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Il giornale superiore pubblica il numero speciale in profondità sull'apprendimento per la scoperta della droga e lo sviluppo di biomarcatore

Mentre i molti concetti in intelligenza artificiale datano dallo XX secolo, la rivoluzione in profondità nell'apprendimento iniziato verso il 2014-2015 quando i sistemi di AI hanno cominciato superare gli esseri umani in molte mansioni che variano dai video giochi e dal riconoscimento di immagine all'azionamento autonomo. Il concetto delle reti contraddittorie generative (GANs) è stato introdotto soltanto nel 2014 ed è andato corrente principale nel 2016 con la pubblicazione delle prime immagini “AI-immaginate„ generate facendo uso di GANs da del linguaggio naturale. Tuttavia, dovuto lo spazio nella competenza del dominio fra i chimici, biologi e scienziati di prossima generazione di AI e la lunga convalida cicla, solo oggi cominciamo notare la propagazione in profondità dell'apprendimento in questi campi. Mentre c'è ancora uno spazio nella competenza del dominio in biologia e chimica nella comunità di apprendimento automatico, sta chiudendosi rapido e molti avanzamenti stanno propagando nella scoperta della droga e nello sviluppo di biomarcatore. Il numero speciale in profondità sull'apprendimento per la scoperta della droga e lo sviluppo di biomarcatore fornisce una generalità delle applicazioni recenti di AI moderno.

Oggi, la medicina di Insilico, uno dei leader del settore chegettano un ponte in profondità sull'apprendimento per la biologia, chimica e medicina digitale, ha annunciato che la pubblicazione di un numero speciale dedicato “a Learing profondo per la scoperta della droga e lo sviluppo di biomarcatore„ in una delle pubblicazioni dell'industria della cima che celebrano il suo quindicesimo anniversario ha pubblicato dalla società di prodotto chimico americano, prodotti farmaceutici molecolari. Gli inizio del numero speciale con un articolo dal fondatore e dal CEO della medicina di Insilico, Alex Zhavoronkov, PhD, hanno intitolato “l'intelligenza artificiale per la scoperta della droga, lo sviluppo di biomarcatore e la generazione di chimica novella„.

“Il numero speciale ha dedicato in profondità all'apprendimento per la scoperta della droga e lo sviluppo di biomarcatore riunisce i contributi dati da alcuni dei academics e degli esperti superiori nell'industria. La raccolta dei documenti nel numero speciale può fornire un'introduzione rapida nel campo e specificamente in chimica generativa. Siamo molto felici di vedere questo numero speciale„, abbiamo detto Alex Zhavoronkov, PhD, fondatore e CEO della medicina di Insilico.

Il numero speciale principalmente è messo a fuoco su chimica generativa facendo uso di GANs e sul rinforzo che impara (RL) per la progettazione molecolare de--novo. Alcuni degli articoli, compreso “il Autoencoder contraddittorio condizionale impigliato (ECAAE) per la scoperta de--novo della droga„ dimostrano per la prima volta la convalida sperimentale delle molecole generate facendo uso di queste architetture. ECAAE è stato usato per generare un inibitore novello della chinasi 3 (JAK3) di Janus, implicato nell'artrite reumatoide, nella psoriasi ed in vitiligine. La molecola scoperta è stata provata in vitro ed ha dimostrato ad alta attività e la selettività.

I prodotti farmaceutici molecolari sono una delle prime pubblicazioni per riconoscere la tendenza relativa in profondità all'apprendimento per la biomedicina con la pubblicazione della prima rassegna su questo oggetto emergente nel 2016.