Les chercheurs développent le programme plein-automatisé d'analyse d'image médicale pour trouver des tumeurs du sein

Les chercheurs de l'université de l'institut australien d'Adelaïde pour l'apprentissage automatique (AIML) développent un programme plein-automatisé d'analyse d'image médicale pour trouver des tumeurs du sein. Le programme emploie un seul type pour se concentrer sur l'endroit affecté.

Conjointement avec un IRM, ce programme autonome - utilisant le − d'artificial intelligence utilise le mouvement de traversal et le type d'un rétro jeu vidéo pour examiner le domaine de sein.

L'université du candidat Gabriel Maicas Suso et professeur agrégé Gustavo Carneiro d'Adelaïde PhD d'AIML a développé le programme.

« Juste comme le jeu vidéo Tetris de cru manipulait des formes géométriques pour adapter un espace, utilisations de ce programme un grand dos vert de diriger et rechercher au-dessus de l'image de sein pour localiser des lésions. Le grand dos change en le rouge en couleurs si une lésion est trouvée, » dit M. Maicas.Suso.

« Notre recherche prouve que cette seule approche est 1,78 fois plus rapidement en trouvant une lésion que des méthodes existantes de trouver le cancer du sein, et les résultats sont juste comme précis, » il dit.

Les chercheurs ont produit ce programme en appliquant les méthodes profondes d'apprentissage par renforcement, une forme de l'artificial intelligence (AI) qui permet à des ordinateurs et à des machines d'apprendre comment faire des tâches complexes sans être programmée par des êtres humains. Comme résultat, le programme peut indépendamment analyser le tissu de sein.

Ils pouvaient former le programme informatique avec relativement une petite quantité de caractéristique, qui est un défi critique dans l'imagerie médicale.

« En comportant l'apprentissage automatique dans l'analyse d'imagerie médicale, nous avons développé un programme qui localise intuitivement des lésions rapidement et exactement, » dit le professeur agrégé Carneiro.

« Plus de recherche est nécessaire avant que le programme pourrait être employé cliniquement. Notre objectif éventuel est pour que cette méthode de dépistage soit employée par des radiologues pour compléter, supporter et aider leur travail important en effectuant un pronostic précis et rapide.

Le « artificial intelligence a un rôle majeur à jouer dans le domaine médical de représentation, le potentiel d'employer l'AI dans ce domaine est illimité, » il dit.

Source : https://www.adelaide.edu.au/news/news102302.html