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Diagnostica della coronaropatia facendo uso di AI

insights from industryDr. Ross UptonCEO & Academic FounderUltromics

Un'intervista con Dott. Ross Upton, condotto da Kate Anderton, BSc

Che cosa sono i fattori di rischio per la coronaropatia?

50 per cento dei maschi oltre 40 e 33 per cento delle femmine oltre 40 otterranno la coronaropatia ad un certo punto nelle loro vite. È la causa della morte di numero uno sia negli Stati Uniti che nel Regno Unito.

Credito di immagine: pedrosala/Shutterstock

Come la coronaropatia corrente è diagnosticata?

Quando un paziente entra con dolore toracico, la maggioranza è fatta riferimento per un ecocardiogramma di sforzo. Un ecocardiogramma è un altro nome per l'ultrasuono cardiaco. I cardiologi accelereranno il cuore con l'esercizio o un agente farmaceutico ed assorbiranno le immagini di ultrasuono a riposo e lo sforzo, prima del paragone loro e della fabbricazione della diagnosi dall'occhio.

Perché è importante mettere a punto i nuovi metodi per l'identificazione dei pazienti a rischio della coronaropatia?

L'accuratezza diagnostica corrente degli ecocardiogrammi in clinica è soltanto 80 per cento, significanti che si in cinque pazienti è mal diagnosticato. I pazienti sono inviati per avere una procedura chirurgica inutile o sono inviati a casa quando hanno la malattia - che può essere interna.

Nel Regno Unito, questa diagnosi sbagliata costa a NHS £300m un l'anno. Lo sviluppo di uno strumento di supporto diagnostico indicherebbe quali pazienti hanno malattia significativa e fornire ai clinici riassicurazione quando fa una diagnosi.

Che cosa è l'analisi topologica TM?

L'analisi topologica è un nuovo metodo per diagnosticare la malattia di cuore. Fornisce un'analisi della multi-funzionalità della geometria della parete del cuore, molte di cui non sono state misurate prima nel contesto della rappresentazione cardiovascolare.

L'apprendimento automatico, un tipo di AI, poi è usato per sviluppare un algoritmo che collega i dati pazienti di risultato e la migliore combinazione di funzionalità per predire se i pazienti hanno malattia significativa. Successivamente, consegna una valutazione altamente riproducibile ed accurata della presenza di coronaropatia.

Come l'analisi topologicaTM confronta agli ecocardiogrammi tradizionali?

Negli ecocardiogrammi tradizionali di sforzo i clinici fanno la diagnosi dall'occhio, significante che sono soltanto 80 per cento (nel migliore dei casi) accurati nel diagnosticare la malattia significativa.

I nostri impianti della piattaforma con la tecnologia attuale dell'ecocardiogramma ed inseriranno direttamente nel flusso di lavoro del clinico. Non sostituirà i clinici, ma fornirà il supporto al clinico per fare una diagnosi più accurata e più riproducibile.

Che cosa il futuro tiene per Ultromics e l'analisi topologica TM?

La prova della ricerca per questa tecnologia sta funzionando in sei ospedali attraverso il Regno Unito e si espanderà a 20 questo anno. Stiamo mirando a portare questa tecnologia sia nel Regno Unito che i mercati degli Stati Uniti nell'anno prossimo in moda da poterci migliorare drammaticamente i risultati pazienti e consegnare noi le riduzioni dei costi significative ai sistemi sanitari.

Dove possono i lettori trovare più informazioni?

Il sito Web di Ultromics

Circa Dott. Ross Upton

Ross è appassionato circa le tecnologie di calcolo, con un'attenzione particolare sugli algoritmi diagnostici all'interno della rappresentazione cardiovascolare. È il CEO di Ultromics, ad una società basata a Oxford che sistemi diagnostici AI basati di influenze ed il più grande database commercialmente acconsentito dell'eco del mondo, che co-ha fondato con il professor Paul Leeson.

Ross ha completato due gradi del MSc e un DPhil, ha ricevuto le concessioni multiple per l'innovazione della tecnologia ed era un finalista di giovane premio del ricercatore nel 2015.

 

Kate Anderton

Written by

Kate Anderton

Kate Anderton is a Biomedical Sciences graduate (B.Sc.) from Lancaster University. She manages the editorial content on News-Medical and carries out interviews with world-renowned medical and life sciences researchers. She also interviews innovative industry leaders who are helping to bring the next generation of medical technologies to market.

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    Anderton, Kate. (2018, October 18). Diagnostica della coronaropatia facendo uso di AI. News-Medical. Retrieved on June 19, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20180622/Diagnosing-Heart-Disease-Using-AI.aspx.

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