Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Detección automática de la importancia en vídeos oftálmicos de la cirugía

Los investigadores de los campos de informática y del remedio están colaborando para hacer un mejor uso de los vídeos microscópicos que registran procedimientos quirúrgicos referentes a los aros con el fin de la enseñanza, de la investigación y de la documentación.

La cirugía oftálmica se realiza generalmente con el socorro de un microscopio que se pueda equipar de una cámara de vídeo para registrar el procedimiento quirúrgico. Los vídeos capturados de esta manera son altamente importantes para la educación, la investigación y la documentación médicas. El equipo de investigación que trabaja con Klaus Schöffmann y Mario Taschwer (departamento de la tecnología de la información) está colaborando con los médicos del hospital de Klinikum en Klagenfurt para desarrollar los métodos para el análisis automático de estos vídeos. El proyecto lleva el título “detección de la importancia en vídeos oftálmicos de la cirugía” y es soportado por el fondo austríaco de la ciencia (FWF), que está financiando las posiciones para tres estudiantes doctorales durante tres años.

Los esfuerzos se centran específicamente en la detección automática de segmentos temporales relevantes en vídeos de la cirugía. Klaus Schöffmann explica: El “contenido relevante se debe aprender automáticamente con el uso de los métodos del aprendizaje de máquina (redes neuronales particularmente), con los vídeos de la cirugía que han sido anotados por los cirujanos que servían como datos del entrenamiento.” Los segmentos video importantes pudieron incluir, por ejemplo, las fases irregulares de la operación, que se desvían del procedimiento usado en cirugía cuasi-estandardizada del aro. Mario Taschwer continúa agregar: “Así como reconociendo desviaciones de procedimientos quirúrgicos regulares, también esperamos determinar y distinguir entre las irregularidades que ocurren con cierta frecuencia. Para lograr esto, apuntamos desarrollar y evaluar los procedimientos de la clasificación automática para los vídeos oftálmicos de la cirugía.”

Los vídeos analizados de esta manera no sólo simplificarán la búsqueda de los segmentos video que ofrecen fases “visibles” de la cirugía, pero los gracias a la detección automática de la importancia, también será posible perfeccionar el proceso de la compresión y del almacenamiento. El proyecto de investigación debe comenzar en octubre, con los resultados iniciales preveídos aproximadamente un año más tarde.