研究員識別技術防止在基於 CT 的肺癌審查的假陽性

研究員小組包括從馬約診所的調查員識別技術論及假陽性的問題在基於 CT 的肺癌審查的。 小組的發現在 PLOS 一的現期雜誌被發布。

「作為醫師,其中一個在審查患者的最富挑戰性的問題肺癌的是绝大多數的檢測肺根瘤不是癌症」,一名普爾獨白者說托拜厄斯 Peikert, M.D.,馬約診所的。 「在是在高危險肺癌的人, 96% 的根瘤不是癌症」。

peikert 博士說假陽性檢驗結果原因重大的耐心的憂慮和經常導致多餘的另外的測試,包括手術。 「假陽性肺癌檢查結果增加醫療保健費用,并且也許導致有意無意的醫師導致的傷害,并且死亡率」, Peikert 博士說。

論及假陽性的問題在肺癌審查法賓 Maldonado 博士的 Peikert 和, M.D.,從範德堡大學,以及他們的合作者使用 radiomics 途徑分析所有肺癌的 CT 圖像診斷作為國家肺癌審查試算一部分。 Radiomics 是介入提取很多定量數據從醫療圖像和使用計算機程序識別疾病特性不能由肉眼看到醫學的域。

研究員為數量、根瘤密度、形狀、根瘤周圍的肺組織的表面特性和紋理測試了一套 57 個變量。 他們識別使他們與一個癌根瘤區分一個良性根瘤的八個變量。 八個變量都與根瘤範圍未直接地被鏈接作為他們的測試一部分,并且研究員沒有包括任何人口統計的變量例如年齡、抽煙的狀態和前期癌症歷史記錄。

peikert 博士說,當技術查找非常有為并且有潛在更改醫師評估偶然發生檢測肺根瘤的方式時,它仍然要求另外的驗證。

來源: https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/researchers-identify-method-to-overcome-false-positives-in-ct-imaging-for-lung-cancer/

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