Médicament d'Insilico pour introduire « remède une maladie programme pendant année » au congrès 2018 du monde de Biodata

Le médicament d'Insilico, une compagnie basée sur Rockville développant la découverte de médicaments et le pipeline de bout en bout de preuve du monde réel utilisant l'artificial intelligence de prochain rétablissement, présentera sa recherche et introduira « remède une maladie programme pendant année » au congrès principal mondial pour de grandes caractéristiques en médicament de précision - le congrès 2018 du monde de Biodata.

Le monde 2018 de Biodata est la conférence principale mondiale concentrée sur le grand médicament de caractéristiques et de précision. Il rassemble des méthodes neuves dans la découverte et le rétablissement de caractéristiques, des applications d'AI et l'apprentissage automatique. Le congrès aura lieu au centre de congrès Bâle, 28-29 novembre 2018.

« Notre compagnie publiée les nombreuses validations de principe pour les applications de l'AI moderne dans la découverte de médicaments et complétée beaucoup de pilotes. Cependant, l'industrie pharmaceutique n'est pas mobile assez rapidement. Plusieurs sociétés pharmaceutiques prétendent avoir des centaines de scientifiques de caractéristiques et les nombreux petabytes des caractéristiques de legs qui les aideront pour se transformer en compagnies de caractéristiques. Mais jusqu'ici sans des résultats tangibles sortant de ces efforts. Il est temps de dévoiler notre pipeline de bout en bout de découverte de médicaments et d'offrir à des fondations de maladie rare une occasion de rassembler les caractéristiques exigées pour ce pipeline et d'obtenir les objectifs et les molécules pour le contrôle. Pour la première fois nous présenterons notre « remède une maladie programme pendant année » au congrès 2018 du monde de Biodata, qui recueille les leaders de l'opinion principaux du milieu universitaire et de l'industrie.  », saids Alex Zhavoronkov, PhD, fondateur, et Président d'Insilico Medicine, Inc.

Les « techniques (AI) d'artificial intelligence, telles qu'apprendre profondément (DL), apprentissage par renforcement (RL), et réseaux antagonistes génératifs (GANs) jouent un rôle pivot en étudiant la biologie du vieillissement à beaucoup de niveaux. Nous sommes excités pour partager notre visibilité et derniers résultats au principal événement de l'industrie pour des caractéristiques et l'AI dans la santé », - a dit Alex Zhebrak, CTO d'Insilico Medicine, Inc.

Selon la présidence « AI dans de la table ronde vieillissante de recherches et de longévité », bois de Tina, fondateur de la santé de Collider : « C'est un temps passionnant dans la santé et la longévité. Des analyses peuvent être recueillies de l'ADN et l'autre information sur l'environnement de santé, comportementale et avec le rendement étonnant utilisant l'AI et tout ceci peut piloter une recherche « plus sèche » et des stratégies plus personnalisées pour augmenter notre « healthspan ». J'espère un jour où nous pouvons chacun avoir nos propres moyens « tableau de bord de durée » nous donner le pouvoir d'influencer notre génétique, santé, richesse et caractéristiques de durée, et nous pousser du coude des bonnes voies de vivre une plus longue, plus saine durée tout en aidant des milliards d'autres trop ».

Source : http://www.insilico.com/