新颖的工具顺利地预测肺癌的结果

研究员使用开放源数据开发可能预测在病人中的生存率和治疗结果有及早阶段肺癌的一个个性化的风险评估工具。

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工具使用研究员找到用 (ECM)肺肿瘤组织异常地表示 29 个细胞外矩阵基因的面板。

瞄准癌症传统方式是 “一个范围适应所有”途径,但是,虽然二个人可能有同一种癌症,这个疾病可能仍然表明和继续进行用对单个的其中每一是唯一的方法。

研究作者林 Chwee Teck (生物医学工程的部门教授,新加坡国家大学) 说更多研究员了解更多关于肿瘤可变性 (非均匀性),越可能的是个性化的医学将成为事实。

当精确度医学满足大数据时,其潜在是更加极大的。 随着在共享大规模数据的全球共同努力的增加,我们能通过多种数据库测试在多个癌症类型间的基因组数据”。

林 Chwee Teck 教授

如在本质通信的报告,开放数据库的考试显示了宽肿瘤非均匀性根据 ECM 在及早阶段肺癌患者中的基因表达。

它也识别可能起生物标志作用对于诊断和预测的 29 个特定 ECM 要素给出他们的在癌症级数的异常动力。 这个小组使用这些生物标志创建可能临床应用的一个新颖的基因面板。

被证明是的面板可靠的在预测的生存结果和化疗成功率在超过 2,000 名病人有及早阶段肺癌。 公用截止评分为耐心的层化也被确定了。

林是指工具作为在使表示一个大进步治疗为癌症患者自定义的非常扣人心弦的发展。

我们的研究展示我们如何可以利用和变换史无前例的数额基因组数据成在定期临床运作可以被实施的一个有用的决策工具。 我们被激发关于运用我们新颖的分析复杂生物资料的学科途径潜在到液体切片检查法涌现的区域,担当替代对入侵和痛苦的组织切片检查法”。

林 Chwee Teck 教授

来源:

Sally Robertson

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Sally Robertson

Sally has a Bachelor's Degree in Biomedical Sciences (B.Sc.). She is a specialist in reviewing and summarising the latest findings across all areas of medicine covered in major, high-impact, world-leading international medical journals, international press conferences and bulletins from governmental agencies and regulatory bodies. At News-Medical, Sally generates daily news features, life science articles and interview coverage.