El científico de UGA crea el sistema para la detección eficiente de patógeno producidos por los alimentos

La detección el patógeno y la huella dactilar rápida, eficiente es esenciales y a menudo salvavidas cuando se trata de prevenir enfermedad producida por los alimentos. Ahora, la universidad del científico Xiangyu Deng de la comida de Georgia ha creado un sistema que puede determinar patógeno producidos por los alimentos en una parte de la hora llevada por métodos tradicionales.

“En los brotes, tiempo es muy importante. Cuando un patógeno se descubre en comida, entonces tenemos que determinar su subtipo, o huella dactilar,” dijo a Deng, profesor adjunto de la microbiología de la comida en el centro de UGA para la seguridad alimentaria en grifo. “Necesitamos acortar este proceso al menos periodo de tiempo posible.”

Actualmente, descubrir y subtyping el patógeno son procesos separados, pero Deng ha combinado estos dos pasos con un proceso llamado “análisis del metagenomics.”

“Para evitar que un patógeno se extienda, usted tiene que primero determinarlo estudiando sus firmas de la DNA. Usted tiene a veces solamente algunas células del patógeno en una muestra de alimentos, apenas una pequeñita parte de las poblaciones microbianas residentes en la comida,” él dijo. “Usted podría ordenar la muestra entera (de la comida) para determinar el patógeno dentro de él, pero ése no le daría suficiente señal de la DNA el patógeno para la identificación.”

Tradicionalmente, el patógeno es separado de la muestra de alimentos creciendo el patógeno en las culturas bacterianas, que tarda 24 a 48 horas, Deng dijo.

Para acortar el proceso de la cultura, los investigadores en el laboratorio de Deng aplican las molduras magnéticas minúsculas recubiertas con los anticuerpos que sacan las células el patógeno. Entonces amplifican la DNA de las células capturadas el patógeno así que tienen suficiente DNA a ordenar.

“Usando una herramienta de secuencia nueva, muy pequeña que esté sobre la talla de memoria USB, podemos ordenar mientras que captura los datos en tiempo real,” Deng dijo.

Comparado al secuenciador del genoma de la corriente principal que produce la secuencia de datos después de ejecutarse por uno día o dos, el pequeño secuenciador genera suficiente datos para la detección el patógeno y subtyping sobre alrededor de una hora y media, él dijo.

Deng probaron el proceso en la pechuga de pollo sin procesar, la lechuga y las muestras negras del grano de pimienta tratadas con las salmonelas y las piezas al por menor del pollo que eran contaminadas naturalmente con diversos serotipar de salmonelas. En un caso, una pequeña cantidad de salmonelas fue descubierta y subtyped de muestras de la lechuga en el plazo de 24 horas. Esto tarda dos semanas usando métodos estándar.

Los centros para el control y prevención de enfermedades estiman que 1 millón de enfermedades producidas por los alimentos y 380 muertes en los E.E.U.U. están conectadas cada año a las salmonelas nontyphoidal.

Determinar bacterias patógenas antes de que un producto alimenticio se libere en el mercado puede reducir el número de gente que consiga la intoxicación alimentaria, dijo a Francisco Díez, director del centro de la seguridad alimentaria y de un experto en Escherichia Coli enterohemorrhagic, una causa importante de la contaminación de los alimentos y de la enfermedad producida por los alimentos.

“Nuestra investigación punta de las conductas de centro para proteger final al consumidor,” él dijo. “La clase de investigaciones científicas las conductas del centro se puede aplicar para resolver las entregas de la contaminación para la industria alimentaria.”

Fuente: https://news.uga.edu/scientist-creates-system-to-quickly-detect-food-pathogens/