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Dépistage automatique de pertinence dans des vidéos ophtalmiques de chirurgie

Les chercheurs des inducteurs de l'informatique et du médicament collaborent pour effectuer une meilleure utilisation des vidéos microscopiques qui des opérations record concernant les yeux afin de l'enseignement, de la recherche et de la documentation.

La chirurgie ophtalmique est habituellement exécutée à l'aide d'un microscope qui peut être équipé d'une caméra vidéo afin d'enregistrer l'opération. Les vidéos captés de cette façon sont hautement significatifs pour la formation médicale, la recherche et la documentation. L'équipe de recherche travaillant avec Klaus Schöffmann et Mario Taschwer (service de la technologie de l'information) collabore avec des médecins de l'hôpital de Klinikum à Klagenfurt pour développer des méthodes pour l'analyse automatique de ces vidéos. Le projet porte le titre « dépistage de pertinence dans des vidéos ophtalmiques de chirurgie » et est supporté par les fonds autrichiens de la Science (FWF), qui financent des positions pour trois étudiants au doctorat pendant trois ans.

Des efforts sont concentrés particulièrement sur le dépistage automatique des segments temporels appropriés dans des vidéos de chirurgie. Klaus Schöffmann explique : « Le teneur approprié devrait être appris automatiquement par l'application des méthodes d'apprentissage automatique (réseaux neuronaux en particulier), avec les vidéos de chirurgie qui ont été annotés par des chirurgiens servant de caractéristiques de formation. » Les segments visuels importants pourraient comprendre, par exemple, les phases irrégulières de fonctionnement, qui dévient de la procédure utilisée en chirurgie quasi-normalisée d'oeil. Mario Taschwer continue pour ajouter : « Ainsi qu'identifiant des écarts des opérations régulières, nous espérons également recenser et différencier entre les irrégularités qui se produisent avec une certaine fréquence. Pour réaliser ceci, nous visons à élaborer et évaluer des procédures de catégorie automatique pour les vidéos ophtalmiques de chirurgie. »

Les vidéos analysés de cette façon simplifieront non seulement le rail des segments visuels comportant des phases « remarquables » de la chirurgie, mais grâce au dépistage automatique de pertinence, il sera également possible d'améliorer le procédé de compactage et de stockage. Le projet de recherche doit débuter en octobre, avec des premiers résultats a attendu approximativement un an après.