Romanen bearbetar förutsäger lyckat resultat för lungcancer

Forskare har använt öppna källdata för att framkalla personifierad riskerar bedömningen bearbetar som kan förutsäga att överlevnad klassar och behandlingresultat bland tålmodig med tidigt stadiumlungcancer.

Kreditera: Mopic/Shutterstock.com

Bearbeta använder en panel av 29 extracellular matris (ECM)gener att de fann forskarna uttrycktes onormalt i lungtumorsilkespapper.

Det traditionellt långt av att uppsätta som mål cancer har varit ”det storleksanpassar alla som passformar” att närma sig, men, även om två folk kan ha den samma typen av cancer, kan sjukdomen stilla godsspecifikation och fortskrida i långt som är unik till varje individ.

Studieförfattareprofessor Lim Chwee Teck som (avdelningen av biomedicalen iscensätta, medborgare universitetar av Singapore) något att säga mer forskare lärer mer om tumörvariability (heterogeneity), mer rimlig är den, att den personifierade medicinen ska blir en verklighet.

När precisionmedicinen möter stora data, är dess potentiellt även mer stor. Med förhöjningen av globala gemensamma försök, i att dela storskaliga data, var vi kompetent att undersöka de genomic datan över multipelcancertyper till och med olika databaser.”,

Professor Lim Chwee Teck

Som anmält i naturkommunikationer, avslöjde undersökning av de öppna databaserna bred tumorheterogeneity benämner in av ECM-genuttryck bland tidigt stadiumlungcancertålmodig.

Den identifierade också 29 specifika ECM-delar, som kunde serven som biomarkers för diagnos och prognos som gavs deras onormala dynamik i cancerfortgång. Laget använde dessa biomarkers för att skapa en ny genpanel som kunde clinically appliceras.

Panelen som bevisas att vara pålitlig i förutsägelseöverlevnadresultat och kemoterapiframgång, klassar i mer än 2.000 tålmodig med tidigt stadiumlungcancer. En allmänningsnitt-avställning var också beslutsam för tålmodig avlagring.

Lim ser till bearbeta som en mycket spännande utveckling som föreställer ett stort kliver framlänges, i att möjliggöra behandlingar som ska skräddarsy för cancertålmodig.

Vår studie visar hur vi kan exploatera och att omforma aldrig tidigare skådat belopp av genomic data in i ett användbart beslutsfattande bearbeta som kan genomföras i rutinmässigt kliniskt övar. Vi är upphetsada om det potentiellt av att applicera vår nya bioinformatics att närma sig in i det dyka upp området av vätskebiopsi, som servar som ett alternativ till invasive och smärtsam silkespapperbiopsi.”,

Professor Lim Chwee Teck

Källa: