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AI avanzado y métodos grandes de los datos para abordar demencia

Se divierte conmociones cerebrales, la enfermedad de Parkinson, y la terapia de la hormona para el cáncer - todos pueden tener baja de memoria como síntomas. ¿Pero los procesos bioquímicos de cada tipo de baja de memoria tienen cualquier cosa revelar sobre la baja de memoria que es parte de la enfermedad de Alzheimer?

Rong Xu, doctorado, recibió recientemente un total de $5 millones para dos proyectos que utilizarán los métodos grandes de los datos para una mirada completa en un alcance de los factores que pueden informar al mecanismo Alzheimer y demencia relacionada. Las “granes cantidades de datos de fuentes aparentemente sin relación presentan oportunidades a los investigadores que apuntan extraer la información que ayudaría a desarrollar las drogas o los tratamientos,” dicen Xu, “éste es especialmente verdad para las enfermedades y las condiciones que pueden implicar variaciones genéticas múltiples y que también tienen influencias sociales o ambientales.”

Xu es profesor adjunto en la escuela occidental de la universidad de la reserva del caso del departamento del remedio de la población y de las ciencias cuantitativas de la salud.

El primer proyecto de Xu desarrolla la inteligencia artificial y las técnicas de cómputo de los datos avance, grandes otra que leerán y entienden automáticamente decenas de millares de documentos publicados del perfil de los artículos de la investigación y de la droga del FDA, así como genómica y otros conjuntos de datos del “omics”. Éstos serán utilizados para construir las base de conocimiento en grande, integradas relacionadas con Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerative. Con cálculos complejos, Xu alineará y dará prioridad a conclusión relevantes.

En conjunto, esta base de conocimiento en grande fijará el asiento para entender los mecanismos de la enfermedad, y para determinar maneras de desarrollar las drogas existentes nuevas o de la reutilización. Mientras que este trabajo fundacional se está aplicando a Alzheimer, la metodología única de Xu se puede aplicar a otras enfermedades.

“Nuestra investigación,” dice Xu, “también aplicará conclusión en el laboratorio para verificar lo que aprendemos. Nuestra meta es destapar más sobre el mecanismo de Alzheimer y de otras enfermedades que implican baja de memoria y la avería del sistema neurológico.”

El segundo, proyecto relacionado toma una aproximación semejantemente completa para destapar nuevos genes posibles del candidato para explorar, más allá de ésos entendidos ya por la comunidad de investigación con respecto a diversas formas del neurodegeneration. Además de genes, este segundo proyecto investigará regiones genéticas más grandes y caminos bioquímicos para fijar qué merece estudio adicional. Las personas, trabajando en colaboración con Shu G. Chen, doctorado, con la escuela del departamento del remedio de la patología, verificarán qué genes y regiones genéticas a considerar probando sus conclusión usando C-elegans, un tipo de lombriz de tierra con los sistemas neurológicos que son genético similares a los sistemas humanos. Este trabajo acelerará el esfuerzo de determinar nuevos genes posibles y caminos para explorar en seres humanos.

Xu es internacionalmente - un innovador reconocido, enfocado en la investigación del filo en informática biomédica. Ella desarrolla mucho el complejo y los procesos correlacionados a llegar sus conclusión. Éstos incluyen el tramitación de lenguaje natural (NLP), la inteligencia artificial, el aprendizaje de máquina, la minería de datos, el aprendizaje estadístico, la biología de sistemas, y otras técnicas de cómputo que puedan crear, integrar, y analizar una gran cantidad de datos biológicos y de la salud diversos y complejos - todos para entender mejor los procesos que son la base de enfermedades humanas y descubren nuevos tratamientos de la droga. Xu ganó a sus BS en biología de la Universidad de Pekín, de un ms en biología de la universidad occidental de la reserva del caso, y de un ms en de informática y doctorado en informática biomédica de la Universidad de Stanford.