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Resultados pacientes do cancro da próstata com imagem lactente inteira da corrediça

Thought LeadersDr. Anil Parwani, M.D., PhD, MBAProf of Pathology and Biomedical InformaticsThe Ohio State University

Uma entrevista com Dr. Anil Parwani, discute como a imagem lactente inteira da corrediça de secções do cancro da próstata está ajudando a informar patologistas e melhorar resultados pacientes.

O cancro da próstata é frequentemente um diagnóstico devastador para que todo o paciente receba, para satisfazer dá uma vista geral dos factores que contribuem à severidade da circunstância.

O cancro da próstata é um dos cancros os mais comuns nos homens no hemisfério ocidental. É mais comum em uns homens mais idosos, mas em uns pacientes ocasionalmente mais novos actuais com cancro da próstata. Mesmo em uma idade mais nova, o risco de cancro não é claro; nós não temos uma boa compreensão de como progride. Os cancros que parecem ter uma morfologia similar puderam comportar-se diferentemente entre pacientes.

Em alguns pacientes o cancro progride muito rapidamente, assim que nós precisamos uma boa contagem da avaliação de risco de separar para fora estes pacientes.  Quando o cancro espalha ao osso e ao fígado, o resultado para pacientes é deficiente. Em uma determinada porcentagem dos casos, o cancro é travado em uma fase atrasada, que possa ser devastador para pacientes.

Que pesquisa você e seu laboratório conduzem no cancro da próstata? Que são os objetivos do fim?

Como um patologista, meu objetivo é encontrar os bons ensaios diagnósticos que podem nos ajudar a estratificar pacientes de acordo com o risco. Nós gostaríamos de encontrar uma maneira modelo de olhar a sua morfologia de um paciente o cancro e para ver se nós podemos identificar qualquer coisa original na biópsia desse paciente que pode os separar para fora e ser com carácter de previsão de como progredirão e de qual seu resultado será. Nós gostaríamos então de poder oferecer opções terapêuticas ao paciente baseado neste.

Como você e seu laboratório aproximam sua pesquisa no cancro da próstata?

Nós temos avaliado corrediças do cancro da próstata dos pacientes pelos últimos sete ou oito anos. Nós temos criado uma base de dados de imagem de cancros da próstata conhecidos e como os pacientes fazem. Nós temos olhado este retrospectiva para ver se nós podemos compreender testes padrões que nós podemos se aplicar ao cancro da próstata para um diagnóstico futuro melhor.

amostra do cancro da próstata

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital.

Nosso objetivo é encontrar melhores predictors dos resultados, tais como o microambiente do cancro, como o cancro está crescendo no estroma ou o que cerca as pilhas de cancro da próstata. Nós gostaríamos de ver se há alguma assinatura original que nós pudermos decifrar nesta imagem digital.

Também, dentro de uma biópsia da próstata, pôde haver os mimickers benignos do cancro, que podem conduzir ao misdiagnosis do cancro e do overtreatment. Nós gostaríamos de encontrar características diagnósticas na corrediça digitada que nos ajudará a separar os mimickers benignos das variações do cancro da próstata.

No centro da exploração da patologia de Digitas, nós fizemos a varredura sobre 800.000 corrediças sobre o ano passado e aproximadamente dez por cento daqueles são corrediças do cancro da próstata. Nós estamos criando uma das bases de dados as maiores de tecidos do cancro da próstata e o objetivo é usar este recurso incrível para responder a muitas destas perguntas.

Que são os desafios associados com a escamação acima a patologia digital a uma escala tão grande?

Um desafio está podendo obter uma placa de vidro que seja produzida no laboratório e no converso que em uma imagem digital. Exige muitas aerodinamização e normalização dos processos. Os povos têm feito a varredura de corrediças por muitos anos, mas quando você começa o fazer em grande escala em um laboratório clínico, você tem que pagar muito a muita atenção ao detalhe e à normalização dos processos.

Você tem que seguir regras e regulamentos, porque estes são materiais pacientes. Quando estes materiais estão digitados, e as imagens estão produzidas, nós queremos certificar-se de que a imagem é uma réplica da placa de vidro. Nós temos que validar esse processo. Nós temos que olhar um diagnóstico da placa de vidro, compará-lo a um diagnóstico digital e certificar-se de que são não diferentes.

Nós igualmente precisamos de ter os processos do tempo ocioso da máquina a cobrir se o sistema vai para baixo. Poder funcionar em um ajuste clínico exige trabalhos de equipa. Apenas um ou dois povos no departamento de patologia não poderiam fazê-lo. Nós temos que começar trabalhar com as partes interessadas exteriores múltiplas, o departamento de TI, o departamento financeiro, por exemplo, que exige um esforço incrível.

Que são os desafios originais a estandardizar secções da próstata dos trabalhos e da varredura grandes?

Em nosso instituto, nós executamos o processamento da completo-montagem de corrediças da próstata. Quando um paciente tem uma biópsia, estão processados na maneira padrão de produzir uma corrediça padrão. Para as montagens completas, nós tomamos a próstata inteira. Nós cobrimo-la, fixamo-la e então obtemo-los então muitas secções do tecido inteiro.

Nós pomos aqueles em uma grande gaveta que seja processada, e os blocos da parafina são feitos. Daqueles parafine blocos que nós fazemos as corrediças muito finas, unstained que são manchadas então com H&E. Um dos desafios que é original a fazer a varredura tais grandes corrediças é a necessidade para o equipamento especial. Você precisa varredores especiais; não cada varredor inteiro da imagem lactente da corrediça pode acomodar estas grandes corrediças.

Como o TissueScope LE 120 afectou o laboratório de patologia digital no hospital do cancro de James? Que são as vantagens e as limitações?

O varredor de TissueScope é aperfeiçoado para corrediças inteiras da montagem, mas pode igualmente acomodar corrediças padrão-feitas sob medida também. Nós gostamos d porque nós somos exigidos colocar o tecido inteiro da montagem no special 2 por 3 corrediças e este varredor nos permite de fazer aquele.

Permite-nos de misturar e o fósforo para usá-lo corrediças do padrão, montagens completas e é mesmo capaz de fazer a varredura uma corrediça até 6 por 8, que seja uma característica muito original do sistema. Nós podemos acomodar uns grandes, trabalhos da exploração da alto-produção, tudo enquanto mantendo a boa qualidade da imagem. É um sistema muito versátil, fácil de usar que possa fazer a varredura de uma corrediça padrão em menos do que uma acta.

TissueScope LE

Crédito de imagem: Patologia de Huron Digital.

Como importante é a confiança do varredor do tecido e da qualidade da imagem das amostras que são produzidas?

É extremamente importante, você quer um sistema que possa ser aperfeiçoado para seus trabalhos, com uma qualidade da imagem que replicates a amostra original e uma que é segura no desempenho e na produção. A calibração e a exploração da imagem precisam de ser consistentemente de alta qualidade e você quer saber que você pode andar afastado sem edições.  

O TissueScope, junto com os outros sistemas em nosso laboratório, permite que nós façam a varredura continuamente de corrediças, sem nenhumas interrupções. Este sistema igualmente tem o z-empilhamento de capacidades, que é algo que outros sistemas não têm.

A qualidade da imagem é igualmente realmente boa, as imagens é muito afiada, clara e torrada. Nós estamos na fase de avaliar a qualidade da imagem e de validar isto para o uso clínico agora. Nós estamos olhando o diagnóstico da placa de vidro em 60 casos e após um período do esmaecimento de duas semanas, os patologistas farão um diagnóstico baseado nas imagens tomadas e nós compararemos aquele ao diagnóstico original da placa de vidro.

Que o futuro guardara para sua pesquisa?

A coisa chave para o futuro é continuar a fazer a varredura das imagens de alta qualidade dos pacientes com próstata e outros cancros assim que nós podemos começar interrogá-los para características específicas tais como a inflamação stromal e o microambiente do tumor.

É um exemplo da continuação obter o grupo de imagem mais anotado e curated, assim como da continuação obter dados da continuação nestes pacientes porque aquele é como nós estamos indo construir assinaturas imagem-baseadas para a estratificação paciente e encontrar os indícios diagnósticos que distinguirão entre mimickers e variações benignos do cancro.

Nós precisamos de continuar esta viagem da patologia compreensiva, testes padrões e como este se aplica à classificação, ao diagnóstico e ao resultado destes pacientes.

Que você vê como o futuro da patologia digital e como ele afectará seu trabalho e o trabalho de outro em seu campo?

Eu penso que o futuro da patologia digital é muito brilhante em termos de como distante nós viemos de tomar uma hora para fazer a varredura hoje de uma corrediça, onde os sistemas podem tomar menos do que uma acta para fazer a varredura de uma corrediça.  Aquelas corrediças podem então ser feitas disponíveis aos peritos mundiais para uma segunda opinião, por exemplo, e, aos pesquisadores para a análise e a revelação de algoritmos de aprendizagem profundos.

Não será muito antes que mais laboratórios começarem digitar suas corrediças, e esta transformar-se-á a maneira padrão de fazer um diagnóstico na patologia. No futuro não haverá nenhuma “patologia digital,” - apenas será uma parte padrão da patologia e do laboratório de patologia.

Onde podem os leitores encontrar mais informação?

Sobre o Dr. Anil Parwani, M.D., PhD, MBAAnil Parwani

Professor da patologia e da informática biomedicável
A universidade estadual do ohio

O anil Parwani é um professor da patologia e da informática biomedicável na universidade estadual do ohio. Igualmente serve como o director da divisão da informática da patologia e da patologia de Digitas, departamento da patologia. O Dr. Parwani tem o treinamento da secundário-especialidade na patologia Genitourinary.

Sua prática da patologia é focalizada em GU e tem interesses da pesquisa em mimickers benignos e variações incomuns da carcinoma da próstata, marcadores diagnósticos e prognósticos na patologia de GU, e classificação molecular da carcinoma renal da pilha e da carcinoma da bexiga.

O Dr. Parwani tem a experiência na área da informática anatômica da patologia que incluem o projecto de ferramentas da segurança de qualidade, a informática da operação bancária do tecido, a integração e a mineração clínica e da pesquisa de dados, relatório sinóptico na patologia anatômica, aplicações clínicas da imagem lactente inteira da corrediça, imagem digital, telepathology, análise de imagem e de automatização e de trabalhos de laboratório processos tais como o reconhecimento barcoding e de voz.

O Dr. Parwani publicou extensivamente e foi o autor sobre 300 artigos par-revistos em jornais científicos principais assim como em capítulos numerosos do livro e é igualmente o editor de diversos livros. Serve actualmente como um redactor-chefe do jornal da informática da patologia e da patologia diagnóstica.

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