Il nuovo pacchetto di programmi crea automaticamente le pianificazioni ed il fattore nelle variabili

Che organizza la cura i servizi è un compito complesso e molta progettazione entra in assicurazione che funzionano uniformemente. Sviluppato da adiutaByte, un progetto secondario dell'istituto di Fraunhofer per gli algoritmi e SCAI di calcolo scientifico, adiuta.PLAN è un pacchetto di programmi che può creare automaticamente le pianificazioni ed il fattore nelle variabili quali i livelli di traffico e le condizioni atmosferiche in tempo reale. Il software egualmente tiene le pianificazioni aggiornate per considerare altri fattori quale disponibilità del personale. I sui algoritmi innovatori trovano il rimedio perfetto alla scarsità grave delle risorse di cura.

Ogni giorno, società produce le pianificazioni manuali che poi si adattano durante tutta la giornata, costanti le quantità significative di tempo e di sforzo. Ha potuto essere un ruolo di servizio per un ospedale, la pianificazione del parco per una società di consegna del pacchetto, la pianificazione dello scaffale in un magazzino, o effettivamente un ruolo di servizio per cura di paziente esterno. In questa istanza, il fornitore di servizio di cura deve fare il loro meglio per distribuire il lavoro fra la personale che dispensa le cure in servizio. Sebbene ci sia già foggi là fuori nel mercato per aiutare i curante con questo compito che richiede tempo, nessuno di loro possa riflettere se il ruolo di servizio è realmente fattibile dopo che la pianificazione è fatta. Che cosa non riescono ad offrire è una soluzione che può generare ed ottimizzare automaticamente le pianificazioni. Ciò è la lacuna colmata da adiutaByte, da un progetto secondario da Fraunhofer SCAI e dal suo software adiuta.PLAN, che risolve i problemi di ottimizzazione complessi con i nuovi approcci algoritmici, supportanti i curante nella progettazione quotidiana degli itinerari di cura ed aiutante li per definire la personale che dispensa le cure ai pazienti. I settori quali la logistica e la gestione del magazzino egualmente stanno per trarre giovamento dalla soluzione.

Combinazione dell'intervallo degli approcci algoritmici
Quattro genti corrente lavorano al gruppo del adiutaByte. Il prodotto derivato pianificazione per la prima metà di 2019 e sta ricevendo il finanziamento dal Fraunhofer-Gesellschaft come componente del programma dell'INNOVATORE di Fraunhofer come pure con impresa di Fraunhofer. Il Dott. Dustin Feld del leader della squadra spiega l'approccio che contribuisce a successo di adiuta.PLAN: “Stiamo combinando un intervallo degli approcci algoritmici, attingendo le tecniche di raggruppamento ed i metodi di intelligenza artificiale. Gli algoritmi convenzionali isolati o la modellistica matematica a circuito chiuso non sono abbastanza negli scenari in cui un sistema deve reagire dinamicamente agli eventi imprevedibili quali gli ingorghi stradali, i blocchi stradali o le assenze del personale.„ Facendo uso di una miscela unica degli algoritmi, i videi della soluzione di adiuta.PLAN viaggiano e sopravvivono i dati in tempo reale ed i fattori nella sua progettazione.

Le applicazioni differenti richiedono le soluzioni personali. Lo scopo potrebbe essere di fornire alla personale che dispensa le cure un programma che le garantisce un giorno senza stress, o potrebbe essere una pianificazione stretta fatta funzionare con precisione militare. La soluzione offre una scelta degli itinerari - il più veloce, il più breve e l'costo-più efficiente. Se la pianificazione scelta può essere ottimizzata in un altro modo, adiuta.PLAN egualmente video le alternative ed i suggerimenti possibili.

Per esempio, una strada o una chiusura del ponte può gettare un intero ruolo di servizio fuori da programma. In un tal scenario, la priorità è di aggiornare automaticamente la pianificazione il più rapidamente possibile e di comparare la pianificazione preveduta alla situazione reale. Altri fattori egualmente svolgono un ruolo chiave nell'ottimizzazione, compreso le qualificazioni degli impiegati, le preferenze del cliente, le assenze del personale ed il tipo di veicolo. “Se un paziente ha una preferenza particolare per una personale che dispensa le cure specifica, i nostri algoritmi cattureranno automaticamente quello in considerazione,„ dice Feld.

Risparmio significativo a tempo e lo sforzo amministrativo
La nuova soluzione automatizzata offre il grande potenziale per l'ottimizzazione ed il risparmio, sia in termini di tempo che l'amministrazione, come il gruppo di ricerca ha dimostrato con successo nell'elaborazione di prova a nome di forte gruppo di cura 20 fatto funzionare dall'organizzazione del filantropa di Johanniter. “Normalmente, richiede alle teste del gruppo di cura due ore ogni mattina per elaborare una pianificazione per le 20 personale che dispensa le cure. Con la nostra soluzione, tutto che debbano fare è di approvare la proposta automaticamente generata di pianificazione,„ dice l'informatico. Il momento necessario affinchè la personale che dispensa le cure ottenga a e dalle nomine egualmente è stato diminuito da dieci per cento.

Facendo uso dell'apprendimento automatico per la progettazione in vivo
L'apprendimento automatico è un altro strumento che può essere utilizzato per aumentare il potenziale dell'ottimizzazione ancora più: “Facciamo l'esempio di estrazione del campione di sangue. Sappiamo che il tempo speso per completare il compito può variare bene secondo la personale che dispensa le cure ed il paziente. Su un periodo più lungo, gli algoritmi possono imparare quanto ci vuole solitamente, significando che i ruoli futuri di servizio riflettono più esattamente la realtà della situazione,„ spiega Feld.

adiuta.PLAN può essere integrato nelle soluzioni di software attuali e, in primo luogo, fornisce gli algoritmi di memoria, di modo che gli utenti possono continuare a lavorare nel loro ambiente preferito. I curante possono gestire l'obiettivo e la priorità dell'ottimizzazione via una serie di regolatori e di bottoni. il adiutaByte può anche fornire le interfacce utente personali alla richiesta del cliente. I apps mobili concedono a personale che dispensa le cure l'accesso diretto alla pianificazione mentre sul movimento.