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Resultados pacientes del cáncer de próstata con proyección de imagen entera de la diapositiva

Thought LeadersDr. Anil Parwani, M.D., PhD, MBAProf of Pathology and Biomedical InformaticsThe Ohio State University

Una entrevista con el Dr. Anil Parwani, discute cómo la proyección de imagen entera de la diapositiva de las secciones del cáncer de próstata está ayudando a informar a patólogos y a perfeccionar resultados pacientes.

El cáncer de próstata es a menudo una diagnosis devastadora para que cualquier paciente reciba, satisfacer da una reseña de los factores que contribuyen a la severidad de la condición.

El cáncer de próstata es uno de los cánceres mas comunes de hombres en el hemisferio occidental. Es más común en más viejos hombres, pero pacientes de vez en cuando más jovenes presentes con el cáncer de próstata. Incluso en una edad más joven, el riesgo de cáncer no está sin obstrucción; no tenemos una buena comprensión de cómo progresa. Los cánceres que aparecen tener una morfología similar pudieron comportarse diferentemente entre los pacientes.

En algunos pacientes el cáncer progresa muy rápidamente, así que necesitamos una buena muesca de la evaluación de riesgos separar fuera a estos pacientes.  Cuando el cáncer se extiende al hueso y al hígado, el resultado para los pacientes es pobre. En cierto porcentaje de casos, el cáncer se coge en un último escenario, que puede ser devastador para los pacientes.

¿Qué investigación usted y su laboratorio conducto en cáncer de próstata? ¿Cuáles son los objetivos finales?

Como patólogo, mi meta es encontrar los buenos análisis diagnósticos que pueden ayudarnos a estratificar a pacientes según riesgo. Quisiéramos encontrar una manera modelo de observar el cáncer y su morfología de un paciente para ver si podemos determinar cualquier cosa único en la biopsia de ese paciente que puede separarlos fuera y ser profética de cómo progresarán y de cuál será su resultado. Entonces quisiéramos poder ofrecer opciones terapéuticas al paciente basado en esto.

¿Cómo usted y su laboratorio se acercan a su investigación en cáncer de próstata?

Hemos estado fijando diapositivas del cáncer de próstata de los pacientes por los siete u ocho años pasados. Hemos estado creando una base de datos de imagen de los cánceres de próstata sabidos y cómo lo hacen los pacientes. Hemos estado observando esto retrospectivo para ver si podemos entender configuraciones que podemos aplicarnos al cáncer de próstata para una mejor diagnosis futura.

muestra del cáncer de próstata

Haber de imagen: Patología de Huron Digital.

Nuestra meta es encontrar a mejores calculadores de resultados, tales como el microambiente del cáncer, cómo el cáncer está creciendo en el tejido conectador o qué rodea a las células cancerosas de la próstata. Quisiéramos ver si hay algunas firmas únicas que poder descifrar en esta imagen digital.

También, dentro de una biopsia de la próstata, pudo haber los mimickers benignos del cáncer, que pueden llevar a la diagnosis equivocada del cáncer y del overtreatment. Quisiéramos encontrar características diagnósticas en la diapositiva digital que nos ayudará a separar los mimickers benignos de variantes del cáncer de próstata.

En el centro de la exploración de la patología de Digitaces, hemos explorado sobre 800.000 diapositivas durante el año pasado y el cerca de diez por ciento de ésos es diapositivas del cáncer de próstata. Estamos creando una de las bases de datos más grandes de los tejidos del cáncer de próstata y la meta es utilizar este recurso increíble para contestar a muchas de estas preguntas.

¿Cuál son los retos asociados al escalamiento altos la patología digital a tal gran escala?

Un reto está pudiendo conseguir una diapositiva de cristal que se produzca en el laboratorio y el convertido que en una imagen digital. Requiere mucho aerodinamizar y estandarización de los procesos. La gente ha estado explorando diapositivas durante muchos años, pero cuando usted comienza a hacerlo a gran escala en un laboratorio clínico, usted tiene que prestar la atención muy cuidadosa al detalle y a la estandarización de los procesos.

Usted tiene que seguir reglas y reglas, porque éstos son materiales pacientes. Cuando se digitalizan estos materiales, y se producen las imágenes, queremos asegurarnos de que la imagen es una reproducción de la diapositiva de cristal. Tenemos que validar ese proceso. Tenemos que observar una diagnosis de la diapositiva de cristal, compararla a una diagnosis digital y asegurarse de que son no diferentes.

También necesitamos tener procesos del tiempo fuera de servicio a abastecer si va el sistema hacia abajo. El poder funcionar en una fijación clínica requiere trabajo en equipo. Apenas uno o dos personas en el departamento de patología no podrían hacerlo. Tenemos que comenzar a trabajar con los tenedores exteriores múltiples, el departamento de las TIC, el departamento financiero, por ejemplo, que requiere un esfuerzo increíble.

¿Cuáles son los retos únicos a estandardizar flujos de trabajo y a explorar secciones grandes de la próstata?

En nuestro instituto, realizamos el tramitación del completo-montaje de las diapositivas de la próstata. Cuando un paciente tiene una biopsia, se tramitan de la manera estándar de producir una diapositiva estándar. Para los montajes completos, tomamos la próstata entera. La entintamos, la reparamos y después después obtenemos muchas secciones del tejido entero.

Ponemos ésos en un magazín grande se tramite que, y se hacen las cuadras de la parafina. De ésos encere las cuadras con parafina que hacemos las diapositivas muy finas, sin manchas que entonces se manchan con H&E. Uno de los retos que es único a explorar tales diapositivas grandes es la necesidad del equipo especial. Usted necesita los analizadores especiales; no cada analizador entero de la proyección de imagen de la diapositiva puede acomodar estas diapositivas grandes.

¿Cómo el TissueScope LE 120 ha afectado al laboratorio de patología digital en el hospital del cáncer de James? ¿Cuáles son las ventajas y las limitaciones?

El analizador de TissueScope se optimiza para las diapositivas enteras del montaje, pero puede también acomodar diapositivas estándar-clasificadas también. Tenemos gusto de él porque 3 diapositivas nos requerimos colocar el tejido entero del montaje en el special 2 y este analizador nos permite hacer eso.

Nos permite mezclarnos y el fósforo para utilizar diapositivas del patrón, los montajes completos y lo es incluso capaz de explorar una diapositiva hasta 6 por 8, que es una característica muy única del sistema. Podemos acomodar un grande, flujo de trabajo de la exploración de la alto-producción, todo mientras que mantienen buena calidad de la imagen. Es un sistema muy versátil, fácil de usar que puede explorar una diapositiva estándar en menos que un minuto.

TissueScope LE

Haber de imagen: Patología de Huron Digital.

¿Cómo importante es la confiabilidad del analizador del tejido y de la calidad de la imagen de las muestras se producen que?

Es extremadamente importante, usted quiere un sistema que se pueda optimizar para su flujo de trabajo, con una calidad de la imagen que repliegue la muestra original y una que sea seguro en funcionamiento y la producción. La calibración y la exploración de la imagen necesitan ser constantemente de alta calidad y usted quiere saber que usted puede irse sin entregas.  

El TissueScope, junto con los otros sistemas en nuestro laboratorio, permite que exploremos contínuo diapositivas, sin ningunas interrupciones. Este sistema también tiene z-empilar capacidades, que es algo que otros sistemas no tienen.

La calidad de la imagen es también realmente buena, las imágenes es muy afilada, sin obstrucción y quebradiza. Estamos en el escenario de fijar calidad de la imagen y de validar esto para el uso clínico ahora. Estamos observando diagnosis de la diapositiva de cristal en 60 casos y después de un período del alabeo negativo de dos semanas, los patólogos harán una diagnosis basada en las imágenes tomadas y compararemos eso a la diagnosis original de la diapositiva de cristal.

¿Qué el futuro espera para su investigación?

La cosa dominante para el futuro es continuar el explorar de las imágenes de alta calidad de pacientes con la próstata y otros cánceres así que podemos comenzar a interrogarles para las características específicas tales como inflamación stromal y el microambiente del tumor.

Es un caso de continuar conseguir el equipo de imagen anotado y curated, así como de continuar obtener datos de la continuación sobre estos pacientes porque eso es cómo vamos a construir las firmas imagen-basadas para la estratificación paciente y a encontrar las pistas diagnósticas que distinguirán entre los mimickers y las variantes benignos del cáncer.

Necesitamos continuar este viaje de la patología de comprensión, las configuraciones y cómo esto se aplica a nivelar, a la diagnosis y al resultado de estos pacientes.

¿Qué usted ve como el futuro de la patología digital y cómo él afectará a su trabajo y al trabajo de otros en su campo?

Pienso que el futuro de la patología digital es muy brillante en términos de hasta dónde hemos venido de tardar una hora para explorar una diapositiva hoy, donde los sistemas pueden tomar menos que un minuto para explorar una diapositiva.  Esas diapositivas se pueden entonces poner a disposición los expertos mundiales para una segunda opinión, por ejemplo, y, a los investigadores para el análisis y el revelado de los algoritmos de aprendizaje profundos.

No será mucho antes más laboratorios comienzan a digitalizar sus diapositivas, y ésta se convertirá en la manera estándar de hacer una diagnosis en patología. En el futuro no habrá “patología digital,” - apenas será una parte estándar de la patología y del laboratorio de patología.

¿Dónde pueden los programas de lectura encontrar más información?

Sobre el Dr. Anil Parwani, M.D., doctorado, MBAAnil Parwani

Profesor de la patología y de la informática biomédica
La universidad estatal de Ohio

Anil Parwani es profesor de la patología y de la informática biomédica en la universidad estatal de Ohio. Él también sirve como el director de la división de la informática y de la patología de Digitaces, departamento de la patología de la patología. El Dr. Parwani tiene entrenamiento de la sub-especialidad en patología genitourinaria.

Su práctica de la patología se enfoca en GU y él tiene intereses de la investigación en mimickers benignos y las variantes inusuales del carcinoma de la próstata, los marcadores diagnósticos y pronósticos en patología de GU, y clasificación molecular del carcinoma renal de la célula y del carcinoma del diafragma.

El Dr. Parwani tiene experiencia en el área de la informática anatómica de la patología incluyendo el diseño de las herramientas de la garantía de calidad, informática de las actividades bancarias del tejido, integración y explotación minera clínica y de la investigación de datos, información sinóptica en patología anatómica, los usos clínicos de la proyección de imagen entera de la diapositiva, imagen digital, telepathology, análisis de imagen y los procesos de la automatización y del flujo de trabajo de laboratorio tales como barcoding y reconocimiento vocal.

El Dr. Parwani ha publicado extensivamente y ha sido autor sobre 300 artículos par-revisados en gorrones científicos importantes así como capítulos numerosos del libro y es también el editor de varios libros. Él sirve actualmente como redactor jefe del gorrón de la informática de la patología y de la patología diagnóstica.

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