Los investigadores desarrollan nueva manera de destapar tumores ocultados del cáncer de pecho

El cáncer de pecho es la forma más común del cáncer entre mujeres, explicando el 25% de todas las cajas del cáncer por todo el mundo. Mucho progreso se ha hecho en descubrir tumores del pecho, y las tasas de supervivencia son relativamente altas comparadas a otras formas del cáncer.

Sin embargo, algunas lesiones del pecho tienen delicadezas que sean difíciles de descubrir, aumentando la probabilidad que probarán fatal. La MAMA EU-financiada del proyecto ha desarrollado una nueva manera de destapar estos tumores más complejos.

El proyecto ha diseñado un sistema de ayuda de computadora inteligente para descubrir y diagnosticar las lesiones problemáticas del pecho que ayudarán a salvar vidas cortando el número de casos faltados o malinterpretados. Sus investigadores también esperan reducir la necesidad de biopsias innecesarias.

“La investigación del proyecto permite a la traslación de los algoritmos de imagen-tramitación nuevos y del complejo cuantificar las características de lesiones sospechosas en los marcadores pronósticos de la progresión de cánceres mortíferos, invasores. Esta tecnología puede salvar vidas, reducir diagnosis equivocada y perfeccionar la calidad de vida para millones de mujeres por todo el mundo,” dice al coordinador de proyecto Anke Meyer-Baese de la universidad de estado de la Florida y profesor afiliado en la universidad de Maastricht en los Países Bajos.

Un mejor software, una mejor detección

Una técnica conocida como la Proyección de imagen-Información del pecho del ` y descriptores del sistema de datos (BI-RADS)' se utiliza actualmente para fijar tumores del pecho en mamografía. Sin embargo, se sabe para no poder fijar correctamente las lesiones que son difíciles de diagnosticar, por ejemplo cuando el límite entre el tumor y el tejido del fondo es difícil de descubrir.

“Estas lesiones exhiben comportamiento heterogéneo y no se pueden caracterizar solamente basaron en su forma del tumor o comportamiento del contraste-aumento. Mientras que su forma imita un tumor benigno, su absorción del contraste-aumento está de naturaleza mala y vice versa,” dice a Meyer-Baese.

Este tipo determinado de tumor plantea un reto enorme para los radiólogos y los sistemas de evaluación de ayuda de computadora actuales que tienen el potencial de reducir desvío humano en diagnosis del cáncer.

En el proyecto, el software desarrollado MAMA utilizó descriptores spatiotemporal para capturar la forma y contraste-aumentó comportamiento de lesiones diagnóstico estimulantes. Las personas también utilizaron una aproximación de cómputo nueva - radiomics llamado - para representar tejidos oncological.

“Integrado en una aproximación del radiomics, los nuevos descriptores spatiotemporal mostraron las capacidades superiores para la detección y la diagnosis de las lesiones diagnóstico estimulantes comparadas a los descriptores estándar de BI-RADS,” dice a Meyer-Baese.

Remedio personalizado

Conforme a la importancia creciente del remedio personalizado, la tecnología ha desarrollado las estrategias del tratamiento capaces de responder a las características específicas de cada paciente y de cada tipo del cáncer. Además, el software proveerá de las estrategias de gestión adaptadas del cáncer para los pacientes diagnosticados el cáncer de pecho del temprano-escenario.

Por otra parte, los diagnósticos de ayuda de computadora nuevos para las lesiones diagnóstico estimulantes ayudarán a cortar costos. La tecnología puede distinguir mortífero del cáncer inocuo, evitando sobre-diagnosis, tratamiento innecesario y los costos asociados, así como ansiedad paciente innecesaria.

Con el proyecto terminado con éxito, Meyer-Baese dice que el paso siguiente podría ser aplicar la nueva tecnología de la MAMA a otros cánceres como cáncer de próstata.

Fuente: http://ec.europa.eu/research/infocentre/article_en.cfm?id=/research/headlines/news/article_18_07_18-1_en.html?infocentre&item=Infocentre&artid=49560