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Diagnosticando a doença cardíaca coronária usando o AI

insights from industryDr. Ross UptonCEO & Academic FounderUltromics

Uma entrevista com Dr. Ross Upton, conduzido por Kate Anderton, BSc

Que são os factores de risco para a doença cardíaca coronária?

50 por cento dos homens sobre 40 e 33 por cento das fêmeas sobre 40 obterão a doença cardíaca coronária a dada altura de suas vidas. É a causa do número um de morte nos E.U. e no Reino Unido.

Crédito de imagem: pedrosala/Shutterstock

Como a doença cardíaca coronária é diagnosticada actualmente?

Quando um paciente entra com dor no peito, a maioria está consultada para um ecocardiograma do esforço. Um ecocardiograma é um outro nome para o ultra-som cardíaco. Os cardiologistas apressarão o coração acima com exercício ou um agente farmacêutico e tomarão imagens do ultra-som em repouso e esforço, antes de compará-los e de fazer um diagnóstico pelo olho.

Por que é importante desenvolver métodos novos para identificar pacientes em risco da doença cardíaca coronária?

A precisão diagnóstica actual dos ecocardiogramas na clínica é somente 80 por cento, significando que se em cinco pacientes está diagnosticado mal. Os pacientes são enviados para ter um procedimento cirúrgico desnecessário ou enviados em casa quando têm a doença - que pode ser fatal.

No Reino Unido, este misdiagnosis custa ao NHS £300m um o ano. A revelação de um instrumento de apoio diagnóstico indicaria que pacientes têm a doença significativa e para fornecer clínicos a confiança restabelecida ao fazer um diagnóstico.

Que é a análise topológica TM?

A análise topológica é um método novo para diagnosticar a doença cardíaca. Fornece uma análise da multi-característica da geometria da parede do coração, muitas de que não têm sido medidos antes no contexto da imagem lactente cardiovascular.

A aprendizagem de máquina, um tipo de AI, é usada então desenvolver um algoritmo que liga dados pacientes do resultado e a melhor combinação de características para prever se os pacientes têm a doença significativa. Subseqüentemente, entrega uma avaliação altamente reprodutível e exacta da presença de doença arterial coronária.

Como a análise topológicaTM compara aos ecocardiogramas tradicionais?

Em ecocardiogramas tradicionais do esforço os clínicos fazem o diagnóstico pelo olho, significando que têm somente 80 por cento (o melhor possível) exactos em detectar a doença significativa.

Nossos trabalhos da plataforma com tecnologia existente do ecocardiograma e caberão directamente nos trabalhos do clínico. Não substituirão clínicos, mas fornecerão o apoio ao clínico para fazer um diagnóstico mais exacto, mais reprodutível.

Que o futuro guardara para Ultromics e a análise topológica TM?

A experimentação da pesquisa para esta tecnologia está sendo executado em seis hospitais através do Reino Unido e estará expandindo a 20 este ano. Nós estamos apontando trazer esta tecnologia aos mercados do Reino Unido e de E.U. dentro do próximo ano de modo que nós possamos dramàtica melhorar resultados pacientes e entregar poupanças de despesas significativas aos sistemas de saúde.

Onde podem os leitores encontrar mais informação?

O Web site de Ultromics

Sobre o Dr. Ross Upton

Ross é apaixonado sobre tecnologias computacionais, com um particular destaque em algoritmos diagnósticos dentro da imagem lactente cardiovascular. É o CEO de Ultromics, uma empresa Oxford-baseada que as forças de alavanca AI-baseiem os diagnósticos e a base de dados comercialmente consentida a maior do eco do mundo, que co-fundou com professor Paul Leeson.

Ross terminou dois graus do CAM e um DPhil, recebeu concessões múltiplas para a inovação da tecnologia e era um finalista da concessão nova do investigador em 2015.

 

Kate Anderton

Written by

Kate Anderton

Kate Anderton is a Biomedical Sciences graduate (B.Sc.) from Lancaster University. She manages the editorial content on News-Medical and carries out interviews with world-renowned medical and life sciences researchers. She also interviews innovative industry leaders who are helping to bring the next generation of medical technologies to market.

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