O algoritmo novo pode ser a chave ao precaução de aperfeiçoamento com cafeína

De acordo com um estudo recente, um algoritmo recentemente desenvolvido pode ser a chave ao precaução de aperfeiçoamento com cafeína.

A cafeína é o estimulante o mais extensamente consumido para opr os efeitos da perda de sono no desempenho neurobehavioral. Contudo, para ser segura e a mais eficaz, deve ser consumida na hora certa e na quantidade direita. Este estudo props um algoritmo de optimização automatizado identificar as estratégias dedose seguras e eficazes que maximizam o precaução sob toda a circunstância da sono-perda.

“Nós encontramos que usando nosso algoritmo, que determina quando e quanto cafeína um assunto deve consumir, nós podemos melhorar o precaução por até 64 por cento, ao consumir a mesma quantidade total de cafeína,” disse o investigador principal e Jacques superior Reifman autor, PhD. “Alternativamente, um assunto pode reduzir o consumo da cafeína por até 65 por cento e ainda conseguir melhorias equivalentes no precaução.”

Reifman é um cientista da pesquisa e um director superiores do instituto de computação das aplicações de software do elevado desempenho da biotecnologia do DoD e do centro de pesquisa do telemedicina e a avançada da tecnologia na investigação médica do exército de E.U. e no comando do equipamento no Ft. Detrick, Maryland.

O estudo usou um modelo matemático validado, que previsse os efeitos da perda de sono e da cafeína no desempenho psychomotor da tarefa (PVT) da vigilância e combinadas lhe com um algoritmo de optimização computacionalmente eficiente para determinar quando e quanto cafeína a consumir para maximizar com segurança o precaução durante a perda de sono. O algoritmo toma usuário-forneceu a programação do sono/vigília e o máximo permitiu a cafeína como entradas e fornece uma estratégia dedose como a saída.

O algoritmo foi avaliado computando e comparando estratégias de dose para quatro estudos experimentais previamente publicados da perda de sono. Para cada estudo, duas estratégias de dose foram computadas--um que aumentou o desempenho previsto de PVT usando a mesma quantidade total de cafeína que nos estudos originais, e outro que conseguiram um nível equivalente de desempenho como nos estudos originais usando uma quantidade mais baixa de cafeína.

Comparado às estratégias de dose originais usadas nos estudos, o algoritmo de exército de E.U. identificou as estratégias que aumentaram o desempenho neurobehavioral por até 64 por cento, ou reduziu o consumo da cafeína por até 65 por cento. De acordo com os autores, estes resultados sugerem que o algoritmo possa costurar o sincronismo e a quantidade de cafeína à programação particular do sono/vigília de cada condição do estudo para maximizar seus benefícios.

“Nosso algoritmo é a primeira ferramenta quantitativa que fornece automatizado, a orientação personalizada para a cafeína segura e eficaz que dosa para maximizar tempos necessários do precaução no máximo durante toda a sono-perda condiciona,” disse Reifman.