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Résultats patients de cancer de la prostate avec la représentation entière de guide

Thought LeadersDr. Anil Parwani, M.D., PhD, MBAProf of Pathology and Biomedical InformaticsThe Ohio State University

Une entrevue avec M. Anil Parwani, discute comment la représentation entière de guide des parties de cancer de la prostate aide à aviser des pathologistes et à améliorer des résultats patients.

Le cancer de la prostate est souvent un diagnostic dévastateur pour que n'importe quel patient reçoive, satisfaire donnent une synthèse des facteurs qui contribuent à la gravité de la condition.

Le cancer de la prostate est l'un des cancers les plus courants chez les hommes dans l'hémisphère de l'ouest. Il est plus courant chez des hommes plus âgés, mais des patients de temps en temps plus jeunes présents avec le cancer de la prostate. Même à un plus jeune âge, le risque de cancer n'est pas clair ; nous n'avons pas une bonne compréhension de la façon dont elle progresse. Les cancers qui semblent avoir une morphologie assimilée pourraient se comporter différemment entre les patients.

Dans quelques patients le cancer progresse très rapidement, ainsi nous avons besoin d'une bonne rayure d'évaluation des risques pour séparer à l'extérieur ces patients.  Quand le cancer s'écarte à l'os et au foie, les résultats pour des patients sont mauvais. Dans un certain pourcentage des cas, le cancer est recueilli à une étape tardive, qui peut être dévastatrice pour des patients.

Quelle recherche et votre laboratoire conduisez-vous dans le cancer de la prostate ? Quels sont les objectifs finaux ?

En tant que pathologiste, mon objectif est de trouver les bonnes analyses diagnostiques qui peuvent nous aider à stratifier des patients selon le risque. Nous voudrions trouver une voie modèle de regarder le cancer et sa morphologie d'un patient pour voir si nous pouvons recenser n'importe quoi seul dans la biopsie de ce patient qui peut les séparer à l'extérieur et être prévisionnelle de la façon dont ils progresseront et de ce que seront leurs résultats. Nous voudrions alors pouvoir offrir des options thérapeutiques au patient basé sur ceci.

Comment et votre laboratoire approchez-vous votre recherche dans le cancer de la prostate ?

Nous avions évalué des guides de cancer de la prostate des patients pendant les sept ou huit dernières années. Nous avions produit une base de données images des cancers de la prostate connus et comment les patients font. Nous avions regardé ceci rétrospectivement pour voir si nous pouvons comprendre des configurations que nous pouvons appliquer au cancer de la prostate pour un meilleur futur diagnostic.

échantillon de cancer de la prostate

Crédit d'image : Pathologie d'Huron Digital.

Notre objectif est de trouver de meilleurs facteurs prédictifs des résultats, tels que le micro-environnement du cancer, comment le cancer se développe dans la stroma ou ce qui entoure les cellules de cancer de la prostate. Nous voudrions voir s'il y a des seules signatures que nous pouvons déchiffrer dans cette image numérique.

En outre, dans une biopsie de prostate, il pourrait y avoir des mimickers bénins du cancer, qui peuvent mener au diagnostic erroné du cancer et de l'overtreatment. Nous voudrions trouver les caractéristiques diagnostiques dans le guide chiffré qui nous aidera à séparer les mimickers bénins des variantes de cancer de la prostate.

Au centre de lecture de pathologie de Digitals, nous avons balayé plus de 800.000 guides au cours de la dernière année et environ dix pour cent de ceux sont des guides de cancer de la prostate. Nous produisons une des plus grandes bases de données des tissus de cancer de la prostate et l'objectif est d'employer ce moyen incroyable pour répondre à plusieurs de ces questions.

Queest-ce que les défis liés à l'écaillage sont hauts la pathologie digitale à une telle large échelle ?

Un défi peut obtenir une lamelle de verre qui est produite dans le laboratoire et le converti qui dans une image numérique. Il exige beaucoup de profiler et standardisation des procédés. Les gens avaient balayé des guides depuis de nombreuses années, mais quand vous commencez à le faire à grande échelle dans un laboratoire clinique, vous devez payer l'attention aux détails très particulière et la standardisation des procédés.

Vous devez observer des règles et des règlements, parce que ce sont les matériaux patients. Quand ces matériaux sont chiffrés, et des images sont produites, nous voulons nous assurer que l'image est une reproduction de la lamelle de verre. Nous devons valider ce procédé. Nous devons regarder un diagnostic de lamelle de verre, le comparer à un diagnostic digital et s'assurer qu'ils ne sont pas différents.

Nous devons également avoir des procédés de temps d'arrêt à couvrir si le système tombe en panne. Pouvoir fonctionner dans un réglage clinique exige le travail d'équipe. Juste un ou deux personnes dans le service de pathologie ne pourraient pas le faire. Nous devons commencer à travailler avec les parties prenantes extérieures multiples, le service TI, le service financier, par exemple, qui exige un effort incroyable.

Quels sont les seuls défis des parties à normaliser de flux de travail et de balayage grandes prostate ?

Dans notre institut, nous exécutons le traitement de plein-affût des guides de prostate. Quand un patient a une biopsie, ils sont traités de la méthode standard de produire un guide normal. Pour les pleins affûts, nous prenons la prostate entière. Nous tracé la, la fixons et puis puis obtenons beaucoup de parties du tissu entier.

Nous mettons ceux dans un grand magasin qui est traité, et des cases de paraffine sont effectuées. De ceux paraffinez les cases que nous rendons les guides très minces et non souillés qui sont alors souillés avec H&E. Un des défis qui est seul à balayer de tels grands guides est le besoin de matériel spécial. Vous avez besoin de balayeurs spéciaux ; pas chaque balayeur entier de représentation de guide peut faciliter ces grands guides.

Comment le TissueScope le 120 a-t-il affecté le laboratoire de pathologie digital au centre de traitement du cancer de James ? Quels sont les avantages et les limitations ?

Le balayeur de TissueScope est optimisé pour les guides entiers d'affût, mais il peut également faciliter les guides normaux normal aussi bien. Nous l'aimons parce que nous sommes requis de mettre le tissu entier d'affût dans l'offre spéciale 2 par 3 guides et ce balayeur nous permet de faire cela.

Il nous permet de nous mélanger et la correspondance pour employer des guides de norme, de pleins affûts et lui est même capable de balayer un guide jusqu'à 6 par 8, qui est très une fonctionnalité unique du système. Nous pouvons faciliter un grand, flux de travail de lecture de haut-débit, tout tout en mettant à jour la belle qualité d'image. C'est un système très polyvalent et facile à utiliser qui peut balayer un guide normal dans moins qu'une minute.

TissueScope le

Crédit d'image : Pathologie d'Huron Digital.

Combien importante est la fiabilité du balayeur de tissu et de la qualité des images des échantillons qui sont produits ?

Il est extrêmement important, vous voulez un système qui peut être optimisé pour votre flux de travail, avec une qualité des images qui reproduit l'échantillon originel et une qui sont fiables dans le rendement et le débit. L'étalonnage et la lecture d'image doivent être chronique de haute qualité et vous voulez savoir que vous pouvez marcher loin sans éditions.  

Le TissueScope, avec les autres systèmes dans notre laboratoire, nous permet de ne balayer continuement des guides, sans aucune interruption. Ce système a également z-empiler des capacités, qui est quelque chose que d'autres systèmes n'ont pas.

La qualité des images est également réellement bonne, les images sont très tranchante, claire et croquante. Nous sommes à l'étape d'évaluer la qualité des images et de valider ceci pour l'utilisation clinique maintenant. Nous regardons le diagnostic de lamelle de verre dans 60 cas et après une période de blanc d'image de deux semaines, les pathologistes effectueront un diagnostic basé sur les images prises et nous comparerons cela au diagnostic originel de lamelle de verre.

Que le contrat à terme retient-il pour votre recherche ?

La chose principale à l'avenir est de continuer de balayer les images de haute qualité des patients présentant la prostate et d'autres cancers ainsi nous pouvons commencer à les interroger pour des caractéristiques spécifiques telles que l'inflammation de stromal et le micro-environnement de la tumeur.

C'est un cas de continuer à obtenir le jeu d'image plus annoté et curated, ainsi que de continuer à obtenir des caractéristiques complémentaires sur ces patients parce que c'est comment nous allons établir les signatures basées sur image pour la stratification patiente et trouver les indices diagnostiques qui distingueront les mimickers bénins et les variantes du cancer.

Nous devons continuer ce voyage de pathologie de compréhension, des configurations et comment ceci s'applique au classement, au diagnostic et aux résultats de ces patients.

Queest-ce que vous voyez-vous comme contrat à terme de pathologie digitale et comment il affecterez votre travail et le travail d'autres dans votre domaine ?

Je pense que le contrat à terme de la pathologie digitale est très lumineux en termes d'à quelle distance nous sommes venus de prendre une heure pour balayer un guide à aujourd'hui, où les systèmes peuvent prendre moins qu'une minute pour balayer un guide.  Ces guides peuvent alors être rendus procurables aux experts mondiaux pour une deuxième opinion, par exemple, et, aux chercheurs pour l'analyse et le développement des algorithmes apprenants profonds.

Elle ne sera pas longtemps avant que plus de laboratoires commencent à numériser leurs guides, et ceci deviendra la méthode standard d'effectuer un diagnostic en pathologie. À l'avenir il n'y aura aucune « pathologie digitale, » - ce sera juste une partie normale de pathologie et du laboratoire de pathologie.

Où peuvent les lecteurs trouver plus d'informations ?

Au sujet de M. Anil Parwani, M.D., PhD, MBAAnil Parwani

Professeur de pathologie et d'informatique biomédicale
L'université de l'Etat d'Ohio

Anil Parwani est un professeur de pathologie et d'informatique biomédicale à l'université de l'Etat d'Ohio. Il sert également de directeur de Division de l'informatique de pathologie et de la pathologie de Digitals, Service de Pathologie. M. Parwani a la formation de sous-spécialité en pathologie génito-urinaire.

Sa pratique en matière de pathologie est orientée en GU et il a des intérêts de recherches dans des mimickers bénins et des variantes exceptionnelles du carcinome de prostate, des bornes diagnostiques et pronostiques en pathologie de GU, et catégorie moléculaire de cancer à cellules rénales et de carcinome de la vessie.

M. Parwani a des compétences dans le domaine de l'informatique anatomique de pathologie comprenant le modèle des outils de quality assurance, l'informatique d'opérations bancaires de tissu, l'intégration et l'exploitation clinique et de recherches de caractéristiques, l'enregistrement synoptique en pathologie anatomique, les applications cliniques de la représentation entière de guide, l'imagerie numérique, le telepathology, l'analyse d'image et des procédés de l'automatisation et du flux de travail de laboratoire tels que barcoding et reconnaissance vocale.

M. Parwani a publié considérable et l'a écrit plus de 300 articles pair-observés en tourillons scientifiques importants ainsi que nombreux chapitres de livre et est également l'éditeur de plusieurs livres. Il sert actuel de rédacteur-en-chef de tourillon de l'informatique de pathologie et de la pathologie diagnostique.

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