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AI avançado e métodos grandes dos dados para abordar a demência

Ostenta abalos, doença de Parkinson, e terapia da hormona para o cancro - todos podem ter a perda de memória como sintomas. Mas os processos bioquímicos de cada tipo de perda de memória têm qualquer coisa revelar sobre a perda de memória que é parte da doença de Alzheimer?

Rong Xu, PhD, recebeu recentemente um total de $5 milhões para dois projectos que usarão métodos grandes dos dados para um olhar detalhado em uma escala dos factores que podem informar o mecanismo de Alzheimer e de demência relacionada. As “vastas quantidades de dados das fontes convenientemente não relacionadas apresentam oportunidades aos pesquisadores que apontam extrair a informação que ajudaria a desenvolver drogas ou tratamentos,” dizem Xu, “este é especialmente verdadeiro para as doenças e as circunstâncias que podem envolver variações genéticas múltiplas e que igualmente têm influências sociais ou ambientais.”

Xu é um professor adjunto na escola ocidental da universidade da reserva do caso do departamento de medicina da população e de ciências quantitativas da saúde.

O primeiro projecto de Xu desenvolve a inteligência artificial e as técnicas computacionais dos dados avançados, grandes outro que automaticamente lerão e compreenderão dez de milhões originais publicados do perfil dos artigos da pesquisa e da droga do FDA, assim como a genómica e as outras séries de dados do “omics”. Estes serão usados para construir as bases de conhecimentos em grande escala, integradas relativas a Alzheimer e outras doenças neurodegenerative. Com os cálculos complexos, Xu classificará e dará a prioridade a resultados relevantes.

Completamente, esta base de conhecimento em grande escala ajustará a fundação para compreender os mecanismos da doença, e para identificar maneiras de desenvolver drogas existentes novas ou reusar. Quando este trabalho fundacional for aplicado a Alzheimer, a metodologia original de Xu pode ser aplicada a outras doenças.

“Nossa pesquisa,” diz Xu, “igualmente aplicará resultados no laboratório para verificar o que nós aprendemos. Nosso objetivo é descobrir mais sobre o mecanismo de Alzheimer e de outras doenças que envolvem a perda de memória e a divisão do sistema neurológico.”

O segundo, projecto relacionado toma uma aproximação similarmente detalhada para descobrir genes possíveis novos do candidato para explorar, além daqueles já compreendidos pela comunidade de pesquisa em relação com vários formulários do neurodegeneration. Além do que genes, este segundo projecto investigará regiões genéticas maiores e caminhos bioquímicos para avaliar o que merece um estudo mais adicional. A equipe, trabalhando em colaboração com Shu G. Chen, PhD, com a escola do departamento de medicina da patologia, verificará que genes e regiões genéticas a considerar testando seus resultados usando C-elegans, um tipo de minhoca com sistemas neurológicos que são genetically similares aos sistemas humanos. Este trabalho acelerará o esforço para identificar genes novos possíveis e caminhos para explorar nos seres humanos.

Xu é internacional - um inovador reconhecido, focalizado na pesquisa do de ponta na informática biomedicável. Desenvolve muito o complexo e os processos relacionados a chegar em seus resultados. Estes incluem o processamento de linguagem natural (NLP), a inteligência artificial, a aprendizagem de máquina, a mineração de dados, a aprendizagem estatística, a biologia de sistemas, e outras técnicas computacionais que podem criar, integrar, e analisar grandes quantidades de dados diversos e complexos biológicos e da saúde - tudo para compreender melhor os processos que são a base de doenças humanas e descobrem tratamentos novos da droga. Xu ganhou suas BS na biologia da Universidade de Pequim, de um MS na biologia da universidade ocidental da reserva do caso, e de um MS na informática e do PhD na informática biomedicável da Universidade de Stanford.