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Diagnostic de la maladie coronarienne utilisant l'AI

insights from industryDr. Ross UptonCEO & Academic FounderUltromics

Une entrevue avec M. Ross Upton, conduit par Kate Anderton, BSC

Quels sont les facteurs de risque pour la maladie coronarienne ?

50 pour cent de mâles plus de 40 et 33 pour cent de femelles plus de 40 obtiendront la maladie coronarienne à un moment de leurs durées. C'est la cause du décès du numéro un aux USA et au R-U.

Crédit d'image : pedrosala/Shutterstock

Comment la maladie coronarienne est-elle actuel diagnostiquée ?

Quand un patient entre avec douleur thoracique, la majorité sont référées pour un écho-cardiogramme de tension. Un écho-cardiogramme est un autre nom pour l'ultrason cardiaque. Les cardiologues accéléreront le coeur avec l'exercice ou un agent pharmaceutique et absorberont des images d'ultrason au repos et la tension, avant de les comparer et effectuer un diagnostic par l'oeil.

Pourquoi est-il important de développer des méthodes neuves pour recenser des patients en danger de maladie coronarienne ?

L'exactitude diagnostique actuelle des échos-cardiogramme dans la clinique est seulement 80 pour cent, signifiant qu'on dans cinq patients sont mal diagnostiqués. Des patients sont envoyés pour avoir une opération inutile ou à la maison envoyés quand ils ont la maladie - qui peut être fatale.

Au R-U, ce diagnostic erroné coûte aux NHS £300m par année. Le développement d'un outil de support diagnostique indiquerait quels patients ont la maladie significative et fournir à des cliniciens la réassurance en effectuant un diagnostic.

Quelle est l'analyse topologique TM ?

L'analyse topologique est une méthode neuve pour diagnostiquer la cardiopathie. Elle fournit une analyse de multi-caractéristique de la géométrie de paroi de coeur, on dont n'ont pas été mesurés avant dans le cadre de l'Imagerie cardio-vasculaire.

L'apprentissage automatique, un type d'AI, est alors employé pour développer un algorithme joignant des caractéristiques patientes de résultats et la meilleure combinaison des caractéristiques pour prévoir si les patients ont la maladie significative. Par la suite, il fournit élevé un reproductible et une évaluation précise de la présence de la maladie coronarienne.

Comment l'analyse topologiqueTM compare-t-elle aux échos-cardiogramme traditionnels ?

Dans les échos-cardiogramme traditionnels de tension les cliniciens effectuent le diagnostic par l'oeil, signifiant qu'ils sont de seulement 80 pour cent (au mieux) de précis en trouvant la maladie significative.

Nos travaux de plate-forme avec la technologie existante d'écho-cardiogramme et s'inséreront directement dans le flux de travail de clinicien. Il ne remontera pas des cliniciens, mais il fournira le support au clinicien pour effectuer un diagnostic plus précis et plus reproductible.

Que le contrat à terme retient-il pour Ultromics et analyse topologique TM ?

L'essai de recherches pour cette technologie fonctionne dans six hôpitaux en travers du R-U et augmentera à 20 cette année. Nous visons à porter cette technologie aux marchés du R-U et d'USA dans l'année prochaine de sorte que nous puissions spectaculairement améliorer des résultats patients et fournir des importantes économies de coûts aux systèmes de santé.

Où peuvent les lecteurs trouver plus d'informations ?

Le site Web d'Ultromics

Au sujet de M. Ross Upton

Ross est passionné au sujet des technologies de calcul, avec un accent particulier sur des algorithmes diagnostiques dans l'Imagerie cardio-vasculaire. Il est le Président d'Ultromics, une compagnie basée sur Oxford qui la diagnose basée sur AI de puissances de levier et la plus grande base de données commercialement consentie de l'écho du monde, qu'il Co-a fondées avec professeur Paul Leeson.

Ross a complété deux degrés de GCS et un DPhil, il a reçu des concessions multiples pour l'innovation technologique et était un finaliste de la jeune récompense de chercheur en 2015.

 

Kate Anderton

Written by

Kate Anderton

Kate Anderton is a Biomedical Sciences graduate (B.Sc.) from Lancaster University. She manages the editorial content on News-Medical and carries out interviews with world-renowned medical and life sciences researchers. She also interviews innovative industry leaders who are helping to bring the next generation of medical technologies to market.

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