El nuevo algoritmo puede ser la llave a la vigilancia óptima con cafeína

Según un estudio reciente, un algoritmo desarrollado recientemente puede ser la llave a la vigilancia óptima con cafeína.

El cafeína es el estimulante lo más extensamente posible consumido para contradecir los efectos de la baja de sueño sobre funcionamiento neurobehavioral. Sin embargo, para ser seguro y el más de manera efectiva, debe ser consumido en el momento adecuado y en el periodo correcto. Este estudio propuso un algoritmo de optimización automatizado para determinar las estrategias de cafeína-dosificación seguras y de manera efectiva que maximizan vigilancia bajo cualquier condición de la sueño-baja.

“Encontramos que usando nuestro algoritmo, que determina cuando y cuánto cafeína debe consumir un tema, nosotros podemos perfeccionar vigilancia por el hasta 64 por ciento, mientras que consume la misma cantidad total de cafeína,” dijo el investigador principal y a Jacques mayor Reifman autor, doctorado. “Alternativamente, un tema puede reducir el consumo del cafeína por el hasta 65 por ciento y todavía lograr mejorías equivalentes en vigilancia.”

Reifman es científico de la investigación y director mayores del instituto de las aplicaciones informáticas del alto rendimiento de la biotecnología del DoD que calcula y del centro de investigación del telemedicina y avanzada de la tecnología en la investigación médica del ejército americano Y el mando de los pertrechoses en el pie Detrick, Maryland.

El estudio utilizó un modelo matemático validado, que predice los efectos de la baja de sueño y del cafeína sobre funcionamiento psicomotor de la tarea (PVT) de la vigilancia y combinados le con un algoritmo de optimización de cómputo eficiente para determinar cuando y cuánto cafeína a consumir para maximizar con seguridad vigilancia durante baja de sueño. El algoritmo toma utilizador-ofreció horario del sueño/de la estela y el máximo permitió el cafeína como entradas y ofrece una estrategia de cafeína-dosificación como el rendimiento.

El algoritmo fue fijado calculando y comparando las estrategias de dosificación para cuatro estudios experimentales previamente publicados de la baja de sueño. Para cada estudio, dos estrategias de dosificación eran calculadas--uno que aumentó el funcionamiento previsto de PVT usando la misma cantidad total de cafeína que en los estudios originales, y otro que lograron un nivel equivalente de funcionamiento como en los estudios originales usando una cantidad más inferior de cafeína.

Comparado a las estrategias de dosificación originales usadas en los estudios, el algoritmo del ejército americano Determinó las estrategias que aumentaron funcionamiento neurobehavioral por el hasta 64 por ciento, o redujo el consumo del cafeína por el hasta 65 por ciento. Según los autores, estos resultados sugieren que el algoritmo pueda adaptar la sincronización y la cantidad de cafeína al horario determinado del sueño/de la estela de cada condición del estudio para maximizar sus ventajas.

“Nuestro algoritmo es la primera herramienta cuantitativa que ofrece automatizado, la dirección modificada para requisitos particulares para el cafeína seguro y de manera efectiva que dosifica para maximizar tiempos necesarios de la vigilancia a lo más durante cualquier sueño-baja condiciona,” dijo a Reifman.