Os pesquisadores desenvolvem a maneira nova de descobrir tumores escondidos do cancro da mama

O cancro da mama é o formulário o mais comum do cancro entre mulheres, esclarecendo 25% de todas as caixas do cancro no mundo inteiro. Muito progresso foi feito em detectar tumores do peito, e as taxas de sobrevivência são relativamente altas comparadas a outros formulários do cancro.

Contudo, algumas lesões do peito têm as subtileza que são difíceis de detectar, aumentando a probabilidade que provarão fatal. A MAMÃE EU-financiada do projecto desenvolveu uma maneira nova de descobrir estes tumores mais complexos.

O projecto projectou um sistema computador-ajudado inteligente para detectar e diagnosticar as lesões problemáticas do peito que ajudarão a salvar vidas cortando o número de casos faltados ou maus. Seus pesquisadores igualmente esperam reduzir a necessidade para biópsias desnecessárias.

“A pesquisa do projecto permite a tradução de algoritmos deprocessamento novos e do complexo de determinar as características de lesões suspeitos em marcadores prognósticos da progressão de cancros letais, invasores. Esta tecnologia pode salvar vidas, para reduzir o misdiagnosis e para melhorar no mundo inteiro a qualidade de vida para milhões de mulheres,” diz o coordenador de projecto Anke Meyer-Baese da universidade estadual de Florida e de um professor afiliado na universidade de Maastricht nos Países Baixos.

Melhor software, melhor detecção

Uma técnica conhecida como o Imagem-Relatório do peito do ` e os descritores do sistema de dados (BI-RADS)' é usada actualmente para avaliar tumores do peito na mamografia. Contudo, sabe-se não avalia correctamente as lesões que são difíceis de diagnosticar, por exemplo quando o limite entre o tumor e o tecido do fundo é difícil de detectar.

“Estas lesões exibem o comportamento heterogêneo e não podem ser caracterizadas unicamente basearam em sua forma do tumor ou comportamento da contraste-aumentação. Quando sua forma imitar um tumor benigno, sua tomada do contraste-realce é da natureza maligno e vice-versa,” diz Meyer-Baese.

Este tipo particular de tumor levantam um desafio enorme para ambos os radiologistas e os sistemas de avaliação computador-ajudados actuais que têm o potencial reduzir a falha humana no diagnóstico do cancro.

Durante todo o projecto, o software desenvolvido as MAMÃES usou descritores spatiotemporal para capturar a forma e contraste-aumentou o comportamento de lesões diagnòstica de desafio. A equipe igualmente usou uma aproximação computacional nova - radiomics chamado - para representar tecidos oncological.

“Integrado em uma aproximação do radiomics, os descritores spatiotemporal novos mostraram capacidades superiores para a detecção e o diagnóstico das lesões diagnòstica de desafio comparadas aos descritores padrão de BI-RADS,” diz Meyer-Baese.

Medicina personalizada

Na linha da importância de crescimento da medicina personalizada, a tecnologia desenvolveu as estratégias do tratamento capazes de responder às características específicas de cada paciente e de cada tipo do cancro. Além disso, o software fornecerá estratégias de gestão costuradas do cancro para os pacientes diagnosticados o cancro da mama da fase inicial.

Além disso, os diagnósticos computador-ajudados novela para lesões diagnòstica de desafio ajudarão a cortar custos. A tecnologia pode distinguir letal do cancro não-letal, evitando o sobre-diagnóstico, tratamento desnecessário e custos associados, assim como ansiedade paciente supérflua.

Com o projecto terminado com sucesso, Meyer-Baese diz que o passo seguinte poderia ser aplicar a nova tecnologia do MAMMA a outros cancros como o cancro da próstata.