연구원은 유전자, 약 및 그들의 환경 사이 관계를 추정하기 위하여 시스템의 만들을 디자인합니다

시내산에와 워싱톤 대학 Icahn 의과 대학에 연구원의 팀은 유전자, 약 사이 원인이 되는 관계를, 와 그들의 환경 추정하기 위하여 genomic와 일시적인 정보 통합하는 만드는 시스템을 디자인해, 그들의 상호 작용의 더 정확한 예측을 한동안 허용하. 일은 성격 커뮤니케이션에서 오늘 간행된 종이에서 기술됩니다.

"사람의 환경, 규정식, 약물 및 그밖 요인 충격 질병 관련되는 특색이 모형에 한동안 가능성으로 개별의 질병의 리스크 어떻게 더 정확하게 가지고있는지 이해," 에리크 Schadt, PhD 의 시내산에 Icahn 의과 대학에 정밀도 약을 위한 학장을 말합니다; Sema4 의 시내산 합작의 CEO; 그리고 서류의 공동 저자. "이것은 일 것입니다 정밀도 건강 개인화한 약의 미래."

생물 체계의 복합성을, 과학자는 Icahn 의과 대학에 주어 단지 다중 포인트에 각종 섭동에 응하여 유전자 발현과 그밖 데이터를 한동안 검토해서 예측 공구의 정확도를 증가한다고 것이 가능할 것이라고 믿었습니다. 공구 그(것)들은 측정 정체되기도 하고 동적인 규정하는 통신망을 구성하는 분자 성분 중 원인이 되는 관계의 웹을 확인하기 위하여 변경을 만들었습니다.

"생물 체계의 행동을 예상하는 것은 조건이 요구하기 때문에 그(것)들이 아주 동적이기 때문에 굉장히 어렵, 적응시키. 그것은 되도록 다량 데이터를 기뢰를 부설해서 서만 우리가 Sema4에 누군가가 특정 환경 그밖 성분에 노출 결과로 건강 어떻게에 관하여 변경할지도 모른지," 말했다는 것을 PhD 6월 주, 의 Icahn 의과 대학, 데이터 과학의 헤드, 및 간행물의 고위 저자에 유전학 그리고 Genomic 과학의 교수를 믿을 수 있는 결과를 생성하 좋다 입니다. "우리의 새로운 도구는 genomic 데이터를 한동안 분석해서 기본적인 단계를 앞으로 제안합니다. 접근의 이 모형은 노후화에 대한 의료 연구를 위해 특히 유용하 질병을 전부 취급하거나 방지하게 궁극적으로 초기 내정간섭을 가능하게 하는 질병 리스크를 예상하는 우리의 기능을 강화할 수 있었습니다. "

과학자는 rapamycin로, 다각 시간 점에 인구를 윤곽을 그리는 잠재적인 노화 방지 약을 취급된 효모 세포의 유전으로 이질적인 인구 분석해서 그들의 공구를 평가했습니다. 결과는 설명해, 새로운 접근이 노후화 관련된 유전자를 위한 DNA 변이와 유전자 발현 변이 사이 상당량의 협회를, 특히 확인했다는 것을 유전 변이의 변경 충격을 한동안 반영하. 추가로, 시간 점을 사용하는 재래적방법과 비교되는 유전자 약 상호 작용의 원인이 되는 규칙 확인에서 이 접근에 의하여 입증되는 믿을 수 있는.

"이 서류는 고해상에게 분자에게 윤곽을 그리기에 의하여 가능하게 된 질병의 유전 원인 추정에 있는 개선을 설명합니다. 과학자가 일시 단세포와 같은 정보를, 및 연구 결과로 윤곽을 그리기 미시 환경 통합할기 수 되기 때문에, 점점 있습니다 박사 종이에서 린 기술된 것과 같은 산법은 그 같은 향상한 비발한 치료를 디자인하기 위하여." 이용될 수 있는 질병의 분자 운전사의 점점 정확한 모형을 추정하기 위하여 데이터를 레버리지를 도입하도록 자세를 취할 것입니다 Icahn 의과 대학에 정밀도 약을 위한 유전학의 부의 말하는 아담 Margolin, PhD, 의자 및 Genomic 과학 및 고위간부 학장.

근원: https://www.mountsinai.org/about/newsroom/2018/mount-sinai-researchers-build-modeling-systems-identifying-gene-drug-and-environment-interactions

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