Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Las ayudas Hyperspectral de la proyección de imagen perfeccionan resultados pacientes después de cirugía del tumor cerebral

Los avances en proyección de imagen hyperspectral en tiempo real dan a neurocirujanos la nueva precisión al operar en el cerebro, perfeccionando resultados pacientes

El determinar sano de tejido enfermo plantea un problema único para los cirujanos del cáncer. Incluso las brocas más pequeñas de un tumor dejado detrás durante cirugía pueden regrow y extenderse a otros órganos, un fenómeno mortal llamado el extenderse por metástasis.

Para guarda contra esto, los cirujanos quitan una zona tapón del tejido sano que rodea un tumor. Para un tumor de piel esto no es una preocupación importante, pero para los tumores cerebrales se convierte en un problema grave porque cada pedazo de tejido cerebral es importante.

Una herramienta innovadora para hacer frente al problema es proyección de imagen hyperspectral. La tecnología permite que los centenares de longitudes de onda de luz sean considerados más allá del espectro visible con una resolución espacial muy fina. Tan la multa, de que para cada pixel de la imagen un espectro completo del color puede ser descubierta.

“Le da una dimensión extra dentro de una imagen,” explica Ilias Tachtsidis, profesor adjunto en la ingeniería biomédica en la Universidad Londres. “Con hyperspectral una imagen se convierte en un mapa de color.” Y ese mapa puede llevar la manera a quitar el daño y a dejar el tejido sano precioso intacto.

Esta técnica ha probado muy valioso en el campo de la proyección de imagen médica, dice a Lise Randeberg, profesor en la óptica biomédica y Photonics en la universidad de ciencia y tecnología noruega. Ella ha estado en la vanguardia de adaptar esta tecnología al remedio desde el 2000s temprano. Un colega que trabajaba en proyección de imagen por satélite le presentó a la proyección de imagen hyperspectral y a la posibilidad de encontrar lo que ella llama “las huellas dactilares espectrales de composiciones y de tipos biológicos del tejido.”

Dependiendo de la propiedad física de los objetos se revela el ser reflejado una huella dactilar espectral única. Estos datos son qué producen el mapa de color pero el reto, Tachtsidis explican, “están determinando lo que le informa este mapa de color sobre tejido sano y malsano.”

Esto es lo que está tentativa Gustavo Marrero Callicó, profesor de la microelectrónica aplicada en la universidad del Las Palmas de Gran Canaria, y el proyecto helicoide hacer. “, Siendo los neurocirujanos, tenían un problema y teníamos una tecnología,” dice Callicó.

Soportado por el programa de las tecnologías futuras y emergentes de la UE (FET), los investigadores tomaron las cámaras hyperspectral, adaptadas les a las demandas de la habitación de la neurocirugía y comenzaron a construir una base de datos de imágenes, confirmando ellos podrían discriminar entre el tumor y el cerebro normal.

Pero el tumor de cada paciente y la producción del cerebro una huella dactilar espectral única, y los primeros algoritmos para hacer tan imágenes usables tardaron una media hora. Para tratar de este Callicó giró a las técnicas encontradas en superinformática y el aprendizaje de máquina. “Hicimos énfasis especial en la paralelización del algoritmo,” él dice. “Ahora el tiempo total es alrededor seis segundos.”

Ahora se equipan para proveer de neurocirujanos una herramienta para operar conectado el más delgado de márgenes en tiempo real. La meta siguiente está refinando la base de datos para hacerle al general suficientes para descubrir cánceres en muchas situaciones.

Callicó también ve un futuro por el que la mayoría de los diagnósticos se puedan ayudar por esta técnica, reduciendo la necesidad de biopsias, los tintes fluorescentes o la coloración del tejido.

“Pienso que el remedio hyperspectral es aquí tirante,” dice Randeberg. “Podría acelerar diagnósticos médicos substancialmente, ayudar a la toma de decisión y perfeccionar la calidad de diagnósticos.”

Tachtsidis también cree que estas técnicas “tienen un futuro muy positivo.” Él está especialmente interesado en los biomarkers potenciales que se pueden descubrir usando proyección de imagen hyperspectral.