Los investigadores determinan tecnología para prevenir positivos falsos en la investigación CT-basada del cáncer de pulmón

Las personas de investigadores incluyendo investigadores de la clínica de Mayo han determinado una tecnología para abordar el problema de positivos falsos en la investigación CT-basada del cáncer de pulmón. Las conclusión de las personas se publican en la aplicación actual PLOS uno.

“Como médicos, uno de los problemas más desafiadores de los pacientes de la investigación para el cáncer de pulmón es que la gran mayoría de los nódulos pulmonares descubiertos no es cáncer,” dice a Tobias Peikert, M.D., pulmonologist en la clínica de Mayo. “Incluso en los individuos que están en de alto riesgo para el cáncer de pulmón, el hasta 96 por ciento de nódulos no es cáncer.”

El Dr. Peikert dice ansiedad paciente importante de la prueba de la causa falso-positiva de los resultados y lleva a menudo a la prueba adicional innecesaria, incluyendo cirugía. “los resultados del cribado Falso-positivos del cáncer de pulmón también aumentan costos de la atención sanitaria y pueden llevar al daño médico-causado involuntario y mortalidad,” el Dr. Peikert dice.

Para abordar el problema de positivos falsos en el Dr. Peikert y Fabián Maldonado de la investigación del cáncer de pulmón, M.D., de la universidad de Vanderbilt, junto con sus colaboradores usados una aproximación del radiomics para analizar las imágenes del CT de todos los cánceres de pulmón diagnosticados como parte de la juicio nacional de la investigación del cáncer de pulmón. Radiomics es un campo del remedio que implica el extraer de una gran cantidad de datos cuantitativos de imágenes médicas y el usar de programas de computadora para determinar las características de la enfermedad que no se pueden considerar por el aro descubierto.

Los investigadores probaron un equipo de 57 variables para el volumen, la densidad del nódulo, la forma, las características del nódulo y la textura superficiales del tejido pulmonar circundante. Determinaron ocho variables que les permitieron distinguir un nódulo benigno de un nódulo cacerígeno. No se conectó ningunas de las ocho variables directamente a la talla del nódulo y los investigadores no incluyeron ninguna variables demográfica tales como edad, estado que fumaba e historia anterior del cáncer como parte de su prueba.

El Dr. Peikert dice que mientras que la tecnología parece muy prometedora y tiene el potencial de cambiar la manera que los médicos evalúan fortuito descubrieron nódulos del pulmón, todavía requiere la validación adicional.

Fuente: https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/researchers-identify-method-to-overcome-false-positives-in-ct-imaging-for-lung-cancer/

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