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AI avanzato e grandi metodi di dati per affrontare demenza

Mette in mostra le commozioni cerebrali, la malattia del Parkinson e la terapia ormonale per cancro - tutti possono avere perdita di memoria come sintomi. Ma i trattamenti biochimici di ogni tipo di perdita di memoria hanno qualche cosa rivelare circa la perdita di memoria che fa parte del morbo di Alzheimer?

Rong Xu, PhD, recentemente ha ricevuto complessivamente $5 milioni per i due progetti che useranno i grandi metodi di dati per uno sguardo completo ad un intervallo dei fattori che possono informare il meccanismo di Alzheimer e di demenza relativa. “I grandi importi dei dati dalle sorgenti apparentemente indipendenti presentano le opportunità ai ricercatori che mirano ad estrarre le informazioni che contribuirebbero a sviluppare le droghe o i trattamenti,„ dicono Xu, “questo è particolarmente vero per le malattie e le circostanze che possono comprendere le variazioni genetiche multiple e che egualmente hanno influenze sociali o ambientali.„

Xu è un professore associato al banco di Case Western Reserve University del dipartimento della medicina di popolazione e di scienze quantitative di salubrità.

Il primo progetto di Xu sviluppa l'intelligenza artificiale e tecniche di calcolo di dati avanzati e grandi altra che automaticamente leggeranno e capiscono decine di milioni di documenti pubblicati di profilo degli articoli della ricerca e della droga di FDA come pure genomica ed altri insiemi di dati “di omics„. Questi saranno usati per sviluppare le basi di conoscenze su grande scala e integrate relative a Alzheimer ed altre malattie neurodegenerative. Con i calcoli complessi, Xu allineerà e darà la priorità ai risultati pertinenti.

Complessivamente, questa base di conoscenza su grande scala collocherà le fondamenta per capire i meccanismi della malattia e per identificare i modi sviluppare droghe attuali di riutilizzazione o le nuove. Mentre questo lavoro fondamentale sta applicandosi a Alzheimer, la metodologia unica di Xu può applicarsi ad altre malattie.

“La nostra ricerca,„ dice Xu, “egualmente applicherà i risultati in laboratorio per verificare che cosa impariamo. Il nostro scopo è di scoprire più circa il meccanismo di Alzheimer e di altre malattie che comprendono la perdita di memoria e la ripartizione del sistema neurologico.„

Il secondo, il progetto relativo adotta un approccio similmente completo per scoprire i nuovi geni possibili del candidato per esplorare, oltre quelli già capiti dalla comunità di ricerca rispetto ai vari moduli del neurodegeneration. Oltre ai geni, questo secondo progetto studierà le più grandi regioni genetiche e le vie biochimiche per valutare che cosa merita ulteriore studio. Il gruppo, lavorante in collaborazione con Shu G. Chen, PhD, con il banco del dipartimento della medicina di patologia, verificherà quali geni e regioni genetiche da considerare verificando i loro risultati facendo uso di C-elegans, un tipo di lombrico con i sistemi neurologici che sono geneticamente simili ai sistemi umani. Questo lavoro accelererà lo sforzo per identificare i nuovi geni possibili e le vie per esplorare in esseri umani.

Xu è internazionalmente - un innovatore riconosciuto, messo a fuoco nella ricerca dell'avanguardia in informatica biomedica. Sviluppa molto il complesso ed i trattamenti correlati da arrivare ai suoi risultati. Questi comprendono il trattamento del linguaggio naturale (NLP), l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, data mining, l'apprendimento statistico, la biologia di sistemi ed altre tecniche di calcolo che possono creare, integrare ed analizzare un gran numero di diversi e dati complessi di salubrità e biologici - tutti per capire meglio i trattamenti che sono alla base delle malattie umane e scoprono i nuovi trattamenti della droga. Xu utile le sue BS nella biologia dall'università di Pechino, da un ms nella biologia dalla Case Western Reserve University e da un ms in informatica e dal PhD in informatica biomedica dalla Stanford University.