La herramienta nueva predice con éxito los resultados para el cáncer de pulmón

Por Sally Robertson, BSCA

Los investigadores han utilizado datos de fuente abiertos para desarrollar una herramienta personalizada de la evaluación de riesgos que puede predecir resultados de la tasa de supervivencia y del tratamiento entre pacientes con el cáncer de pulmón del temprano-escenario.

Haber: Mopic/Shutterstock.com

La herramienta utiliza un panel de 29 genes extracelulares (ECM) de la matriz que expresaron los investigadores encontrados anormalmente en tejido del tumor del pulmón.

La manera tradicional de apuntar el cáncer ha sido una aproximación de “una talla única”, pero aunque dos personas puedan tener el mismo tipo de cáncer, la enfermedad puede todavía manifestar y progresar de una manera que sea única a cada uno individual.

Profesor Lim Chwee Teck (departamento del autor del estudio de la ingeniería biomédica, la universidad nacional de Singapur) dice que más investigadores aprenden más sobre la variabilidad del tumor (heterogeneidad), más probable es que el remedio personalizado se convertirá en una realidad.

Cuando el remedio de la precisión resuelve datos grandes, su potencial es incluso mayor. Con el aumento de esfuerzos conjuntos globales en la distribución de datos en grande, podíamos explorar los datos genomic a través de tipos múltiples del cáncer a través de diversas bases de datos.”

Profesor Lim Chwee Teck

Como se explica en comunicaciones de la naturaleza, el examen de las bases de datos abiertas reveló heterogeneidad amplia del tumor en términos de expresión génica del ECM entre enfermos de cáncer del pulmón del temprano-escenario.

También determinó 29 componentes específicos del ECM que podrían servir como biomarkers para la diagnosis y el pronóstico, dados su dinámica anormal en la progresión del cáncer. Las personas utilizaron estos biomarkers para crear un panel nuevo del gen que podría ser aplicado clínico.

El panel demostrado ser seguro en resultados de la supervivencia y índices de éxito de la quimioterapia que predicen en más de 2.000 pacientes con el cáncer de pulmón del temprano-escenario. Una muesca común del atajo también fue determinada para la estratificación paciente.

Lim refiere a la herramienta como revelado muy emocionante que represente un paso grande adelante en permitir a tratamientos ser modificado para requisitos particulares para los enfermos de cáncer.

Nuestro estudio demuestra cómo podemos aprovechar y transformar la cantidad sin precedente de datos genomic en una herramienta útil de la toma de decisión que se pueda ejecutar en práctica clínica rutinaria. Nos excitan sobre el potencial de aplicar nuestra aproximación nueva de la bioinformática en el área emergente de la biopsia líquida, que sirve como opción a la biopsia invasor y dolorosa del tejido.”

Profesor Lim Chwee Teck

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