ヘルスケア工業の AI の生命倫理

Thought LeadersHugh WhittallDirector The Nuffield Council on Bioethics
Kate Anderton 著ヒュー Whittall 行なわれる生命倫理の Nuffield 議会のディレクターとの、インタビュー、 BSc

人工知能は何です (AI)か。

AI のユニバーサル一致した定義がありません。 広く話して、 AI は推論、感覚的な理解および相互作用のような人間の知性と、関連付けられるプロセスおよびタスクを複製するか、または類似している計算技術を示しがちです。

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出力を作り出す違った方法の AI の技術作業、しかしほとんどの使用たくさんのデータ。 例えば、のずっと特に正常近年であるタイプの AI 機械学習はデータおよび経験からの自身の規則を学び、得ることによって、働きます。

AI はどのように使用された前進ヘルスケア工業であるありますか。

、 AI のほとんどの健康に関連するアプリケーションが研究か早い試験の段階におよびある今それは成功したより広いヘルスケア・システムにどのようにあるかまだ明確ではないです。 最近の短い手紙では、私達は強い潜在性があると AI は考えられる病気の早い印のための医学の画像そしてスキャンの分析のような臨床心配の複数の領域、または患者ののモニタリングを」悪化の徴候のための徴候強調しました。

ある医療サービス提供者はまた、ように接触の最初のポイント健康の情報およびトリアージのためのスケジューリングのような管理上のタスクと助けるために AI システムをテストして。 AI が ` の心配のギャップ」および老齢人口と関連付けられた挑戦をアドレス指定するのを助けることができるありホームの慢性疾患、不能およびもろさの人々を助けることができます希望が。

ただしユーザーのためのプライバシーを保障する方法を介護者を取り替えればのに技術が使用されていればこれらがどのようにについてのでき、働きか、実用的で、倫理的な質問が軽減します、ありまそして威厳および人間の接触の潜在的な損失のために含んでいます。

AI の限定は何およびヘルスケア工業に影響を与えるどのようにかもしれませんこれですか。

ほとんどの AI はたくさんの良質のデジタルデータによって決まります。 従ってデータ、健康に関する特にデータのどんな使用が持っていることは必要人々に受諾可能、信頼できるか、についての開いた、公開議論をです。

イギリスのヘルスケア・システムでは、医療記録はまだ十分にデジタル化されないし、異なったシステムおよび標準はデータエントリーおよび記憶のために使用されます、従ってこれはまた AI のための潜在的な障害です。 関連の挑戦は ` のトレイン」 AI に使用される出力にデータのバイアスが反映することができる多数はヘルスケアの AI の利点へのアクセスのエラー、ディスクリミネーションおよび不等の可能性についての心配を表明しましたことであり。

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AI が複製して現在ないこと臨床方法および心配は頻繁に文脈上の知識および機能のような複雑な判断および能力社会的な手掛りを読む、また本物の人間の同情を含みます。 これらの限定は多数を、よりもむしろ取り替えます、ヘルスケアの人間の役割そして意志決定少なくとも短期間で、 AI が補数助けるべきであることを結論するために導き。

生命倫理の Nuffield 議会が作り出す最近の短い手紙を記述して下さい。

ヘルスケアおよび (AI)研究の人工知能は生命倫理の Nuffield 議会によって生命倫理の短い手紙の新シリーズの三番目行います。 私達の短い手紙は、特定の医学か科学的な開発のアクセス可能な概要、およびそれらから起こる倫理的な、社会的な問題急に提供します。

前の短い手紙は老化することの処置の検索に研究、および赤ん坊の全ゲノムの配列を考慮しました。

生命倫理議会のための最も大きい不安の原因は開発のどの領域およびなぜですか。

生命倫理の Nuffield 議会の審議のための付託事項は生物的および医学研究の最近の進展によって上がる倫理的な質問を識別し、定義することかかわる、またはかかわるためにが本当らしいです公共利益。

ヘルスケアおよび研究の AI の可能性は多くの希望および興奮また重要な心配および質問を生成しました。 これらのいくつかは新しくないです; 議会はヘルスケアで個人が敏感、私用であると考慮するかもしれないそして assistive 技術の使用ありますのまわりの使用中の長年の興味がデータの。

しかしまた AI に出します大いに倫理的および哲学誘発した、また可能の討論あります一義的。 例えば、 AI が助けることができるか、または個人のための重要な結果がある決定をするためという可能性責任および権限の分布についての質問を上げます、および意志決定に於いての () 道徳的な値および主義の役割。

ヘルスケアの AI を調整することを試みた場合どんな挑戦イギリスの政府を直面します考えますか。

AI に個人的なデータ、研究およびヘルスケアのような規則そして指針に応じて、通常あるフィールドでアプリケーションがあります。 ただし、これらの確立されたフレームワークは動きが速いのによって挑戦でき、企業家の方法 AI は開発されて、とられています。

政府のための質問は AI が個別の領域として調整されるべきであるかまたは既存の規則が心の AI の可能な影響と見直されるべきであるかどうか含んでいます。 特にパートナーシップが健康の提供者と民間会社の間で打たれるとき、ヘルスケアの文脈で集められたデータの使用のまわりに張力があります。

AI のより広い使用は公共利益および予想と透過、責任がある、および互換性があることを保障する必要性がように、ヘルスケア・システムの人々の信頼を維持することが多くの政府にとって重要な間、革新を励ます方法を見つけること。

彼らを保障するために医者および研究者は何をするヘルスケアの AI の出現に倫理的に残るためにことができますか。

この段階では、それはより広い議論に参加 AI がどのようにについてのサポートできるかおよびよりもむしろか AI が注意深いにによって含意に敏感のために下を掘る、専門の標準および公共値開発されている領域ではたらくそれらのために重要です。

ヘルスケアの AI のための未来は何ですか。

新技術のケースは頻繁にあるように、 AI がどのように将来成長し、とられるか不確かです。 技術および現れる社会的状況は両方他の影響に応じて、対話型変更し、ある場合もあります。

やがて立消えに終るか、または他の技術によって越えられることを AI はヘルスケアを革命化すること要求が、他予測する間。 ある人々が考える間、 AI は現在診断を含む厳密に定義されたタスクのヘルスケアの焦点で、個人化された健康情報の健康の管理 trialed 人間、アプリケーションおよびサポートの患者のそれに類似した ` の汎用」知性を開発できます。

私達に彼らが上げる倫理的な問題のまわりで討論が今あることは広い公共利益を、公共の民間投資のレベル与えられて、およびこれらの技術の潜在性、重要です。

読取装置はどこでより多くの情報を見つけることができますか。

ヒュー Whittall について

ヒューは生命倫理の Nuffield 議会のディレクターです。 この役割では、彼は議会の作業のすべての領域を監督し、長期戦略に貢献します。 2007 年にこの位置を受け入れる前に、彼は健康の部門の上級職を、人間の受精および発生学の権限および EC 委員会保持しました。

 

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