A ferramenta nova prevê com sucesso resultados para o câncer pulmonar

Os pesquisadores usaram dados de open source para desenvolver uma ferramenta personalizada da avaliação de risco que pudesse prever resultados da taxa e do tratamento de sobrevivência entre pacientes com câncer pulmonar da fase inicial.

Crédito: Mopic/Shutterstock.com

A ferramenta usa um painel de 29 genes extracelulares (ECM) da matriz que os pesquisadores encontrados foram expressados anormalmente no tecido do tumor do pulmão.

A maneira tradicional de visar o cancro foi ajustes de um “um tamanho toda a” aproximação, mas embora dois povos possam ter o mesmo tipo de cancro, a doença pode ainda manifestar e progredir em uma maneira que seja original a cada um individual.

O professor Lim Chwee Teck do autor do estudo (departamento da engenharia biomedicável, a universidade nacional de Singapura) dizem que mais pesquisadores aprendem mais sobre a variabilidade do tumor (heterogeneidade), mais provável é que a medicina personalizada transformar-se-á uma realidade.

Quando a medicina da precisão encontra dados grandes, seu potencial é mesmo maior. Com o aumento de esforços conjuntos globais em compartilhar dados em grande escala, nós podíamos explorar os dados genomic através dos tipos múltiplos do cancro através das várias bases de dados.”

Professor Lim Chwee Teck

Como relatado em comunicações da natureza, o exame das bases de dados abertas revelou a heterogeneidade larga do tumor em termos da expressão genética do ECM entre pacientes que sofre de cancro do pulmão da fase inicial.

Igualmente identificou 29 componentes específicos do ECM que poderiam servir como biomarkers para o diagnóstico e o prognóstico, dados sua dinâmica anormal na progressão do cancro. A equipe usou estes biomarkers para criar um painel novo do gene que poderia clìnica ser aplicado.

O painel provado ser seguro em resultados da sobrevivência e em taxas de êxito de predição da quimioterapia em mais de 2.000 pacientes com câncer pulmonar da fase inicial. Uma contagem comum da interrupção foi determinada igualmente para a estratificação paciente.

Lim refere a ferramenta como uma revelação muito emocionante que represente uma etapa grande para a frente em permitir tratamentos ser personalizado para pacientes que sofre de cancro.

Nosso estudo demonstra como nós podemos aproveitar e transformar uma quantidade inaudita de dados genomic em uma ferramenta útil da tomada de decisão que possa ser executada na prática clínica rotineira. Nós somos entusiasmado sobre o potencial de aplicar nossa aproximação nova da bioinformática na área emergente da biópsia líquida, que serve como uma alternativa à biópsia invasora e dolorosa do tecido.”

Professor Lim Chwee Teck