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Diagnóstico de enfermedad cardíaca coronaria usando el AI

insights from industryDr. Ross UptonCEO & Academic FounderUltromics

Una entrevista con el Dr. Ross Upton, conducto por Kate Anderton, BSCA

¿Cuáles son los factores de riesgo para la enfermedad cardíaca coronaria?

el 50 por ciento de varones sobre el 40 y 33 por ciento de hembras sobre 40 conseguirá enfermedad cardíaca coronaria en algún momento de sus vidas. Es la causa del número uno de la muerte en los E.E.U.U. y Reino Unido.

Haber de imagen: pedrosala/Shutterstock

¿Cómo la enfermedad cardíaca coronaria se diagnostica actualmente?

Cuando un paciente entra con dolor de pecho, remiten a la mayoría para un ecocardiograma de la tensión. Un ecocardiograma es otro nombre para el ultrasonido cardiaco. Los cardiólogos acelerarán el corazón con ejercicio o un agente farmacéutico y tomarán imágenes del ultrasonido en descanso y la tensión, antes de compararlas y de hacer una diagnosis por el aro.

¿Por qué es importante desarrollar los nuevos métodos para determinar a pacientes a riesgo de enfermedad cardíaca coronaria?

La exactitud diagnóstica actual de ecocardiogramas en clínica es el solamente 80 por ciento, significando que uno en cinco pacientes está diagnosticado. Envían para tener un procedimiento quirúrgico innecesario o se envían los pacientes a casa cuando tienen la enfermedad - que puede ser fatal.

En el Reino Unido, esta diagnosis equivocada cuesta a NHS £300m al año. El revelado de un instrumento de apoyo diagnóstico indicaría qué pacientes tienen enfermedad importante y proveer de clínicos reaseguro al hacer una diagnosis.

¿Cuál es el análisis topológico TM?

El análisis topológico es un nuevo método para diagnosticar enfermedad cardíaca. Ofrece un análisis de la multi-característica de la geometría de la pared del corazón, muchas cuyo no se han medido antes en el contexto de proyección de imagen cardiovascular.

El aprendizaje de máquina, un tipo de AI, entonces se utiliza desarrollar un algoritmo que conecta datos pacientes del resultado y la mejor combinación de características para predecir si los pacientes tienen enfermedad importante. Posteriormente, entrega una evaluación altamente reproductiva y exacta de la presencia de enfermedad de la arteria coronaria.

TM ¿Cómo el análisis topológico compara a los ecocardiogramas tradicionales?

En ecocardiogramas tradicionales de la tensión los clínicos hacen la diagnosis por el aro, significando que consisten el solamente 80 por ciento (en el mejor de los casos) de exacto en descubrir enfermedad importante.

Nuestros trabajos de la plataforma con tecnología existente del ecocardiograma y ajustarán directamente en el flujo de trabajo del clínico. No reemplazará a clínicos, sino que proporcionará el apoyo al clínico para hacer una diagnosis más exacta, más reproductiva.

¿Qué el futuro espera para Ultromics y el análisis topológico TM?

La juicio de la investigación para esta tecnología se está ejecutando en seis hospitales a través del Reino Unido y se desplegará a 20 este año. Estamos apuntando traer esta tecnología a los mercados de Reino Unido y de los E.E.U.U. dentro del próximo año de modo que poder perfeccionar dramáticamente resultados pacientes y entregar ahorro en costes importante a los sistemas sanitarios.

¿Dónde pueden los programas de lectura encontrar más información?

El Web site de Ultromics

Sobre el Dr. Ross Upton

Ross es apasionado sobre tecnologías de cómputo, con una atención especial en algoritmos diagnósticos dentro de la proyección de imagen cardiovascular. Él es el CEO de Ultromics, compañía Oxford-basada que las acciones de una palanca AI-basaron los diagnósticos y la base de datos comercialmente consentida más grande del eco del mundo, que él cofundó con profesor Paul Leeson.

Ross ha terminado dos grados del MSc y un DPhil, él ha recibido las concesiones múltiples para la innovación de la tecnología y era un finalista de la recompensa joven del investigador en 2015.

 

Kate Anderton

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Kate Anderton

Kate Anderton is a Biomedical Sciences graduate (B.Sc.) from Lancaster University. She manages the editorial content on News-Medical and carries out interviews with world-renowned medical and life sciences researchers. She also interviews innovative industry leaders who are helping to bring the next generation of medical technologies to market.

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