Les chercheurs recensent la technologie pour éviter des faux positifs dans le dépistage du cancer CT basé sur de poumon

Une équipe de recherche comprenant des chercheurs de la Mayo Clinic a recensé une technologie pour traiter le problème des faux positifs dans le dépistage du cancer CT basé sur de poumon. Les découvertes de l'équipe sont publiées dans la question actuelle de PLOS un.

« Comme médecins, un des problèmes les plus provocants dans des patients d'examen critique pour le cancer de poumon est que l'immense majorité des nodules pulmonaires trouvés ne sont pas cancer, » dit Tobias Peikert, M.D., un pulmonologue chez la Mayo Clinic. « Même dans les personnes qui sont au haut risque pour le cancer de poumon, jusqu'à 96 pour cent de nodules ne sont pas cancer. »

M. Peikert dit l'inquiétude patiente significative de cause faussement positive de résultats de test et mène souvent au test complémentaire inutile, y compris la chirurgie. « Les résultats de dépistage du cancer faussement positifs de poumon également augmentent des coûts de santé et peuvent mener aux blessures médecin-entraînées involontaires et mortalité, » M. Peikert dit.

Pour traiter le problème des faux positifs dans M. Peikert et Fabien Maldonado de dépistage du cancer de poumon, M.D., d'université de Vanderbilt, avec leurs collaborateurs utilisés une approche de radiomics pour analyser les images de CT de tous les cancers de poumon diagnostiqués en tant qu'élément de l'essai national de dépistage du cancer de poumon. Radiomics est un domaine de la médecine qui concerne extraire un grand nombre de caractéristiques quantitatives des images médicales et employer des programmes informatiques pour recenser les caractéristiques de la maladie qui ne peuvent pas être vues à l'oeil nu.

Les chercheurs ont vérifié un ensemble de 57 variables pour le volume, la densité de nodule, la forme, les caractéristiques de nodule et la texture extérieures du tissu de poumon environnant. Ils ont recensé huit variables qui leur ont permises de discerner une nodule bénigne d'une nodule cancéreuse. Aucun des huit variables n'a été directement liée à la taille de nodule et les chercheurs n'ont inclus aucune variable démographique telle que l'âge, l'état de fumage et l'histoire antérieure de cancer en tant qu'élément de leur contrôle.

M. Peikert dit que tandis que la technologie examine très prometteuse et a le potentiel de changer la voie que les médecins évaluent ont fortuit trouvé des nodules de poumon, elle exige toujours la validation complémentaire.

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