Los últimos avances en el AI para envejecer y la investigación de la longevidad

El remedio de Insilico, uno de los líderes en la inteligencia artificial para el descubrimiento de la droga, revelado del biomarker, remedio digital, e investigación del envejecimiento anunció hoy la publicación de su papel reciente titulado “inteligencia artificial para envejecer y la investigación de la longevidad: Avances y perspectivas recientes” en las revistas de la investigación del envejecimiento, uno de los gorrones más de alto impacto del campo. El papel introduce avances recientes en profundamente el aprendizaje para la investigación de envejecimiento y ofrece discernimiento justo en el campo.

La aparición de la industria de la biotecnología de la longevidad ha traído a muchos las compañías de Biotech y del pharma y las instituciones de investigación académicas al paisaje de la longevidad, y ahora una de las tendencias dominantes que aceleran el campo es avances recientes en inteligencia artificial.

El “remedio de Insilico se dedica a ampliar longevidad humana. Subimos con varias realizaciones muy importantes. Primero, la edad es una de las características biológicas más abundantes, y cuando sus datos parecen el queso suizo, edad está presente. En segundo lugar, los calculadores de aprendizaje (DL) profundos de la edad son una gran manera de integrar tipos de datos previamente incompatibles, tales como resultados de los vídeos y del análisis de sangre. Tercero, la generación de nuevos datos biológicos usando redes Adversarial generativas (GANs), con edad como condición de la generación, es una gran manera de presentar los datos sintetizados de alta calidad. También, es posible ver el envejecimiento como enfermedad efectuada para conseguir una vista holística del proceso biológico en los niveles tejido-específicos y sistémicos, que hace las redes neuronales profundas (DNNs) más interpretables, los gráficos causales de las estructuras, y determina objetivos biológicos. Por otra parte, es posible entrenar al DNNs en edad y reciclar el modelo en enfermedades específicas. También, es posible utilizar los relojes biológicos del envejecimiento para personalizar inmunoterapias y vacunaciones y para determinar nuevas maneras de perfeccionar tasas de respuesta. El papel contornea estas realizaciones y presenta una manera de acelerar la investigación del envejecimiento usando tecnologías del AI”, dijo a Alex Zhavoronkov, Ph.D., fundador y el CEO del remedio de Insilico, que llevó el estudio.

Los resultados de la investigación fueron presentados el 2 de diciembre en el taller de la expo de los PUNTOS DE CONTACTO/de la expo de NeurIPS en Montreal por Polina Mamoshina y Alex Zhavoronkov, co-autores del papel.