헬스케어 산업에 있는 AI의 생명윤리학

Thought LeadersHugh WhittallDirector The Nuffield Council on Bioethics
Kate Anderton의 Hugh Whittall 실시되는 생명윤리학에 Nuffield 위원회의 디렉터와 가진, 면접시험, BSc

인공 지능은 무엇입니까 (AI)?

AI의 아무 보편적으로 동의한 정의도 없습니다. 대체로 말해서, AI는 추론 감각 이해 및 상호 작용과 같은 인간적인 정보와 관련되었던 프로세스와 업무를 복제하거나 닮는 계산 기술을 나타나 경향이 있습니다.

심상 크레딧: sdecoret/Shutterstock

산출을 일으키는 다른 쪽에 있는 AI 기술 일, 그러나 최대 사용 대량 데이터. 예를 들면, 기계 의 계속 특히 성공적 최근에는인 AI의 모형 배우는 것은 데이터와 경험에서 그것의 자신의 규칙 배우고 파생하기 덕분에, 작동합니다.

AI는 어떻게 사용한 어드밴스 헬스케어 산업인 입니까?

, AI의 대부분의 건강 관련된 응용이 연구 또는 초기 예심 단계에 있을 마침 그때 방법 성공 더 넓은 보건 의료 시스템에 있을 아직 명확하지 않고. 최근 요약보고 주에서는, 우리는 강한 가능성으로 가지고있고 AI가 생각되는 질병의 초기 표시를 위한 의학 심상 그리고 검사의 분석과 같은 임상 배려의 몇몇 지역 환자의 감시를' 나쁘게 함의 표시를 위한 생활력 징후 강조했습니다.

몇몇 건강관리 서비스 공급자는 또한 그리고 접촉 적 첫번째 관점 건강 정보와 우선 순위 구분을 위해 계획과 같은 행정 업무 지원하기 위하여 AI 시스템을 시험하고 있습니다. ` 배려 간격' 및 노후화 인구와 관련되었던 도전을 제시할 것을 도울 AI가 수 있던 희망이 있고, 홈에 있는 만성 질병, 무력 및 여림을 가진 사람들을 지원할 수 있었습니다.

그러나 carers를 대체하기 위하여 기술이 이용되는 경우에 이들이 어떻게에 관한 할 수 있고 작동하고지, 실제기도 하고 윤리적인 질문이 감소합니다, 사용자를 위한 프라이버시를 지키는 방법 있고, 존엄과 인간적인 접촉의 잠재적인 손실을 위해 포함하.

AI의 제한은 무엇과 헬스케어 산업에 영향을 미칠지도 어떻게 모릅니까 이것입니까?

최대 AI는 대량 좋은 품질 디지털 자료에 달려 있습니다. 그러므로 데이터, 건강에 관하여 특히 데이터의 무슨 용도가 있는 것이 필수적, 사람들에게 수용 가능하고 확실한, 에 관하여 열리는 공개 토론이일 것입니다.

영국 보건 의료 시스템에서는, 의학 기록은 아직 완전히 디지털화하지 않으며, 다른 시스템 및 기준은 자료입력과 저장을 위해 사용됩니다, 그래서 이것은 또한 AI를 위한 잠재적인 장애입니다. 관련 도전은 ` 트레인' AI 사용된 그들의 산출에서 데이터에 있는 편견이 반영될 수 있다 입니다, 많은 것은 헬스케어에 있는 AI의 이득에 접근의 과실, 차별 및 불평등의 가능성에 관한 관심사를 소리내고.

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AI가 지금 복제할 수 없습니다 임상 사례 및 배려는 수시로 사회적인 큐를 읽는 문맥상 지식 및 기능과 같은 복잡한 판단 및 능력 뿐 아니라 진짜 인간적인 연민을 관련시킵니다. 이 제한은 많은 것을, 보다는 오히려 대체합니다, 헬스케어에 있는 인간 역할 그리고 결심수립 적어도 단기로, AI가 보충 지원해야 한다는 것을 단정하는 지도하고.

생명윤리학에 Nuffield 위원회가 일어난 최근 요약보고 주를 기술하십시오.

헬스케어와 (AI) 연구에 있는 인공 지능은 생명윤리학에 Nuffield 위원회 에의한 생명윤리학 요약보고 주의 신계열에 있는 세 번째입니다. 우리의 요약보고 주는, 특정한 의학 과학적인 발달의 접근 가능한 개요, 그리고 그(것)들에서 발생하는 윤리 및 사회적인 문제점 짧게 제공합니다.

이전 요약보고 주는 나이 들기를 위한 대우를 위한 수색으로 연구, 그리고 아기의 전체적인 게놈 연속을 고려했습니다.

생명윤리학 위원회를 위한 가장 큰 우려 요인은 발달의 어느 지역 및 왜입니까?

생명윤리학에 Nuffield 위원회의 송금은 염려하는 생물학과 의료 연구에 있는 신 개발에 의해 제기된 윤리적인 문제를 확인하고 정의하기 위한 것이고, 또는 염려하기 위하여 확률이 높습니다, 공공 이익.

헬스케어와 연구에 있는 AI의 가능성은 다량 희망 및 흥분 또한 중요한 관심사 및 질문을 생성했습니다. 몇몇은의 이들 새롭지 않습니다; 위원회는 헬스케어에 있는 여길지도 개별이 과민하기 개인적 것 위하여 모른 데이터의, 그리고 보조 기술의 사용의 주위에 사용중에 있는 오래 계속되는 관심사가 있습니다.

그러나 또한 AI에 발행합니다 매우 윤리 및 철학 도발한 유일한, 뿐 아니라 법을 의 토론 있습니다. 예를 들면, AI가 지원할 수 있거나 개별을 위한 중요한 결과가 있는 결정에는 내리기 위하여 가능성 책임과 권위의 배급에 관하여 문제를 제기합니다, 그리고 결심수립에 있는 (그의) 도덕적인 가치 및 원리의 역할.

헬스케어에 있는 AI를 통제하는 것을 시도 경우 무슨 도전이라고 영국 정부를 직면할 것입니까 생각합니까?

AI에는 일반적으로 개인적인 데이터 연구 및 헬스케어와 같은 규칙 그리고 지침서에 지배를 받는 야전에 있는 응용이 있습니다. 그러나, 이 설치한 기구는 빠른 속도로 움직이는 것에 의해 도전될 수 있고 기업 쪽 AI는 개발되고 그리고 채택되고 있습니다.

정부를 위한 질문은 AI가 명백한 지역으로 통제되어야 하거나, 기존 규칙이 마음에 있는 AI의 가능한 충격으로 검토되어야 한다는 것을 포함합니다. 특히 공동체정신이 건강 공급자와 개인 회사 사이에서 쳐질 때, 헬스케어 문맥에서 집합된 데이터의 사용의 주위에 긴장이 있습니다.

AI의 더 넓은 용도는 공공 이익 및 기대와 투명하고, 책임이 있고다는 것을, 호환이 된다는 것을 확인하는 필요가 것과 같이, 보건 의료 시스템에 있는 사람들의 신망을 유지하는 것이 많은 정부에게 중요한 동안 혁신을 격려하는 쪽을 찾아내기.

지키기 위하여 닥터와 연구원은 무엇을 할 헬스케어에 있는 AI의 출현에서 윤리적 남아 있는가 위하여 수 있습니까?

더 넓은 면담에 참가해서 AI가 어떻게에 관하여 지원할 수 있는지와, 보다는 오히려지 이 단계에서는, AI가 세심한 그것의 연루에 과민하기 위하여 훼손하는, 직업적인 기준 및 공중 가치 개발되고 있는 지역에서 작동하는 그들을 위해 중요할 것입니다.

헬스케어에 있는 AI를 위한 미래는 무엇입니까?

신기술을 가진 케이스는 수시로 이다 것과 같이, AI가 앞으로는 발전하고 채택될 방법 불확실합니다. 기술 및 나오는 사회적 배경은 둘 다 좌우합니다, 대화식 변경하고 나머지 사람에 지배를 받을 수 있습니다.

어떤 요구가 AI는 헬스케어를 혁명을 일으킬 곧 도중에서 끝나거나 그밖 기술에 의해 능가될 것이라는 점을, 나머지 사람 예상하는 동안. 몇몇이 생각하는 동안 AI는 ` 일반적인' 인간, 지금 진단을 포함하여 좁게 정의한 업무에 헬스케어 초점에서, 개인화한 건강 정보를 가진 건강 행정 trialed 응용 및 지원 환자의 그것과 유사할 것이 정보를 개발할 수 있을 것입니다.

우리는 그(것)들이 제기하는 윤리적인 이슈의 주위에 토론이 지금 있다 넓은 공공 이익을, 공중 개인 투자의 수준 주어, 및 이 기술의 잠재력, 중요합니다.

독자는 어디에서 추가 정보를 찾아낼 수 있습니까?

Hugh Whittall에 관하여

Hugh는 생명윤리학에 Nuffield 위원회의 디렉터입니다. 이 역할에서는, 그는 위원회의 일의 모든 지역을 우연히 목격하고 그것의 장기 전략에 기여합니다. 2007년에 이 직책을 맡기 전에, 건강의 부에 고참 지위가, 인간적인 풍부하게 함과 발생학 권위 및 유럽 공동체 위원회 보전되었습니다 그에 의하여.

 

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