの前例のない量を利用し、変形させてもいいか示します。 私達は侵略的で、苦痛なティッシュのバイオプシーに代わりとして」。役立つ液体のバイオプシーの出現領域に私達の新しい生物情報学のアプローチの適用の潜在性について刺激されます、

Lim Chwee Teck 教授

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