La nueva tecnología puede ayudar a gente con pérdida de oído mejor a entender discurso

Los utilizadores futuros del audífono podrán apuntar su escuchar más exacto los gracias a la nueva tecnología danesa. Un investigador de la universidad de Aalborg utiliza el aprendizaje de máquina enseñar un programa de computadora a cómo quitar ruido no deseado y aumentar discurso.

Uno de los retos principales para la gente con pérdida de oído está entendiendo discurso en alrededores ruidosos. El problema se refiere como el efecto del cóctel porque las situaciones donde mucha gente está hablando al mismo tiempo a menudo hacen muy duro distinguir qué está siendo dicha por el individuo que usted está hablando con.

Aunque la mayoría de los audífonos modernos incorporan diversas formas de la tecnología del aumento del discurso, los ingenieros todavía están luchando para desarrollar un sistema que lleve a cabo una mejora importante.

El estudiante Mathew Kavalekalam del doctorado del análisis audio del laboratorio en la universidad de Aalborg está utilizando el aprendizaje de máquina desarrollar un algoritmo que permita a una computador distinguir entre las palabras y el ruido de fondo hablados. El proyecto se hace conjuntamente con investigadores del audífono de la ciencia avance GN y es soportado por el fondo de innovación Dinamarca.

La computador escucha y aprende

“El centro de la audiencia dentro de nuestros cerebros realiza generalmente una cadena de cálculos violentamente complicados que nos permita centrarnos en una única voz - incluso si hay mucha otra gente que habla en el fondo,” explica a Mathew Kavalekalam, universidad de Aalborg. “Solamente esa capacidad es muy difícil de reconstruir en una máquina.”

Mathew Kavalekalam comenzó con un modelo digital que describe cómo el discurso se produce en un cuerpo humano, de los pulmones vía el paso y laringe, boca y las cavidades nasales, los dientes, los labios, etc.

Él utilizó el modelo para describir el tipo de señal que una computador si “escuche” al intentar determinar una voz que habla. Él entonces informó la computador comenzar a escuchar y a aprender.

El ruido no es apenas ruido

El “ruido de fondo difiere dependiendo del ambiente, de la calle o del ruido del tráfico si usted está fuera al ruido de la gente que habla en un pub o una cafetería,” Mathew que Kavalekalam dice. “Que es una de las muchas razones por las que es tan difícil construir un modelo para el aumento del discurso que filtra el discurso usted quiera oír de la charla que usted no está interesado hacia adentro.”

En la universidad Mathew de Aalborg Kavalekalam jugó diversas grabaciones traseras de voces que hablaba con la computador y agregó gradualmente diversos tipos de ruido de fondo en un nivel cada vez mayor.

Aplicando este aprendizaje de máquina, los programas informáticos desarrollaron una manera de reconocer las configuraciones de sonidos y de calcular cómo aumentar el sonido determinado de voces que hablaban y no del ruido de fondo.

El quince por ciento de mejoría

El resultado del trabajo de Kavalekalam es un pedazo de software que puede ayudar efectivo a gente con pérdida de oído mejor a entender discurso. Puede determinar y aumentar palabras habladas incluso en alrededores muy ruidosos.

El modelo se ha probado hasta ahora en diez personas que han estado comparando discurso y ruido de fondo con y sin el uso del algoritmo de Kavalekalam.

Los temas de prueba fueron pedidos realizar las tareas simples que implicaban color, los números y las cartas que fueron descritas a ellas en ambientes ruidosos.

Los resultados indican que Kavalekalam bien puede haber desarrollado una solución prometedora. Opinión del discurso de los temas de prueba perfeccionada por el quince por ciento en alrededores muy ruidosos.

Tratamiento de señales rápido

Sin embargo, todavía hay un cierto trabajo que se hará antes de que el software de Mathew Kavalekalam encuentre su manera en nuevos audífonos. La tecnología necesita ser pellizcada y ser sintonizada antes de que sea prácticamente aplicable.

El algoritmo necesita ser optimizado para tomar menos capacidad de cálculo. Aunque la tecnología guarda el conseguir más rápida y más potente, hay limitaciones del hardware en audífonos pequeños, modernos.

“Cuando se trata del aumento del discurso, el tratamiento de señales necesita ser realmente rápido. Si el sonido se demora en el audífono, sale de la sincronización con los movimientos de la boca y ése terminará hacia arriba la fabricación de usted confundido aún más,” explica a Mathew Kavalekalam.

Caja del hecho

- Uno en seis europeos experimenta diversos grados de deterioro de oído. Casi todo el mundo pierde la parte de su audiencia mientras que envejecen.

- La pérdida de oído se manifiesta a menudo en problemas al intentar participar en conversaciones con más de un hablar de la persona. Esto puede llevar al aislamiento mientras que la gente con pérdida de oído elige a menudo replegarse de las reuniones sociales donde ella tiene que pasar mucha energía que intenta continuar con lo que se está diciendo.

Fuente: https://www.en.aau.dk