L'algorithme neuf peut être la clavette à optimiser la vigilance avec de la caféine

Selon une étude récente, un algorithme developpé récemment peut être la clavette à optimiser la vigilance avec de la caféine.

La caféine est le stimulant le plus largement absorbé pour contrer les effets de la perte de sommeil sur le rendement neurobehavioral. Cependant, pour être sûre et la plus efficace, elle doit être absorbée au bon moment et dans la bonne valeur. Cette étude proposée un algorithme d'optimisation robotisé pour recenser les stratégies de caféine-dosage sûres et efficaces qui maximisent la vigilance dans n'importe quelle condition de sommeil-perte.

« Nous avons constaté qu'à l'aide de notre algorithme, qui détermine quand et combien de caféine un sujet devrait absorber, nous pouvons améliorer la vigilance par jusqu'à 64 pour cent, tout en absorbant le même montant total de caféine, » a dit l'investigateur principal et le Jacques supérieur Reifman auteur, PhD. « Alternativement, un sujet peut réduire la consommation de caféine par jusqu'à 65 pour cent et encore réaliser des améliorations équivalentes de vigilance. »

Reifman est un scientifique de recherches et un directeur supérieurs de rendement élevé de biotechnologie de DoD calculant l'institut d'applications logiciel et du centre de recherche de technologie de télémédecine et de pointe à la recherche médicale de l'armée américaine Et à la commande de matière dans pi Detrick, le Maryland.

L'étude a employé un modèle mathématique validé, qui prévoit les effets de la perte et de la caféine de sommeil sur le rendement psychomoteur de tâche (PVT) de vigilance et combinées lui avec un algorithme d'optimisation de calcul efficace pour déterminer quand et combien de caféine à absorber pour maximiser en toute sécurité la vigilance pendant la perte de sommeil. L'algorithme prend usager-a fourni le programme de sommeil/sillage et le maximum a permis la caféine comme entrées et fournit une stratégie de caféine-dosage comme sortie.

L'algorithme a été évalué en calculant et en comparant des stratégies de dosage pour quatre études expérimentales précédemment publiées de perte de sommeil. Pour chaque étude, deux stratégies de dosage ont été calculées--un qui amélioré le rendement prévu de PVT utilisant le même montant total de caféine que dans les études originelles, et des des autres qui ont réalisé un niveau de performance équivalent comme dans les études originelles utilisant une quantité inférieure de caféine.

Comparé aux stratégies de dosage originelles utilisées dans les études, l'algorithme de l'armée américaine A recensé les stratégies qui rendement neurobehavioral amélioré par jusqu'à 64 pour cent, ou consommation réduite de caféine par jusqu'à 65 pour cent. Selon les auteurs, ces résultats proposent que l'algorithme puisse concevoir en fonction le calage et la quantité de caféine le programme particulier de sommeil/sillage de chaque état d'étude pour maximiser ses avantages.

« Notre algorithme est le premier outil quantitatif qui fournit robotisé, le guidage personnalisé pour la caféine sûre et efficace dosant pour maximiser des temps nécessaires de vigilance tout au plus pendant n'importe quelle sommeil-perte révisent, » a dit Reifman.