Máquina-aprender pode ajudar no diagnóstico e no tratamento de desordens da saúde mental

Podiam o diagnóstico e o tratamento de desordens da saúde mental um dia ser ajudados com a ajuda da aprendizagem de máquina? A pesquisa nova da universidade de Alberta está trazendo-nos mais perto desse futuro com um estudo publicado no psiquiatria molecular.

A pesquisa foi conduzida por BO Cao no U do departamento do a do psiquiatria, com a colaboração de Xiang Yang Zhang no centro da ciência da saúde da Universidade do Texas em Houston. Usaram um algoritmo deaprendizagem para examinar imagens funcionais (MRI) da ressonância magnética de ambos diagnosticados recentemente, de pacientes previamente não tratados da esquizofrenia e de assuntos saudáveis. Medindo as conexões do cérebro uma região chamou o córtice temporal superior a outras regiões do cérebro, pacientes com sucesso identificados do algoritmo com esquizofrenia em 78 por cento de precisão. Igualmente previu com 82 por cento de precisão mesmo se um paciente responderia positivamente a um tratamento antipsicósico específico nomeado risperidone.

“Esta é a primeira etapa, mas finalmente nós esperamos encontrar os biomarkers seguros que podem prever a esquizofrenia antes que os sintomas apareçam,” disseram Cao, um professor adjunto do psiquiatria no U do A. “que nós igualmente queremos usar a aprendizagem de máquina aperfeiçoar o plano do tratamento de um paciente. Não substituiria o doutor. No futuro, com a ajuda da aprendizagem de máquina, se o doutor pode seleccionar a melhor medicina ou procedimento para um paciente específico na primeira visita, seria uma boa etapa para a frente.”

Aproximadamente um em 100 povos será afectado pela esquizofrenia a dada altura de suas vidas, de uma desordem psiquiátrica severa e desabilitando que venha com desilusão, alucinação e prejuízos cognitivos. A maioria de pacientes com esquizofrenia desenvolvem os sintomas cedo na vida e esforçar-se-ão com eles por décadas.

De acordo com o Cao, o diagnóstico adiantado da esquizofrenia e muitos transtornos mentais são um desafio em curso. Vir acima com a estratégia personalizada do tratamento na primeira visita com um paciente é igualmente um desafio para clínicos. O tratamento actual da esquizofrenia é determinado ainda frequentemente por um estilo da tentativa e erro. Se uma droga não está trabalhando correctamente, o paciente pode sofrer sintomas e efeitos secundários prolongados, e falta o melhor indicador do tempo para obter a doença controlada e tratada.

O Cao espera expandir o trabalho para incluir a outra doença mental tal como depressivo principal e doenças bipolares. Quando os resultados iniciais do diagnóstico e do tratamento da esquizofrenia forem encorajadores, o Cao diz que umas validações mais adicionais em grandes amostras serão necessárias e mais refinamento é necessário aumentar a precisão antes que o trabalho possa ser traduzido em uma ferramenta útil em um ambiente clínico.

“Será um esforço conjunto dos pacientes, psiquiatras, neurocientistas, cientistas de computador e pesquisadores em outras disciplinas para construir melhores ferramentas para a saúde mental precisa,” disse o Cao. “Nós temos um grupo computacional do psiquiatria em U de A com uma equipe de clínicos e de cientistas excelentes a trabalhar colaboradora neste problema desafiante.”