Le progiciel neuf produit automatiquement des régimes et le facteur dans les variables

Dispensant les soins des services sont une tâche complexe et beaucoup de planification entre dans s'assurer qu'ils fonctionnent régulièrement. Développé par l'adiutaByte, un projet secondaire de l'institut de Fraunhofer pour des algorithmes et SCAI calculant scientifique, adiuta.PLAN est un progiciel qui peut automatiquement produire des régimes et le facteur dans les variables telles que des niveaux de circulation et des conditions atmosphériques en temps réel. Le logiciel maintient également des régimes actualisés pour tenir compte d'autres facteurs tels que la disponibilité de personnel. Ses algorithmes novateurs apportent le remède parfait pour la pénurie grave de moyens de soins.

Chaque jour, compagnies produisent les régimes manuels qui sont alors adaptés tout au long de la journée, coûtant des quantités importantes de temps et d'effort. Ce pourrait être un rôle de service pour un hôpital, la planification de flotte pour une société de livraison de colis, la planification de rayon dans un entrepôt, ou en effet un rôle de service pour des soins ambulatoires. Dans ce cas, le fournisseur de services de soins doit faire leur meilleur pour distribuer le travail parmi les soignants en service. Bien qu'il y ait usine déjà à l'extérieur là dans le marché pour aider à s'inquiéter les fournisseurs avec cette tâche longue, aucun de eux puissent surveiller si le rôle de service est réellement faisable après que le régime soit effectué. Ce qu'elles n'offrent pas est une solution qui peut automatiquement produire et optimiser des régimes. C'est la lacune comblée par l'adiutaByte, un projet secondaire à partir de Fraunhofer SCAI, et son logiciel adiuta.PLAN, qui résout des problèmes complexes d'optimisation avec des approches algorithmiques neuves, supportant des fournisseurs de soins dans la planification quotidienne des routes de soins et les aidant pour affecter des soignants aux patients. Les secteurs tels que la logistique et le management d'entrepôt restent également pour tirer bénéfice de la solution.

Combinaison d'une gamme des approches algorithmiques
Quatre personnes travaillent actuel à l'équipe d'adiutaByte. Le sous-produit planification pour la première moitié de 2019, et reçoit le financement du Fraunhofer-Gesellschaft en tant qu'élément du programme d'INNOVATEUR de Fraunhofer ainsi que par l'entreprise de Fraunhofer. M. Dustin Feld de meneur d'équipe explique l'approche qui contribue à la réussite d'adiuta.PLAN : « Nous combinons une gamme des approches algorithmiques, entraînant sur des techniques et des méthodes de groupement d'artificial intelligence. Les algorithmes conventionnels d'isolement ou la modélisation mathématique en boucle bloquée ne sont pas assez dans les scénarios dans lesquels un système doit réagir dynamiquement aux événements imprévisibles tels que des embouteillages, des barrages routiers ou des absences de personnel. » Utilisant un seul mélange des algorithmes, les moniteurs de solution d'adiuta.PLAN se déplacent et survivent à des caractéristiques en temps réel, et à des facteurs il dans sa planification.

Les différentes applications exigent les solutions personnalisées. L'objectif pourrait être de fournir à des soignants un programme qui les garantit un jour tension tension, ou ce pourrait être un régime serré fait fonctionner avec la précision militaire. La solution offre un choix des routes - le plus rapide, le plus court et le plus rentable. Si le régime choisi peut être optimisé d'une autre voie, adiuta.PLAN manifestera également des solutions de rechange et des suggestions possibles.

Par exemple, une route ou une fermeture de passerelle peut projeter un rôle entier de service hors du programme. Dans un tel scénario, la priorité est de mettre à jour automatiquement le régime aussi rapidement que possible et de comparer le régime prévu contre la situation réelle. D'autres facteurs jouent également une fonction clé dans l'optimisation, y compris des qualifications des employés, des préférences de propriétaire, des absences de personnel et le type de véhicule. « Si un patient a une préférence particulière pour un soignant spécifique, nos algorithmes prendront en considération automatiquement cela, » dit Feld.

L'épargne significative à temps et l'effort administratif
La solution robotisée neuve offre le potentiel grand pour l'optimisation et l'épargne, en termes de temps et la gestion, en tant qu'équipe de recherche a avec succès expliqué dans l'essai au nom d'une équipe intense des soins 20 opérée par l'organisme d'humanitaire de Johanniter. « Normalement, cela prend aux chefs de l'équipe de soins deux heures chaque matin pour élaborer un régime pour les 20 soignants. Avec notre solution, tout qu'ils doivent faire est de reconnaître la proposition automatiquement produite de régime, » dit l'informaticien. Le moment nécessaire pour que les soignants obtiennent à et des affectations était également réduit par dix pour cent.

Utilisant l'apprentissage automatique pour la vraie planification
L'apprentissage automatique est un autre outil qui peut être utilisé pour augmenter le potentiel d'optimisation encore plus : « Prenons l'exemple d'entraîner une prise de sang. Nous savons que le temps pris pour compléter la tâche peut bien varier selon le soignant et le patient. Sur un plus long laps de temps, les algorithmes peuvent apprendre combien de temps il prend habituellement, signifiant que les futurs rôles de service réfléchissent plus exactement la réalité de la situation, » explique Feld.

adiuta.PLAN peut être intégré dans les solutions logicielles existantes et, en premier lieu, fournit les algorithmes de faisceau, de sorte que les usagers puissent continuer de travailler dans leur environnement préféré. Les fournisseurs de soins peuvent manager l'objectif et le classement par ordre de priorité d'optimisation par l'intermédiaire d'une suite de Contrôleurs et de boutons. l'adiutaByte peut également fournir les interfaces utilisateur personnalisées à la demande du propriétaire. Les apps mobiles permettent à des soignants l'accès direct au régime tandis que sur le mouvement.