El AI podía ayudar a los hallazgos tempranos de Alzheimer del sitio a estudiar

La inteligencia artificial (AI) se puede pronto utilizar para descubrir la enfermedad de Alzheimer en el curso de enfermedad dice temprano a investigadores. Los resultados del estudio fueron publicados en la última aplicación la radiología del gorrón.

Los investigadores de la Universidad de California en San Francisco, conducto un estudio pequeño pero importante donde utilizaron un programa de computadora autodidáctico para observar las exploraciones de cerebro de participantes. El programa de computadora fue diseñado para descubrir los signos tempranos de la enfermedad neurodegenerative - Alzheimer. Estas características eran generalmente demasiado minuciosas y sutiles para que los aros humanos los observen. Los resultados revelaron que el programa podría descubrir signos de la enfermedad de Alzheimer en 40 pacientes seis años (promedio 75,8 meses) antes de que los síntomas de la enfermedad se manifestaran y la enfermedad podría ser diagnosticada formalmente.

Las personas escribieron, “hay el reconocimiento amplio a que el aprendizaje profundo puede ayudar a dirigir la complejidad y el volumen cada vez mayores de datos de la proyección de imagen, así como la experiencia diversa de los médicos entrenados de la proyección de imagen. El uso de la tecnología de enseñanza de máquina a las configuraciones complejas de conclusión, tales como ésos encontrados en la proyección de imagen funcional del ANIMAL DOMÉSTICO del cerebro, está comenzando solamente a ser explorado. Presumimos que el algoritmo de aprendizaje profundo podría descubrir las características o las configuraciones que no son evidentes en la revista clínica estándar de imágenes y de tal modo perfeccionar la clasificación diagnóstica final de individuos.”

El “algoritmo de aprendizaje profundo” desarrollado por las personas fue entrenado mostrándolas que el ANIMAL DOMÉSTICO de 2109 F-FDG (o la tomografía por emisión de positrones del fluorodeoxyglucose del flúor 18 (18F)) explora a partir de 1.002 pacientes. Estas exploraciones del ANIMAL DOMÉSTICO pueden descubrir actividades metabólicas de todas las partes del cerebro mostrando la absorción de una composición radioactiva de la glucosa que se administre por inyección en la corriente de la sangre. El programa podría descubrir cambios en configuraciones metabólicas del uso en el cerebro que podría hacer señales el revelado futuro de Alzheimer. El algoritmo se entrenó observando estos cambios en todas las exploraciones que fue mostrado. Una vez que conocía lo que buscaba, podría descubrir todos los casos tempranos en el estudio experimental, los investigadores explicados. El estudio experimental utilizaba 40 exploraciones del ANIMAL DOMÉSTICO a partir de 40 pacientes cuyas exploraciones el algoritmo no había encontrado antes. Predijo que los signos tempranos de la enfermedad con el 100 por ciento de exactitud que las personas escribieron. El Dr. Jae Ho Sohn, uno de los co-autores del estudio dijo, “estábamos muy contentos con el funcionamiento del algoritmo. Podía predecir cada caso que avance a la enfermedad de Alzheimer.”

Las personas explicaron que con tal detección temprana, las intervenciones y el tratamiento podrían también comenzar temprano. Esto podía no sólo retrasar el progreso de la enfermedad pero también parar la progresión de la degeneración.

El Dr. Carol Routledge, de la investigación Reino Unido del Alzheimer de la caridad explicó que estos desordenes neurodegenerative comienzan generalmente hasta dos décadas antes de que aparecen los síntomas. Este algoritmo puede ayudar a descubrir la enfermedad temprano así que el tratamiento puede comenzar anterior antes de que mucho daño sea hecho ella agregara. “Este estudio destaca el potencial del aprendizaje de máquina ayudar con la detección temprana de enfermedades como Alzheimer, pero las conclusión necesitarán ser confirmadas en grupos de personas mucho más grandes antes de que poder fijar correctamente la potencia de esta aproximación,” ella dijeron.

Fuente: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180958#tbl2

Dr. Ananya Mandal

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Dr. Ananya Mandal

Dr. Ananya Mandal is a doctor by profession, lecturer by vocation and a medical writer by passion. She specialized in Clinical Pharmacology after her bachelor's (MBBS). For her, health communication is not just writing complicated reviews for professionals but making medical knowledge understandable and available to the general public as well.

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