Os pesquisadores identificam a tecnologia para impedir falsos positivos na despistagem do cancro CT-baseada do pulmão

Uma equipe dos pesquisadores que incluem investigador da clínica de Mayo identificou uma tecnologia para endereçar o problema dos falsos positivos na despistagem do cancro CT-baseada do pulmão. Os resultados da equipe são publicados na introdução actual de PLOS um.

“Como os médicos, um dos problemas os mais desafiantes em pacientes da selecção para o câncer pulmonar é que a grande maioria dos nódulos pulmonars detectados não é cancro,” diz Tobias Peikert, M.D., um pulmonologist na clínica de Mayo. “Mesmo nos indivíduos que estão no risco elevado para o câncer pulmonar, até 96 por cento dos nódulos não são cancro.”

O Dr. Peikert diz a ansiedade paciente significativa da causa dos resultados da análise do falso positivo e condu-la frequentemente ao teste adicional desnecessário, incluindo a cirurgia. Do “os resultados de despistagem do cancro do pulmão falso positivo igualmente aumentam custos dos cuidados médicos e podem conduzir a ferimento médico-causado involuntário e mortalidade,” o Dr. Peikert diz.

Para endereçar o problema dos falsos positivos no Dr. Peikert e Fabien Maldonado da despistagem do cancro do pulmão, M.D., da universidade de Vanderbilt, junto com seus colaboradores usados uma aproximação do radiomics para analisar as imagens do CT de todos os câncers pulmonares diagnosticados como parte da experimentação nacional da despistagem do cancro do pulmão. Radiomics é um campo da medicina que envolve extrair grandes quantidades de dados quantitativos das imagens médicas e usar programas informáticos para identificar as características da doença que não podem ser consideradas pelo olho nu.

Os pesquisadores testaram um grupo de 57 variáveis para o volume, a densidade do nódulo, a forma, as características do nódulo e a textura de superfície do tecido de pulmão circunvizinho. Identificaram oito variáveis que as permitiram de distinguir um nódulo benigno de um nódulo cancerígeno. Nenhumas das oito variáveis foram ligadas directamente ao tamanho do nódulo e os pesquisadores não incluíram nenhuma variáveis demográfica tal como a idade, o estado de fumo e a história prévia do cancro como parte de seu teste.

O Dr. Peikert diz que quando a tecnologia olhar muito prometedora e tiver o potencial mudar a maneira que os médicos avaliam detectaram incidental nódulos do pulmão, ainda exige a validação adicional.

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