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Detecção automática da importância em vídeos oftálmicos da cirurgia

Os pesquisadores dos campos da informática e da medicina estão colaborando para fazer o melhor uso dos vídeos microscópicos que gravam procedimentos cirúrgicos em relação aos olhos com a finalidade do ensino, da pesquisa e da documentação.

A cirurgia oftálmico é executada geralmente com o auxílio de um microscópio que possa ser equipado com uma câmara de vídeo a fim gravar o procedimento cirúrgico. Os vídeos capturados desta maneira são altamente significativos para a educação, a pesquisa e a documentação médicas. A equipa de investigação que trabalha com Klaus Schöffmann e Mario Taschwer (departamento da tecnologia da informação) está colaborando com os médicos do hospital de Klinikum em Klagenfurt para desenvolver métodos para a análise automática destes vídeos. O projecto traz o título da “detecção importância em vídeos oftálmicos da cirurgia” e é apoiado pelo fundo austríaco da ciência (FWF), que está financiando posições para três estudantes doutorais durante três anos.

Os esforços são centrados especificamente sobre a detecção automática de segmentos temporais relevantes em vídeos da cirurgia. Klaus Schöffmann explica: “O índice relevante deve ser aprendido automaticamente com a aplicação de métodos da aprendizagem de máquina (redes neurais em particular), com vídeos da cirurgia que foram anotados pelos cirurgiões que servem como dados do treinamento.” Os segmentos video importantes puderam incluir, por exemplo, as fases irregulares da operação, que se afastam do procedimento usado na cirurgia quase-estandardizada do olho. Mario Taschwer vai sobre adicionar: “Assim como reconhecendo desvios dos procedimentos cirúrgicos regulares, nós igualmente esperamos identificar e diferenciar-se entre as irregularidades que ocorrem com alguma freqüência. Para conseguir isto, nós apontamos desenvolver e avaliar procedimentos da classificação automática para vídeos oftálmicos da cirurgia.”

Os vídeos analisados desta maneira simplificarão não somente o seguimento dos segmentos video que caracterizam fases “notáveis” de cirurgia, mas agradecimentos à detecção automática da importância, igualmente será possível melhorar o processo da compressão e do armazenamento. O projecto de investigação é devido começar em outubro, com os resultados iniciais esperados aproximadamente um ano mais tarde.