El nuevo paquete de programas informáticos crea automáticamente planes y factor en variables

Que ordena el cuidado servicios es una tarea compleja y mucha formulación de planes entra asegurarse de que operan liso. Convertido por el adiutaByte, un proyecto de efecto del instituto de Fraunhofer para los algoritmos y SCAI que calcula científico, adiuta.PLAN es un paquete de programas informáticos que puede crear automáticamente planes y factor en variables tales como niveles del tráfico y condiciones atmosféricas en tiempo real. El software también mantiene planes puestos al día para tener en cuenta otros factores tales como disponibilidad del estado mayor. Sus algoritmos innovadores ofrecen el remedio perfecto para la escasez grave de recursos del cuidado.

Cada día, compañías produce los planes manuales que entonces se adaptan a lo largo del día, costando periodos importantes de tiempo y de esfuerzo. Puede ser que sea una lista de personal del servicio para un hospital, la formulación de planes de la flota para una empresa de distribución del bulto, la formulación de planes del saliente en un almacén, o de hecho una lista de personal del servicio para el cuidado de paciente no internado. En este caso, el proveedor de servicios del cuidado tiene que hacer su mejor para distribuir el trabajo entre los cuidadores de servicio. Aunque haya trabaje con herramienta ya ahí fuera en el mercado para ayudar a los proveedores con esta tarea que toma tiempo, ningunos del cuidado de ellos pueda vigilar si la lista de personal del servicio es real posible después de que se haga el plan. Qué él no puede ofrecer es una solución que puede generar y optimizar automáticamente planes. Éste es el entrehierro llenado por el adiutaByte, un proyecto de efecto de Fraunhofer SCAI, y su software adiuta.PLAN, que resuelve problemas de optimización complejos con las nuevas aproximaciones algorítmicas, soportando proveedores del cuidado en la formulación de planes diaria de las rutas del cuidado y ayudándoles para destinar a cuidadores a los pacientes. Los sectores tales como logísticas y administración del almacén también se ponen de pie para beneficiarse de la solución.

Combinar un alcance de aproximaciones algorítmicas
Cuatro personas trabajan actualmente en las personas del adiutaByte. El efecto se proyecta para la primera mitad de 2019, y está recibiendo el financiamiento del Fraunhofer-Gesellschaft como parte del programa del INNOVADOR de Fraunhofer así como con la empresa de Fraunhofer. El Dr. Dustin Feld del líder de personas explica la aproximación que contribuye al éxito de adiuta.PLAN: “Estamos combinando un alcance de aproximaciones algorítmicas, drenando en técnicas de agrupamiento y métodos de la inteligencia artificial. Los algoritmos convencionales aislados o el modelado matemático a circuito cerrado no están suficientes en los decorados en los cuales un sistema debe reaccionar dinámicamente a las acciones imprevisibles tales como atascos, cuadras de camino o ausencias del estado mayor.” Usando una mezcla única de algoritmos, los monitores de la solución de adiuta.PLAN viajan y resisten a datos en tiempo real, y a factores él en su formulación de planes.

Diversos usos requieren soluciones personalizadas. La meta pudo ser proveer de cuidadores un horario que los garantiza un día tensión-libre, o puede ser que sea un plan apretado funcionado con con la precisión militar. La solución ofrece una opción de rutas - el más rápido, el más corto y el más rentable. Si el plan elegido se puede optimizar de otra manera, adiuta.PLAN también visualizará opciones y sugerencias posibles.

Por ejemplo, un camino o un cierre del puente puede lanzar una lista de personal entera del servicio de horario. En tal decorado, la prioridad es poner al día automáticamente el plan lo más rápidamente posible y comparar el plan previsto contra la situación real. Otros factores también desempeñan un papel dominante en la optimización, incluyendo aptitudes del empleado, preferencias del cliente, ausencias del estado mayor y el tipo de vehículo. “Si un paciente tiene una preferencia determinada por un cuidador específico, nuestros algoritmos tomarán en cuenta automáticamente eso,” dice Feld.

Ahorros importantes a tiempo y esfuerzo administrativo
La nueva solución automatizada ofrece el gran potencial para la optimización y los ahorros, en términos de tiempo y la administración, como el equipo de investigación ha demostrado con éxito en corrida de pruebas en nombre de personas fuertes del cuidado 20 operadas por la organización del humanitario de Johanniter. “Normalmente, tarda a culatas de cilindro de las personas del cuidado dos horas cada mañana para elaborar un plan para los 20 cuidadores. Con nuestra solución, todo lo que necesita hacer es aprobar la oferta automáticamente generada del plan,” dice al informático. La época necesaria para que a los cuidadores consigan a y desde citas también redujo el diez por ciento.

Usando el aprendizaje de máquina para la formulación de planes de la vida real
El aprendizaje de máquina es otra herramienta que se puede utilizar para aumentar el potencial de la optimización aún más: “Tomemos el ejemplo de drenar una muestra de sangre. Sabemos que el tiempo llevado para terminar la tarea bien puede variar dependiendo del cuidador y del paciente. Durante un periodo de tiempo más largo, los algoritmos pueden aprender cuánto tiempo toma generalmente, significando que las listas de personal futuras del servicio reflejan más exacto la realidad de la situación,” explican Feld.

adiuta.PLAN puede ser integrado en soluciones de programación existentes y, sobre todo, suministra los algoritmos de la base, de modo que los utilizadores puedan continuar el trabajar en su ambiente preferido. Los proveedores del cuidado pueden manejar el objetivo y la priorización de la optimización vía una serie de controladores aéreos y de botones. el adiutaByte puede también suministrar interfaces de usuario personalizadas en la petición del cliente. Los apps movibles no prohiben a cuidadores acceso directo al plan mientras que en el movimiento.