La technologie neuve peut aider des gens avec la perte auditive mieux à comprendre la parole

Les futurs usagers d'appareil auditif pourront viser leur écoute plus exactement grâce à la technologie danoise neuve. Un chercheur d'université d'Aalborg emploie l'apprentissage automatique pour enseigner à un programme informatique comment enlever le bruit non désiré et améliorer la parole.

Un des défis principaux pour des gens avec la perte auditive comprend le discours dans des environs bruyants. Le problème désigné sous le nom de l'effet de cocktail parce que les situations où beaucoup de gens parlent en même temps le rendent souvent très dur pour discerner ce qui est dit par la personne que vous parlez à.

Quoique la plupart des appareils auditifs modernes comportent les formes variées de la technologie d'amélioration de la parole, les techniciens luttent toujours pour développer un système qui apporte une importante amélioration.

Le stagiaire de PhD Mathew Kavalekalam de l'analyse sonore de laboratoire à l'université d'Aalborg emploie l'apprentissage automatique pour développer un algorithme qui permet à un ordinateur de distinguer les mots et le bruit de fond parlés. Le projet est fait conjointement avec des chercheurs d'appareil auditif de la Science avancée par GN et est supporté par des fonds d'innovation Danemark.

L'ordinateur écoute et apprend

« Le centre d'audition à l'intérieur de nos cerveaux exécute habituellement une chaîne de caractères des calculs d'une manière extravagante compliqués qui nous permet de nous concentrer sur une voix unique - même s'il y a beaucoup d'autres gens parlant à l'arrière-plan, » explique Mathew Kavalekalam, université d'Aalborg. « Mais il est très difficile recréer cette capacité dans une machine. »

Mathew Kavalekalam a commencé par un modèle digital qui décrit comment la parole est produite à un corps humain, à partir des poumons par l'intermédiaire de la gorge et le larynx, bouche et fosses nasales, dents, languettes, etc.

Il avait l'habitude le modèle pour décrire le type de signe qui un ordinateur si « écoutez » en essayant de recenser une voix parlante. Il a alors dit l'ordinateur de commencer à écouter et apprendre.

Le bruit n'est pas simplement bruit

Le « bruit de fond diffère selon l'environnement, de la rue ou du bruit de circulation si vous êtes à l'extérieur au bruit des gens parlant dans un bar ou un cafétéria, » Mathew que Kavalekalam dit. « Qui est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles elle est si délicate pour établir un modèle pour l'amélioration de la parole qui filtre le discours vous voulez entendre du bavardage que vous n'êtes pas intéressé dedans. »

À l'université Mathew d'Aalborg Kavalekalam a joué les enregistrements variés arrières des voix parlant à l'ordinateur et a graduellement ajouté différents types de bruit de fond à un niveau croissant.

En appliquant cet apprentissage automatique, le logiciel a développé une voie d'identifier les configurations saines et de prévoir comment améliorer le son particulier des voix parlantes et pas du bruit de fond.

Quinze pour cent d'amélioration

Le résultat du travail de Kavalekalam est un logiciel qui peut effectivement aider des gens avec la perte auditive mieux à comprendre la parole. Il peut recenser et améliorer des mots parlés même dans des environs très bruyants.

Jusqu'ici le modèle a été vérifié sur dix personnes qui avaient comparé la parole et le bruit de fond avec et sans l'utilisation de l'algorithme de Kavalekalam.

Les sujets d'expérience ont été invités à effectuer des tâches simples concernant la couleur, les chiffres et lettre qui ont été décrits à elles dans les environnements bruyants.

Les résultats indiquent que Kavalekalam a pu avoir bien développé une solution prometteuse. Perception du langage des sujets d'expérience améliorée par quinze pour cent dans des environs très bruyants.

Traitement du signal vif

Cependant, il reste un certain travail à faire avant que le logiciel de Mathew Kavalekalam réussisse à pénétrer son les appareils auditifs neufs. Les besoins de la technologie d'être tordu et ajusté avant qu'il s'applique pratiquement.

L'algorithme doit être optimisé pour reprendre moins de puissance de traitement. Quoique la technologie continue à devenir plus rapide et plus puissante, il y a des limitations de visserie dans de petits, modernes appareils auditifs.

« Quand il s'agit d'amélioration de la parole, traitement du signal doit être réellement vif. Si le son est retardé dans l'appareil auditif, il sort de la synchronisation avec les mouvements de bouche et cela finira vous composer bien plus confondu, » explique Mathew Kavalekalam.

Cadre de fait

- On dans six Européens remarque des degrés variés d'altération de la perception auditive. Presque chacun détruit une partie de leur audition pendant qu'ils vieillissent.

- La perte auditive se manifeste souvent dans les problèmes en essayant de participer aux conversations avec plus d'un parler de personne. Ceci peut mener à l'isolement pendant que les gens avec la perte auditive choisissent souvent de se replier des réunions amicales où ils doivent dépenser beaucoup d'énergie essayant de suivre ce qu'est dit.

Source : https://www.en.aau.dk