De onderzoekers identificeren technologie om valse positieven in op CT-Gebaseerd longkankeronderzoek te verhinderen

Een team van onderzoekers met inbegrip van onderzoekers van de Kliniek van Mayo heeft een technologie geïdentificeerd om het probleem van valse positieven in op CT-Gebaseerd longkankeronderzoek aan te pakken. De bevindingen van het team worden gepubliceerd in de huidige kwestie van PLOS.

„Als artsen, één van de opwindendste problemen in onderzoekende patiënten voor longkanker is dat de overgrote meerderheid van de ontdekte longknobbeltjes geen kanker is,“ zegt Tobias Peikert, M.D., een pulmonologist bij de Kliniek van Mayo. „Zelfs in individuen die bij zeer riskant voor longkanker zijn, is tot 96 percent van knobbeltjes geen kanker.“

Dr. Peikert zegt false-positive testresultaten significante geduldige bezorgdheid veroorzaken en vaak tot het onnodige extra testen, met inbegrip van chirurgie leiden. De „False-positive resultaten van het longkankeronderzoek verhogen ook gezondheidszorgkosten en kunnen tot onbedoelde arts-veroorzaakte verwonding leiden en de mortaliteit,“ Dr. Peikert zegt.

Om het probleem van valse positieven in longkankeronderzoek aan te pakken Dr. Peikert en Fabien Maldonado, M.D., van Universiteit Vanderbilt, samen met hun medewerkers gebruikt een radiomicsbenadering om de CT beelden van alle longkankers te analyseren die als deel van de Nationale Proef van het Onderzoek van de Longkanker worden gediagnostiseerd. Radiomics is een gebied van geneeskunde dat het halen van hopen kwantitatieve gegevens uit medische beelden en het gebruiken van computerprogramma's impliceert om ziektekenmerken te identificeren die niet door het naakte oog kunnen worden gezien.

De onderzoekers testten een reeks van 57 variabelen voor volume, knobbeltjedichtheid, vorm, de kenmerken van de knobbeltjeoppervlakte en textuur van het omringende longweefsel. Zij identificeerden acht variabelen die hen toelieten om een goedaardig knobbeltje van een kankerknobbeltje te onderscheiden. Geen van de acht variabelen werd direct verbonden met knobbeltjegrootte en de onderzoekers omvatten geen demografische variabelen zoals leeftijd, het roken status en vroegere kankergeschiedenis als deel van hun het testen.

Dr. Peikert zegt dat kijkt terwijl de technologie zeer belovend en het potentieel heeft om de manierartsen te veranderen evalueer overigens ontdekte longknobbeltjes, vereist het nog extra bevestiging.

Bron: https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/researchers-identify-method-to-overcome-false-positives-in-ct-imaging-for-lung-cancer/

Advertisement