L'expert en matière de clinique de Cleveland développe le modèle personnalisé de prévision pour des syndromes myélodysplasiques

À la société américaine de la rencontre annuelle d'hématologie (FRÊNE), l'hématologue et l'oncologiste médicaux Aziz Nazha, M.D. de clinique de Cleveland, présenteront des résultats d'un modèle personnalisé de prévision qui a surpassé les modèles actuels de prévision pour les syndromes myélodysplasiques (SMD).

Le M. Nazha et collègues enregistrent les systèmes de notation pronostiques actuels surpassés modèles, tels que le système de notation pronostique international révisé (IPSS-R), en prévoyant le risque de mortalité et la transformation d'un patient de SMD à la leucémie aiguë myéloïde (AML), un type plus agressif de cancer de moelle osseuse. « Un modèle personnalisé de prévision au risque stratifient des patients avec le SMD » sera présenté lundi, Dec.3, à 14h45 dans Hall grand A au FRÊNE.

Les patients avec le SMD ont des résultats de survie qui peuvent s'échelonner des mois aux décennies. Bien que plusieurs systèmes de notation pronostiques aient été développés pour risquer stratifiez les patients de SMD, survie varie même dans les catégories distinctes, qui peuvent mener à sur- ou à la sous-demande de règlement. Les chercheurs ont présumé que les irrégularités peuvent être dues aux approches ou au manque analytiques de constitution des caractéristiques moléculaires.

La « détermination du pronostic en oncologie est l'une des la plupart des parts importantes de notre fonction. Tous les patients d'oncologie veulent savoir combien de temps ils vont vivre, » ont dit M. Nazha. « Trop souvent nous trouvons un écartement significatif entre ce que nous avons prévu, basé sur les modèles existants de prévision, et ce qui est arrivé réellement à nos patients. »

Le modèle neuf conçu par le M. Nazha et équipe comporte différentes caractéristiques génomiques et cliniques patientes utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour prévoir mieux des probabilités et des résultats de survie. Des patients cliniques et les variables mutationnelles sont écrits dans une application Web qui fait fonctionner le modèle personnalisé de prévision et fournissent des probabilités générales de survie et de transformation d'AML aux différentes remarques de temps qui sont spécifiques pour un patient. Les caractéristiques patientes employées pour vérifier le modèle sont venues de la clinique de Cleveland et du laboratoire de leucémie de Munich et ont été validées dans une collecte séparée de caractéristiques patientes de centre de lutte contre le cancer de Moffitt.

Dans une comparaison utilisant des dossiers médicaux, le modèle neuf a prévu la probabilité d'un patient de survivre pendant un laps de temps donné 74 pour cent du temps, de comparé à l'exactitude d'IPSS-R de 67 pour cent. Le modèle exactement a prévu le risque d'un patient d'AML 80 pour cent du temps, de comparé à l'exactitude d'IPSS-R de 73 pour cent.

La prochaine opération de M. Nazha's est d'établir un site Web où les cliniciens peuvent entrer les caractéristiques cliniques et génétiques d'un patient et récupérer la probabilité du patient de la survivance à différentes remarques de temps telles que six mois, 12 mois, et 18 mois.

La « compréhension du pronostic d'un patient nous permet à élaborent plus convenablement un plan de traitement et des patients d'avocat-conseil, » M. Nazha a dit. « Nous sommes optimistes qu'une prévision améliorée mènera aux soins plus personnalisés. »

M. Nazha a également présenté « un modèle personnalisé de prévision pour des résultats après que greffe de cellule souche hématopoïétique d'allogénique dans les patients avec le SMD : Au nom du Comité de leucémie myéloïde chronique de CIBMTR » au FRÊNE samedi 1er décembre.

Dans cette étude, M. Nazha et collègues ont développé un modèle personnalisé de prévision pour des résultats après que greffe de cellule hématopoïétique d'allogénique (HCT) dans les patients avec le SMD. Dans l'allogénique HCT une personne reçoit sang-former des cellules souche d'un donneur génétiquement assimilé. HCT reste la seule option potentiellement curative pour le SMD, et la recherche précédente a montré que les altérations génétiques ont un choc sur des résultats après HCT dans le SMD.

Les chercheurs ont employé des caractéristiques des patients de SMD inscrits au centre pour le Bureau d'ordre international de recherches de sang et de greffe de moelle et ont établi une application Web où des patients génomiques et les caractéristiques cliniques sont calculés pour prévoir la probabilité de survie après HCT à 6,12 et 24 mois. L'application a recensé plusieurs variables cliniques et moléculaires qui ont influencé la survie générale et le risque de la rechute. Cette information peut aider des médecins et des patients dans leur décision avant HCT.

« À cause des risques de la mortalité et de la rechute liées à la greffe, recensant les patients qui peuvent ou peuvent ne pas tirer bénéfice de HCT sont cliniquement importants, » a dit M. Nazha. « La probabilité de compréhension de survie à différents moments peut aider des médecins et des patients dans leur approche, avant HCT. »

Source : https://newsroom.clevelandclinic.org/2018/12/02/cleveland-clinic-cancer-researcher-develops-personalized-prediction-model-for-patients-with-myelodysplastic-syndromes/